Angelo Dalli（1978年4月14日生まれ）は、人工知能を専門とするマルタのコンピュータ科学者であり、連続起業家、そしてビジネスエンジェル投資家である。彼は、信頼できるAI企業UMNAIの設立、マルタの国家AI戦略と規制の策定を主導したこと、そしてインテリジェント交通やAI駆動型ゲームにおける初期の事業で知られている。Dalliはまた、自然言語処理とバイオインフォマティクスにおける学術研究にも貢献している。
マルタで生まれ、ビルゼブジャの町で育ったDalliは、幼い頃からコンピューティングと競技に才能を示した。彼は国際情報オリンピックでマルタを代表し、銅メダルを獲得し、10代の頃からソフトウェアを販売し始めた。彼のキャリアは、学界、政府諮問、そして複数のテクノロジー系スタートアップにわたり、実用的で社会的に責任のある方法でAIを応用することに一貫して焦点を当てている。
幼少期と教育
Dalliは1978年4月14日にマルタで生まれ、島の南部にある海辺の町ビルゼブジャで育った。彼はマルタの中等学校である大司教神学校に通い、そこで科学とコンピューティングへの関心が育まれた。1994年、彼はドイツのケルンで開催された若手欧州環境研究コンテストにマルタ代表として参加し、科学的・技術的課題への関与の初期の兆候を示した。
翌年、Dalliはオランダのアイントホーフェンで開催された国際情報オリンピック（IOI）にマルタ代表として参加し、銅メダルを獲得した。この成果はIOIとの長い関わりの始まりとなり、彼は後に韓国ソウルで開催されたIOI 2002とギリシャのアテネで開催されたIOI 2004でマルタの国内情報学チームを率いた。10代の頃、Dalliはコンピュータソフトウェアの販売も始め、国際データグループを通じてPC World誌のフリーランス寄稿者として働いた。
Dalliはマルタ大学で高等教育を受け、卒業後に英国で博士課程に進むため移住した。彼はシェフィールド大学で、人工知能と自然言語処理の著名な人物であるYorick Wilksの指導の下で博士号を取得した。学界にいる間、DalliはAIと自然言語処理について講義し、これらの分野で23以上の査読付き論文を発表している。
学術的貢献
Dalliの研究はコンピュータ科学のいくつかの分野にわたり、自然言語処理とバイオインフォマティクスへの顕著な貢献がある。彼の初期の最も影響力のある研究の一つは、文書からのタイムスタンプ抽出方法の開発であり、この技術はその後、電子メールアプリケーションや他のテキスト処理ソフトウェアで一般的になっている。この研究は、非構造化テキスト内の時間表現を自動的に識別し正規化するという課題に取り組んだものであり、この問題は現代の情報検索システムにおいても関連性を持ち続けている。
バイオインフォマティクスの分野では、Dalliは現在オンライン整数列大辞典（OEIS）に収録されている整数列を特定した。具体的には、数列A062208は長さ3の文字列のすべてのアラインメントを効率的に計算し、数列A062204とA062205は自然言語と配列アラインメントに適用可能な一般化を提供する。これらの貢献は、効率的な文字列アラインメントが基本的な操作である計算生物学やテキスト処理に実用的な応用がある。
Dalliはまた、特にソフトウェアの国際化のためのロケール固有データを提供するCommon Locale Data Repository（CLDR）に関する作業を通じて、Unicodeにおける欧州言語のエンコーディングにも貢献した。彼の学術的ネットワークは、彼のErdős数が3であることに反映されており、これはPaul Erdősを中心とした共著グラフにおける数学者との共同研究を示している。
信頼できるAIとUMNAI
2019年、DalliはUMNAIを共同設立した。これは、その決定と回答を生成するために取るステップを説明できる新しい形の信頼できるAIを開発することを目的とした企業である。同社のアプローチは、ニューラルネットワークと記号的推論を組み合わせたニューロシンボリックAIアーキテクチャに基づいており、AIシステムを監査可能でその出力に確実性を持たせることを目指している。この研究は、決定が開発者にとってもしばしば不透明であるディープラーニングモデルの「ブラックボックス」的性質について、AIコミュニティで高まる懸念に対処するものである。
UMNAIの技術は、金融、医療、法律などの規制産業でますます重要になっているAI決定の説明を提供するように設計されている。同社のアーキテクチャは、Machine learningとNeural network研究のコンポーネントと記号的AI技術を統合し、データからの学習と明示的なルールに基づく推論の両方を可能にしている。2022年、UMNAIはそのニューロシンボリックAIアーキテクチャによりWIPO IP企業賞を受賞し、知的財産の革新的な性質が認められた。
Dalliは、社会にポジティブな影響を与える信頼できるAIの熱心な提唱者であり、安全性と公平性を確保するためにAIを適切に規制すべきだと主張している。彼は政策討論に参加し、IEEE、AAAI、ACM、ACLなどの専門組織の積極的なメンバーであり、AI倫理とガバナンスに関する議論に貢献している。
AIと社会
Dalliは、マルタのAI規制と戦略へのアプローチを形成する上で重要な役割を果たした。彼は、国の国家AI戦略とAI規制枠組みを策定したマルタ政府のタスクフォースを率いた。この取り組みにより、マルタは包括的な国家AI政策の初期採用者の一つとなり、倫理、データ保護、AIイノベーションの促進などの問題に対処した。この戦略は、AIの経済的利益と市民の権利の保護のバランスを取ることを目的としており、他の小国によって研究されてきたモデルである。
政府活動に加えて、Dalliは講演や公開イベントを通じてより広いAIエコシステムに関与してきた。彼はZestやBudding Rockstarsなどの会議を通じてマルタのスタートアップの成長を奨励し、2019年にはマルタのビジネスエンジェルネットワークであるBAMを共同設立した。EBAN（欧州ビジネスエンジェルネットワーク）のメンバーであり、世界ビジネスエンジェルフォーラムの上院議員として、彼は初期段階のテクノロジー企業を支援する方法としてエンジェル投資を促進してきた。
交通におけるAI
信頼できるAIに焦点を当てる前、Dalliはインテリジェント交通システム（ITS）に機械学習を適用していた。彼は、駐車管理、制御された車両アクセスゾーン、動的な交通インターチェンジ制御のための様々な機械学習技術の導入を主導した。これらのシステムは、センサーとカメラからのデータを使用して交通の流れを最適化し、渋滞を減らし、都市のモビリティを改善した。
彼のインテリジェント交通会社であるTraffikoは、ヨーロッパ、オーストラリア、中東で事業を展開し、都市や民間事業者にITSソリューションを提供した。2015年、Traffikoは交通技術を専門とするノルウェーの企業Q-Freeに売却された。この買収により、Q-Freeはいくつかの都市環境に展開されていたTraffikoのAI駆動型交通管理ツールでポートフォリオを拡大することができた。
ゲームにおけるAI
Dalliは、オンラインギャンブル業界に人工知能を適用した初期の先駆者であった。彼は、この分野でAIを使用した最初の企業の一つであるBit8を設立し、プレイヤーの生涯価値を推定・最大化するアルゴリズムとパーソナライズされたボーナスシステムに焦点を当てた。これらの技術は、Machine learningモデルを使用してプレイヤーの行動を分析し、将来のエンゲージメントを予測し、個々のユーザーに合わせてプロモーションを調整するものであり、この慣行はその後業界で広く普及している。
Bit8のイノベーションは、2014年のEGR Rising Star Award、2015年のマルタ通信庁eBusiness Award for Best B2B application、2017年のマルタiGaming Award for Excellenceなど、いくつかの賞で認められた。2017年、Bit8は大手ゲーム技術企業であるIntralotに買収され、IntralotはBit8のAI機能をより広範な製品群に統合した。Dalliは、プレイヤーエンゲージメントと責任あるゲーミングにおけるAIの役割について議論し、オンラインギャンブル業界でよく知られた講演者であり続けている。
AIと創造性
Dalliはまた、AIと創造性の交差点を探求し、アーティストと協力してAIに芸術的表現について教えてきた。この取り組みは、オリジナルのアートワークを制作するために設計されたAIエンティティであるUMA（Universal Machine Artistの略）の創設につながった。UMAは、修正されたGenerative AIアーキテクチャ、具体的には生成敵対ネットワーク（GAN）に第三のコンポーネントである人間のアーティストを加えたものを使用している。このヒューマン・イン・ザ・ループアプローチは、アーティストの入力がトレーニングプロセスに影響を与えるため、標準的な生成モデルとは異なる学習結果を生み出す。
UMAの基盤となる判別器は、不正検出システムに由来し、安定拡散と手続き的生成方法を組み込むように徐々に進化してきた。このハイブリッドアプローチにより、UMAは学習したパターンとアルゴリズムによる生成を融合したアートワークを作成できる。UMAによって生成された最初の2つのアートワークは、2018年10月と11月にオークションにかけられ、その収益はすべて慈善団体に寄付された。
DalliはUMAの開発を続け、他のアーティストと協力してきた。注目すべき展示には、2024年にEsplora博物館でSelina Scerriと行った「Tomorrow's Blossoms」があり、AIと感情のテーマを探求した。彼はまた、AI、科学、技術、創造性に関する将来の研究の基盤を提供するためにCreative Science and Arts Instituteを共同設立し、技術革新と芸術的実践の間のギャップを埋めることを目指している。
受賞と栄誉
Dalliは、起業家としても科学者としてもその業績が認められている。国際情報オリンピックでの初期の成果により、1995年に銅メダルを獲得した。彼は2014年と2019年の2回、マルタ最優秀起業家賞を受賞し、テクノロジー企業の構築と拡大における成功を反映している。2022年、UMNAIはそのニューロシンボリックAIアーキテクチャによりWIPO IP企業賞を受賞し、説明可能なAIへの革新的なアプローチが強調された。
企業部門では、彼の会社Bit8は彼のリーダーシップの下で複数の賞を受賞し、EGR Rising Star Award（2014年）、マルタ通信庁eBusiness Award for Best B2B application（2015年）、マルタiGaming Award for Excellence（2017年）などがある。これらの栄誉は、交通からゲーム、エンタープライズソフトウェアに至るまで、商業分野へのAI適用における彼の仕事の影響を強調している。
彼のキャリアを通じて、Dalliは学術研究と起業家的ベンチャーを組み合わせ、社会に利益をもたらす方法でAIの実用的応用に一貫して焦点を当ててきた。信頼できるAI、国家戦略、創造的AIに関する彼の仕事は、技術、政策、芸術にわたる貢献を持つ欧州AI界の注目すべき人物として彼を位置づけている。