バーバラ・J・グロス（1948年7月21日生まれ）は、アメリカの計算機科学者であり、ハーバード大学の自然科学ヒギンズ教授である。彼女は自然言語処理とマルチエージェントシステムの分野に画期的な貢献をしており、ハーバード大学でコンピュータ科学教育に倫理を統合するEmbedded EthiCSプログラムの共同創設者でもある。グロスは、人間とコンピュータの間の自然言語コミュニケーションにおける先駆的研究と、その人間とコンピュータの相互作用への応用により、2008年に米国工学アカデミーに選出された。
教育
グロスは1969年にコーネル大学で数学の学士号を取得した。その後、カリフォルニア大学バークレー校で大学院研究を続け、1971年に計算機科学の修士号、1977年に博士号を取得した。彼女の初期の学術的訓練は、その後の人工知能と計算言語学における学際的活動の基盤となった。
キャリア
グロスは、いくつかの学際的機関で指導的役割を担い、科学分野における女性の強力な擁護者でもあった。2007年から2011年まで、彼女はハーバード大学ラドクリフ高等研究所の暫定ディーン、その後ディーンを務めた。それ以前の2001年から2007年までは、同研究所の初代科学ディーンとして、科学プログラムを設計・構築した。現在は、サンタフェ研究所の科学委員会と科学運営委員会に参加している。
ハーバード大学では、グロスはコンピュータ科学のコース全体に哲学を統合した最初の大学の一つとなることに尽力した。2019年には、コンピュータ科学のカリキュラムに倫理的推論を組み込むことの重要性を強調した論文「Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education」を共同執筆した。この活動は、哲学者のアリソン・シモンズと共同で創設したEmbedded EthiCSプログラムの創設につながり、コンピュータ科学のコースに倫理のレッスンを組み込んでいる。
会員資格と受賞歴
グロスは、数多くの権威ある組織から表彰されている。彼女は、アメリカ哲学協会（2003年）、アメリカ芸術科学アカデミー（2004年）、米国工学アカデミー（2008年）の会員である。また、人工知能推進協会（AAAI）（1990年）、アメリカ科学振興協会（1990年）、コンピュータ協会（ACM）（2004年）のフェローでもある。
1993年、グロスはAAAIの初の女性会長となった。彼女は国際人工知能合同会議の執行委員会に参加し、元理事でもあり、アメリカ哲学協会の評議員会にも参加している。2008年には、「自然言語処理とマルチエージェントシステムの研究への基本的貢献、人工知能分野におけるリーダーシップ、そして学際的機関の設立と指導における役割」に対してACM/AAAIアレン・ニューウェル賞を受賞した。2014年には、エディンバラ王立協会の通信フェローに選出された。2015年には、自然言語処理とマルチエージェント協調の理論と応用における先駆的研究に対してIJCAI研究優秀賞を受賞した。2017年には、計算言語学協会生涯功労賞を受賞した。
研究
グロスは自然言語処理とマルチエージェントシステムを専門としている。彼女は初期のコンピュータ対話システムのいくつかを開発し、談話の計算モデリングという研究分野を確立した。協調のモデルに関する彼女の研究は、この分野の確立に貢献し、いくつかの協調型マルチエージェントおよび人間とコンピュータのインターフェースシステムの枠組みを提供している。
グロスは、談話解釈が話者の意図、注意状態、言語形式の間の相互作用にどのように依存するかを指定する談話構造の理論を開発した。彼女はこの理論を用いて、イントネーションが談話構造に関する情報を伝えるためにどのように使用されるかを研究しており、例えば、音声言語において、書き言葉で段落や括弧が示す構造の一部を音調がどのように区切るかなどである。
彼女の研究は人工知能の分野に永続的な影響を与えており、その後の対話システム、計算言語学、マルチエージェント調整の研究に影響を与えている。彼女の貢献は、現代のArtificial intelligenceやMachine learningの発展の文脈でしばしば引用されるが、彼女の基礎的な研究は、最近のDeep learningやNeural networkアプローチの急増より前のことである。
書籍と報告書
グロスは、アメリカの未来学者マーティン・フォードによる2018年の書籍『Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It』に一章を寄稿した。また、2022年の報告書『Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices』を作成した全米科学・工学・医学アカデミーの委員会の委員長を務めた。この報告書は、コンピューティング研究の倫理的・社会的影響に対処しており、技術教育に倫理を組み込むという彼女の長年の関心と一致している。
遺産と影響
グロスの研究は、自然言語処理とマルチエージェントシステムの技術分野を進歩させただけでなく、コンピュータ科学の教え方も形成してきた。コンピュータ科学のカリキュラムに倫理を統合するという彼女の提唱は、ハーバード大学以外の多くの機関にも影響を与えている。彼女の分野の先駆者として、彼女は科学分野の女性のロールモデルとしての役割を果たしており、ラドクリフ研究所とAAAIでの指導的役割は、多様性と学際的協力を促進するのに貢献した。
彼女の研究は、大規模言語モデルと生成AIの時代においても引き続き関連性があり、談話理解とマルチエージェント調整における課題の多くは、現代のAIシステムの中心的な問題であり続けている。AI開発における倫理的推論の重要性に対するグロスの強調は、分野が自律システムの社会的影響に取り組む中で特に適切である。
参考文献
- Grosz, B. J., & Simmons, A. (2019). Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education. Communications of the ACM.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2022). Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices. The National Academies Press.
- Ford, M. (2018). Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It. Packt Publishing.