アンドリュー・ヤン＝タク・ン（1976年4月18日生まれ）は、機械学習と人工知能に焦点を当てたイギリス系アメリカ人のコンピューター科学者であり、テクノロジー起業家である。彼は、Google Brainの共同設立、Baiduのチーフサイエンティスト就任、そしてCourseraやDeepLearning.AIなどのプラットフォームを通じたAI教育の民主化で広く知られている。2024年時点で、彼はオンラインコースを通じて800万人以上の学生に教えており、研究、投資、提唱を通じてこの分野に影響を与え続けている。
ン氏はスタンフォード大学の非常勤教授であり、以前はスタンフォードAI研究所の所長を務めていた。彼の活動は学界、産業界、起業家精神にわたり、現代AIにおける最も著名な人物の一人となっている。彼は、タイム誌の「世界で最も影響力のある100人」（2012年）と「Time100 AI最も影響力のある人々」（2023年）に選ばれており、その広範な影響力を反映している。
幼少期と教育
ン氏はロンドンで、血液学者でありUCL医科大学の講師であるロナルド・ポール・ンと、芸術管理者であるティサ・ホーの間に生まれた。彼の両親は香港からの移民であり、家族は彼の幼少期に香港へ戻った。1984年、彼らはシンガポールに移住し、ン氏はラッフルズ学院に通い卒業した。
1997年、ン氏はカーネギーメロン大学でコンピューター科学、統計学、経済学の三専攻で学士号を取得した。1996年から1998年にかけて、彼はAT&Tベル研究所で強化学習、モデル選択、特徴選択に関する研究を行った。その後、1998年にMITで電気工学とコンピューター科学の修士号を取得し、そこで研究論文用の最初の公開された自動索引付きウェブ検索エンジンの一つを構築した。これはCiteSeerXのようなシステムの先駆けとなった。
ン氏は2002年にカリフォルニア大学バークレー校でコンピューター科学の博士号を取得し、マイケル・I・ジョーダンの指導を受けた。彼の論文「Shaping and policy search in reinforcement learning」は今も多く引用され、後の強化学習の研究の基礎を築いた。
スタンフォードでの学術キャリア
ン氏は2002年にスタンフォード大学の助教授となり、2009年に准教授となった。彼はスタンフォード人工知能研究所（SAIL）の所長を務め、データマイニング、ビッグデータ、機械学習の研究を主導した。彼の機械学習コースCS229はキャンパスで最も人気のあるコースの一つとなり、一部の年には1,000人以上の学生が登録した。
2008年、スタンフォードのン氏のグループは、ディープラーニングにGPUを使用することを提唱した米国で最初のグループの一つとなった。これは当時物議を醸す決定だったが、変革をもたらすことが証明され、GPUは後に現代AIインフラの基盤となった。2017年以降、ン氏はディープラーニングを拡大するための高性能コンピューティングも提唱している。
彼の初期の研究には、当時最も高性能な自律ヘリコプターの一つを開発したスタンフォード自律ヘリコプタープロジェクトが含まれる。彼はまた、広く使用されているオープンソースのロボティクスプラットフォームであるRobot Operating System（ROS）を生み出したSTAIRプロジェクトの主任研究員でもあった。家庭内のAIロボットという彼のビジョンは、スコット・ハッサンにウィローガレージを設立するきっかけを与えた。
Courseraの設立とオンライン教育
2012年、ン氏はダフネ・コラーと共にCourseraを共同設立し、世界中の視聴者に無料のオンラインコースを提供した。このプラットフォームは急速に人気を集め、ン氏のCS229Aコースには10万人以上の学生が登録した。2020年時点で、Courseraで最も人気のあるコースの3つはン氏のものであった：Machine Learning、AI for Everyone、Neural Networks and Deep Learningである。
Courseraは、何百万もの登録者を持つ主要な大規模オープンオンラインコース（MOOC）プラットフォームの一つとなった。ン氏の「ディープラーニングを民主化する」取り組みは、彼のさまざまなオンライン提供を通じて800万人以上の学生に届き、彼をAI教育の中心人物にしている。
業界リーダーシップ：Google BrainとBaidu
2011年から2012年にかけて、ン氏はGoogleで働き、ジェフ・ディーン、グレッグ・コラード、ラジャット・モンガと共にGoogle Brainプロジェクトを設立し指揮した。このプロジェクトは、分散コンピューティングインフラを使用して大規模な人工ニューラルネットワークを開発し、教師なし学習で顕著な結果を生み出し、後のディープラーニングの進歩の基礎を築いた。
2014年、ン氏はチーフサイエンティストとしてBaiduに入社し、ビッグデータとAIの研究を主導した。彼は顔認識と医療AIのチームを設立し、DuerOSプラットフォームを開発し、BaiduをAI分野のリーダーとして位置付けた。彼は2017年3月にBaiduからの辞任を発表した。
DeepLearning.AIとAI Fund
Baiduを離れた後、ン氏はDeepLearning.AIを立ち上げ、AI for Goodスペシャライゼーションを含む一連のオンラインディープラーニングコースを提供した。彼はまた、企業向けのAI搭載SaaS製品を提供するLandingAIも設立した。2018年1月、ン氏はAI Fundを発表し、AIスタートアップに投資するために1億7500万ドルを調達した。2021年11月、LandingAIはMcRock Capitalが主導するシリーズAで5700万ドルを確保した。
2024年10月、AI Fundはインドで最初の投資を行い、診断と管理タスクに焦点を当てたAIヘルスケアスタートアップであるJiviを支援した。この動きは、2027年までに220億ドルに達すると予測されるインドのAIセクターの成長を浮き彫りにした。
研究貢献
ン氏の研究は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理にわたる。大学院時代、彼はデイビッド・M・ブレイとマイケル・I・ジョーダンと共に、トピックモデリングで広く使用される潜在ディリクレ配分法（LDA）を紹介する影響力のある論文を共著した。彼はまた、機械学習を使用してPrinceton WordNetデータベースを拡張するStanford WordNetプロジェクトにも貢献した。
彼のニューラルネットワークと機械学習に関する研究は、学術会議で最優秀論文賞を受賞している。ドローンと自律システムのための強化学習に関する彼の初期の研究は、ロボティクスとAIに永続的な影響を与えてきた。
最近の評価と取締役会での役割
ン氏の影響力は学界や産業界を超えて広がっている。彼は2014年にFast Companyの「最も創造的な人々」に選ばれ、2023年にはTime100 AI最も影響力のある人々に選ばれた。2024年4月11日、Amazonはン氏の取締役会への就任を発表し、テクノロジー分野での彼の地位を反映している。
2024年時点で、ン氏はAI Fundを率い、DeepLearning.AIを通じて教え、アクセス可能なAI教育を提唱し続けている。彼の貢献は人工知能の軌跡を形成し、世代を超えた人々に影響を与えてきた。