Black Forest Labs（BFL）は、ドイツのフライブルク・イム・ブライスガウに拠点を置くドイツの人工知能企業であり、画像および動画生成のための生成AIを専門としている。2024年に元Stability AIの従業員によって設立された同社は、自然言語プロンプトから画像を生成し、編集機能をサポートするFluxファミリーのテキストから画像へ、および画像から画像へのモデルを開発している。BFLは研究ラボとしての立場を掲げつつ、APIや主要テクノロジー企業との提携を通じて、オープンソースモデルとプロプライエタリモデルの両方を提供している。
同社はミュンヘン大学（LMU Munich）での学術研究から生まれ、その創設者たちはStable Diffusionの開発に貢献した。Black Forest Labsは多額のベンチャーキャピタルと戦略的投資を集め、そのモデルはGrok、Le Chat、Adobe Photoshopなどのプラットフォームに統合されている。2026年までに、同社は動画生成とロボティクスに事業を拡大し、マルチモーダルAIを推進するという野心を反映している。
設立と資金調達
Black Forest Labsは2024年にRobin Rombach、Andreas Blattmann、Patrick Esser、および他の7人の共同創設者によって設立された。3人の主要創設者は全員、以前Björn Ommerの下でLMU Munichの研究助手として働き、AI画像生成を研究し、2022年4月にStable Diffusionの創設につながる結果を発表した。彼らはその後Stability AIに加わり、BFLを設立するために退社した。
同社は、ベンチャーキャピタル企業のAndreessen Horowitz、Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Vladlen Koltunを含む投資家から3100万米ドルの初期投資を受けた。2025年末までに投資家の関心は急上昇し、AMP、Salesforce Ventures、Samsung、Adobe、Deutsche Telekom、Canvaが4億5000万米ドルを提供した。BFLはその後デラウェア州の法人として設立され、投資家は製品画像、広告、ブランドデザイン、電子商取引、およびAdobe Photoshopなどのツールへの統合にAIを使用できる顧客にもなった。
2026年6月のForbesの記事によると、同社は70人の従業員を抱え、依然としてスタートアップと見なされ、資金力のあるシリコンバレーの企業と競合していた。2026年8月、DLFはBFLが100人の従業員を抱え、そのうち30人がすでにサンフランシスコに拠点を置き、さらに30人が間もなく加わると報じた。成長にもかかわらず、同社は研究ラボとしてのアイデンティティを強調した。インタビューで創設者たちは、トレーニングデータの出所、データセンター、持続可能性の目標を開示することを拒否し、彼らの透明性ハブもデータの起源を明らかにしなかった。
開発とパートナーシップ
2024年8月、FluxはxAIが開発したElon MuskのGrokチャットボットに統合され、X（旧Twitter）のプレミアム機能として利用可能になった。4か月後の2024年12月、Grokは独自のテキストから画像へのモデルであるAuroraに切り替えた。2024年11月18日、Mistral AIは、そのLe ChatチャットボットがFlux Proを画像生成モデルとして統合したと発表した。
2024年11月21日、BFLは既存のFluxモデルと連携するように設計された編集ツールのスイートであるFlux.1 Toolsのリリースを発表した。ツールには、インペインティングとアウトペインティング用のFlux.1 Fill、抽出された深度マップに基づく制御用のFlux.1 Depth、抽出されたキャニーエッジに基づく制御用のFlux.1 Canny、および入力画像とプロンプトを混合するためのFlux.1 Reduxが含まれていた。各ツールはProモデルとDevモデルの両方で利用可能だった。
2025年1月、BFLはNvidiaとの提携を発表し、FluxモデルをNvidiaのBlackwellマイクロアーキテクチャの基盤モデルとして含めることとした。同社はまた、カスタマイズとファインチューニングのためのFlux Pro Finetuning APIをリリースし、ドイツのメディア企業Hubert Burda Mediaとコンテンツ作成のための提携を結んだ。
2025年5月29日、BFLはFlux.1 Kontextを発表した。これは、テキストと画像の両方でプロンプトを可能にする、コンテキスト内画像生成および編集を可能にするモデルのスイートである。これに加えて、FluxモデルをテストするためのインターフェースであるBFL Playgroundがリリースされた。2025年7月31日、BFLはKrea AIと共同開発したFlux.1 Krea Devを発表した。これは、より良いパフォーマンス、多様な美学、および改善されたリアリズムを実現するモデルである。
2025年9月、AdobeはPhotoshop（ベータ版）ユーザーがその生成塗りつぶしツールのモデルとしてFlux.1 Kontext Proを使用できると発表した。BFLはまた、動画生成アプリであるVibesでMetaと協力した。2025年11月25日、BFLはFlux.2モデルシリーズをリリースした。これには、Pro、Flex、Dev、およびApache 2.0ライセンスのKleinモデルが含まれ、Flux.2変分オートエンコーダーもApache 2.0の下でオープンソースソフトウェアとしてリリースされた。このシリーズは、画像参照、フォトリアリズム、タイポグラフィ、およびプロンプト理解の改善を主張した。
モデルアーキテクチャとライセンス
Fluxは、120億パラメータにスケーリングされた整流フロートランスフォーマーブロックに基づくテキストから画像へのモデルのシリーズである。モデルはTransformer (architecture)アーキテクチャを使用しており、これはU-Netベースの拡散モデルなどの以前のアプローチとは異なる。Flux.1モデルは異なるライセンスの下でリリースされた：Schnell（ドイツ語で「速い」）はApache Licenseの下でのオープンソースソフトウェア、Devは非商用ライセンスの下でのソース利用可能ソフトウェア（商用ライセンスはBFLから入手可能）、ProはAPI経由でのみ利用可能なプロプライエタリソフトウェア。ユーザーは使用したモデルに関係なく、生成された出力の所有権を保持した。
改良されたフラッグシップモデルであるFlux 1.1 Proは、2024年10月2日にリリースされた。2024年11月6日には2つの追加モードが追加された：Ultraは、速度に影響を与えずに最大4メガピクセルの4倍高い解像度で画像を生成し、Rawは、率直な写真撮影のスタイルで超現実的な画像を生成する。
Flux.1 Kontextは、コンテキスト内画像生成および編集機能を備えたシリーズであり、Max、Pro、Devモデルで利用可能である。Maxは最高品質のモデルであり、プロンプトを使用して既存の画像を反復的に変更でき、Proは品質と速度のバランスを取る。Devは、Flux.1 Devと同様に、非商用ライセンスの下でのオープンウェイトモデルである。
Flux.2モデルは、Mistral AIのMistral-3モデル（240億パラメータ）を視覚言語モデルとして使用した潜在フローマッチングアーキテクチャに基づいている。Flux.1と同様に、Flux.2モデルは異なるライセンスの下でリリースされた：KleinはApache Licenseの下でのオープンソース、Devは非商用ライセンスの下でのソース利用可能、FlexとProはプロプライエタリAPI。
モデルは、ComfyUI、Recraft Studio、Stable Diffusion WebUI Forge（Automatic1111 WebUIのフォーク）などの生成AIユーザーインターフェースを介して、オンラインまたはローカルで使用できる。
動画生成とロボティクス
2026年7月、BFLはテキストから動画へのモデルであるFLUX.3をリリースし、mimic roboticsと共同開発したFLUX3 x mimicを含む。FLUX3 x mimicはロボット上で動作するビデオアクションモデルであり、Audiの自動車生産施設で「ソフトボディ操作作業」を実行する。これは、BFLが静止画像を超えて動画および具現化AIアプリケーションに拡大したことを示す。
評価
Ars Technicaが2024年に実施したテストによると、Flux.1 DevおよびFlux.1 Proによって生成された出力は、品質と忠実度の点でDALL-E 3と同等であった。モデルは、オープンソースの利用可能性と高性能で注目を集め、BFLをGenerative AIの分野における重要なプレーヤーとして位置付けた。
2026年6月、映画監督のMartin ScorseseがBFLのアドバイザーとして加わり、クリエイティブ専門家やアートディレクターズギルドからの反発を引き起こし、クリエイティブ産業におけるAIの役割に関する進行中の議論を反映した。同社の急速な成長と主要テック企業との提携はその影響力を強調した一方、トレーニングデータに関する不透明さは透明性擁護者からの批判を招いた。
関連項目
参考文献
この記事は、2026年時点の公開情報および企業発表に基づいている。