アンドリュー・ウィリアム・ムーアは、イギリス系アメリカ人の計算機科学者であり、その研究は機械学習、人工知能、ロボティクス、大規模統計的データマイニングに及ぶ。彼は、ピッツバーグに拠点を置くテクノロジー企業であるLovelace AIの共同創業者兼CEOである。ムーアは以前、2014年から2018年までカーネギーメロン計算機科学スクールの学部長を務め、Googleで上級職（Google Cloud AIの統括を含む）を歴任した。2023年には、米国中央軍の人工知能、ロボティクス、クラウドコンピューティングに関する初の顧問に任命された。
幼少期と教育
ムーアは、イングランド南海岸のボーンマスで育った。幼少期には、Tangerine Microtan 65を含む6502ベースのパーソナルコンピュータ向けにビデオゲームを書くことで、コンピューティングへの初期の関心を育んだ。
ムーアはケンブリッジ大学で数学と計算機科学を学び、その後同大学で博士号を取得した。1991年の博士論文『Efficient Memory-based Learning for Robot Control』は、ウィリアム・F・クロックシンの指導の下で執筆され、ロボット制御に適用される機械学習技術を検討したものだった。
博士号取得後、ムーアはマサチューセッツ工科大学のクリス・アトケソンのロボット学習グループで博士研究員のポストに就き、ロボットのジャグリング、操作、およびプールプレイなどのタスクへのノンパラメトリック回帰の適用に関する研究を行った。大学院研究を始める前、ムーアはイングランドのブリストルにあるヒューレット・パッカード研究所で1年間研究者として過ごした。
カーネギーメロン大学での経歴（1993年-2006年）
ムーアは1993年にカーネギーメロン大学の教員に助教授として加わり、機械学習、強化学習、製造、ノンパラメトリック回帰に取り組んだ。彼は2000年に終身在職権を取得し、計算機科学科、機械学習学科、ロボティクス研究所で職務を務めた。
彼は、大規模統計的手法に焦点を当てたAuton Laboratoryを設立し、製造問題に統計的データマイニングを適用するコンサルティング会社を共同設立した。彼は2006年にカーネギーメロンを離れ、Googleに入社した。
Google（2006年-2014年）
ムーアは2006年にGoogleに入社し、カーネギーメロンキャンパスに置かれたピッツバーグエンジニアリングオフィスの創設ディレクターとなり、そのオフィスは数百人を雇用する規模に成長した。2011年10月、ピッツバーグオフィスの統括を続けながら、Google Commerceのエンジニアリング担当副社長に任命された。彼は2014年8月にカーネギーメロンに戻るために退社した。
カーネギーメロン計算機科学スクール学部長（2014年-2018年）
ムーアは2014年4月にカーネギーメロン計算機科学スクールの学部長に任命され、2004年からその役職にあったランダル・ブライアントの後任となった。彼はその年の8月にその職に就いた。
在任中、計算生物学と人工知能の新しい学部学位が導入され、K-12の学生とコンピューティングにおける過小評価されたマイノリティのためのアウトリーチプログラムが確立された。2017年、ムーアはCMU AIイニシアチブを設立し、大学全体から200人以上の教員を集めて機械学習、ロボティクス、自然言語処理、AIの社会的影響に取り組んだ。
ムーアは2018年8月に学部長を退任し、その退任は年末に発効した。CMU学長のファーナム・ジャハニアンは、技術の社会的影響への関与と、コンピューティング研究の中心地としてのピッツバーグの地位に対する彼の貢献を指摘した。
Google Cloud AI（2018年-2023年）
2018年9月、GoogleはムーアがGoogle Cloud AIを統括すると発表し、学界に戻ったフェイフェイ・リーの後任となった。彼はアドバイザリーの立場で始め、2019年1月にフルタイムの役割を引き受けた。彼は2023年までその職を務めた。
Lovelace AI（2023年-現在）
ムーアは2023年にLovelace AIを共同設立し、そのCEOを務めている。ピッツバーグのベーカリースクエア地区に拠点を置くこの会社は、国家安全保障、金融サービス、防衛、災害対応の交差点における高リスクな分析業務向けのAIシステムを開発している。2025年5月、同社はRREベンチャーズが主導する1620万ドルのシードラウンドを完了した。
政府および顧問業務
2023年4月、ムーアは米国中央軍の人工知能、ロボティクス、クラウドコンピューティングに関する初の顧問に任命された。この役割で、ムーアはCENTCOMのAI採用、データ収集と構造化、コンピュータアルゴリズム、ネットワーク関連の取り組みを支援した。
2023年12月、ムーアはDropboxの取締役会に任命された。Dropboxは、彼のAI、機械学習、ロボティクスに関する専門知識を挙げ、AIを活用した製品を構築した経験が、同社が製品ポートフォリオ全体とDropbox Venturesを通じてAIに投資する際に視点を提供すると述べた。
研究貢献
ムーアの研究は、統計的機械学習と大規模データへの計算統計学の応用に焦点を当てており、巨大なデータセットを処理できる効率的なアルゴリズムを強調している。彼の研究は、ウェブ検索、天文学、医療記録など多様なソースからの大量データに統計的手法と数学的定式化を適用し、微妙なパターンの識別と実用的な洞察の導出を可能にしている。
ムーアの貢献の重要な側面は、統計的データマイニングと計算統計学のためのスケーラブルな技術の開発にあり、特に1993年にカーネギーメロン大学にAuton Labを設立したことによる。この研究所は、大規模な統計操作を効率的に実行する方法を開拓し、しばしば以前の最先端性能よりも数桁の改善を達成している。これらの進歩は、ベイジアンネットワーク、データマイニング、医療情報学、ソーシャルネットワーク分析などの分野での応用を支えてきた。
ムーアは、ノンパラメトリック回帰と関連技術（カーネル法や局所重み付き学習を含む）を進展させ、厳格なパラメトリック仮定なしに柔軟なモデリングを提供している。彼の研究は、密度推定、ガウス混合モデル、大規模推論のための確率的フレームワークも包含している。
これらの分野の知識を広めるため、ムーアは統計的機械学習の基礎的および高度なトピックをカバーする広範なオンラインチュートリアルを作成した。これには、確率と密度推定、ベイジアンネットワーク（推論、構造学習、ナイーブベイズ分類器のカバレッジを含む）、インスタンスベース学習などのノンパラメトリック手法、クラスタリングや回帰などのタスクのための効率的なアルゴリズムが含まれる。これらのリソースは広くアクセスされ、使用されている。
カーネギーメロン、Google、Lovelace AIでの役割を通じて、ムーアはAIと機械学習の実用的応用における主要人物となっている。彼の研究は学術研究と産業展開を橋渡しし、基礎的なアルゴリズム設計と大規模ユーザーベースにサービスを提供する実世界システムの両方に影響を与えている。大学全体のAIイニシアチブの立ち上げと防衛応用への助言における彼のリーダーシップは、AIの民間および軍事両方の文脈への統合を形成してきた。2025年現在、ムーアはLovelace AIを率い続け、この分野で影響力のある声であり続けている。