アレックス・ザボロンコフは、ラトビア生まれの科学者であり起業家で、創薬、老化研究、再生医療に応用される人工知能の分野での業績で知られている。2024年現在、彼は生成AIを用いて新規治療薬を設計する企業インシリコ・メディシンの創業者兼CEOであり、老化研究に焦点を当てた英国拠点のシンクタンク、バイオジェロントロジー研究財団の理事を務めている。彼は250以上の科学論文と、『The Ageless Generation: How Advances in Biomedicine Will Transform the Global Economy』（2013年）を含む数冊の著書を執筆または共著している。
ザボロンコフの経歴はコンピューターグラフィックス、バイオテクノロジー、人工知能にわたり、彼は長寿コミュニティで著名な発言者となり、加齢関連疾患の治療法開発へのAI統合をしばしば提唱している。彼の物議を醸す発言やプロジェクト、例えば頭部移植に関するバイラル動画や、ChatGPTを正式に共著者としてクレジットした論文の共著などは、注目と批判の両方を集めてきた。
幼少期と教育
ラトビアでアレクサンドルス・ザボロンコフスとして生まれたザボロンコフは、幼い頃から科学に興味を示していた。彼はクイーンズ大学で2つの学士号を取得した後、グラフィックプロセッサの分野に進み、後に彼のAI研究の基盤となる業界で働いた。彼はジョンズ・ホプキンス大学でバイオテクノロジーの修士号を、モスクワ州立大学で物理学と数学の博士号を取得した。
2010年代、ザボロンコフはモスクワ物理工科大学の非常勤教授を務め、他のいくつかの機関とも関係を持った。2024年現在、彼はバック老化研究所で人工知能の非常勤教授を務めている。
2013年5月、ザボロンコフは「脳活動パターンを用いたコンピューターとの通信のためのシステムと方法」に関する米国特許の共同発明者として記載され、これはNeural networkと人間の認知の交差点に対する彼の初期の関心を反映している。
AIと創薬
2014年、ザボロンコフは大規模データセットと人工知能を用いて創薬プロセスを加速することに注力し始めた。彼はボルチモアのジョンズ・ホプキンス大学在籍中にインシリコ・メディシンを設立し、同僚とともにGenerative AIを薬理学に応用し始めた。初期の投資家にはトニー・ロビンスとピーター・ディアマンディスがおり、彼らはこのアイデアを熱意を持って支援した。ロビンスは、研究者たちが生成的敵対ネットワークを用いて物体を設計したり偽の人間の顔を生成したりしていた一方で、ザボロンコフはそれらを新薬の設計に応用したいと考えていたと述べている。
同社の基盤的アプローチは、Machine learningのサブフィールドである深層学習を用いて、潜在的な薬剤候補を特定し、新規の分子構造を生成することだった。2017年11月、ザボロンコフは深層学習とブロックチェーン技術を人間の生命データ管理に応用し、臨床データの透明性を高め研究を加速する可能性を提案した。
長年にわたり、インシリコはいくつかの注目すべきマイルストーンを達成した。2019年、査読付き論文が『Nature Biotechnology』に掲載され、ザボロンコフのチームがDDR1キナーゼ阻害剤の深層学習設計を行い、AI設計の化合物が数週間で到達する力を実証した。
2022年、ザボロンコフはインシリコの資金調達ラウンドで6000万ドルを調達した。当時、彼は業界が「バイオテクノロジーの冬」にあり、多くの企業が資金を使い果たして消滅しつつあると指摘した。彼は、大企業との2つの主要な取引に基づく資金調達が、インシリコ・メディシンを来たる「バイオテクノロジーの春」に向けて位置づけていると主張した。AI作家のカラム・チェイスは、プロフィールの中で、ザボロンコフが長寿コミュニティ内でその relentless な集中力で知られているとコメントした。
生成AI創薬
大きなマイルストーンは2023年6月に訪れ、ザボロンコフはインシリコ・メディシンが「患者を対象とした臨床試験、具体的には第II相試験に到達した最初の完全生成AI創薬」を開発したと発表した。これは、生成的敵対ネットワークによって作られた薬剤候補が患者を対象とした臨床試験に入った初めてのケースであると主張された。
2024年、ザボロンコフは会社の本社をボルチモアからマサチューセッツ州ボストンに移転した。これは米国のバイオテクノロジー中心地の中心に位置し、地域の人材と資本を活用するためである可能性が高い。
論争と倫理的議論
ザボロンコフの仕事は、AIとバイオテクノロジーの分野における倫理的問題をしばしば提起してきた。2023年2月、ウェズリー・J・スミスによる『ナショナル・レビュー』のコラムが、臓器移植に関するザボロンコフの発言を鋭く批判した。ザボロンコフは、人間の寿命延長を促進するために、認知機能を持たずに生成された人間のクローンを用いて臓器移植がいつか提供される可能性があると述べていた。スミスは、この考えは道徳的危険であり、非人間化の実践への滑りやすい坂を構成すると主張した。
2024年5月、ザボロンコフは自身のドッペルゲンガー、人間の頭部の医学的イラスト、頭部移植の視覚的に現実的なレンダリングを備えた3Dプリントのリアルなアニメーション頭部の制作に資金を提供した。ソーシャルメディアでバイラルとなった動画では、頭部移植の被験者がザボロンコフ自身の顔で表示されていた。この動画はメディアの報道と、そのような視覚的シミュレーションの倫理的影響に関する議論を生んだ。
さらに、2022年、ザボロンコフは「Rapamycin in the context of Pascal's Wager: generative pre-trained transformer perspective」というタイトルの論文の著者であり、これは大規模言語モデルであるChatGPTを共著者として明示的にクレジットした最初の査読付き論文の1つとして説明された。ザボロンコフは、ChatGPT自身に共著者として名前を挙げるべきか尋ねたところ、そうすべきではない「複数の説得力のある理由」で応答したと報告した。学術出版におけるAIのこの事例は広範な議論を引き起こした。
製薬を超えて：AIとインターネット活動
創薬に加えて、ザボロンコフはAIとインターネット関連の応用にも手を出してきた。2016年、彼はコンピューター化された視覚アルゴリズムを用いて人々の外見を評価するAIであるBeauty.AIの最高科学責任者を務めた。彼の在任中、プラットフォームの評価における民族および肌の色のバイアスに関する懸念が生じた。ザボロンコフは、これらの懸念はアルゴリズムの固有のバイアスではなく、それらの民族グループからのデータ不足に起因すると主張し、プラットフォームはよりグローバルなデータで訓練される必要があると述べた。
この分野での彼の仕事には、長寿と個別化医療へのAIの応用も含まれていた。例えば、彼はゲノムや他の大規模データベースからのデータを分析するためのAIの使用を奨励した。
出版物と著書
ザボロンコフの執筆活動は、学術文献と一般向けの書籍の両方にわたる。2010年以降、彼はPubMedに索引付けされた250以上の科学論文を執筆または共著しており、深層学習、創薬、老化のトピックをカバーしている。
彼の著書には以下がある：
- (2012) 『Dating A.I.: A guide to falling in love with Artificial Intelligence』、RE/Searchから出版。同社はジャーナリスト、カリフォルニアのニューウェーブ文化、インターネットに関連する出版社である。
- (2013) 『The Ageless Generation: How Advances in Biomedicine Will Transform the Global Economy』、マクミランから出版。
- (2023) 『Artificial Intelligence for Healthy Longevity』、アレクセイ・モスカレフとイリヤ・スタンブラーと共著。
これらの作品は、彼の研究の中心テーマである人工知能が、根本的な寿命延長にどのように応用できるか、そしてそのような進歩が世界経済をどのように変革できるかを探求している。
インシリコ・メディシンと未来
ザボロンコフの長期的なビジョンは、AIを創薬とコンパニオンプラットフォーム、いわゆる「バイオ年齢」検出、大規模データセットの解釈に使用することである。彼は、会社を維持・成長させるために、ベンチャーキャピタルや企業など様々なソースからのシードおよび拡張段階の投資を繰り返し求めてきた。彼は米国、アジア、ヨーロッパで生活し働いており、彼の会社は広範なパートナーシップを構築しようとしている。2024年現在、同社はボストンに拠点を置き、新しい本社を構え、2023年にAIで発見された薬剤の第II相試験を完了した。
経済的老化とバイオジェロントロジー
ザボロンコフは加齢関連疾患の経済的影響について声高に主張している。バイオジェロントロジー研究財団での役割を通じて、彼は高齢化人口の世界的な経済的負担と、老化を遅らせたり逆転させたりするバイオテクノロジーの可能性に注意を向けようとしてきた。彼は「不老」社会の経済学について執筆し講演しており、健康寿命の延長が退職コストを削減し生産性を向上させる方法に関するマクロレベルの評価を含む。
遺産と影響
ザボロンコフの仕事は、Machine learning、Deep learning、医学の交差点に位置している。彼はそれを創薬を加速するための実行可能なツールとして確立するのに貢献し、新規薬剤候補の設計、AIの倫理、人間拡張の社会的影響の両方において限界を押し広げ続けてきた。一部から批判を受けているが、彼の仕事は新世代の科学者にAIを生物医学と人体に応用するよう刺激を与えてきた。彼と彼の会社の仕事は、2024年まで、老化の複雑さに対処し、誰もが非常に高齢まで生きる世界を創造するためにAIを使用するという彼のビジョンを実現することに焦点を当て続けている。