アラン・ユール（1955年生まれ）は、イギリスのコンピュータ科学者であり、学者である。彼はジョンズ・ホプキンス大学のブルームバーグ記念計算認知科学教授であり、認知科学科とコンピュータ科学科に所属している。ユールは、コンピュータビジョンへの先駆的な貢献、特に変形可能テンプレートと物体認識のためのベイズモデルの開発で知られており、また後に深層学習を医用画像解析に応用した研究でも知られている。
経歴
アラン・ユールは1955年に生まれた。1976年にケンブリッジ大学で数学の学士号を取得し、1981年に同大学で理論物理学の博士号を取得した。博士課程ではスティーブン・ホーキングの指導を受けた。博士号取得後、ユールはテキサス大学オースティン校で博士研究員を務め、その後カリフォルニア大学サンタバーバラ校でも博士研究員を務めた。
1982年、ユールはマサチューセッツ工科大学の人工知能研究所で研究科学者として働き始め、1986年までその職にあった。その後ハーバード大学に移り、1988年にコンピュータ科学の助教授、1992年に准教授に昇進した。1995年、ユールはサンフランシスコのスミス・ケトルウェル眼球研究所に上級研究科学者として加わった。
2002年、ユールはカリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の統計学科の正教授となり、コンピュータ科学、精神医学、心理学の兼任職も務めた。また、UCLA認知・視覚・学習センターの共同所長も務めた。2016年、ユールはジョンズ・ホプキンス大学に移り、マイケル・ブルームバーグの寄付により設立された学際的研究を促進するためのポストであるブルームバーグ記念計算認知科学教授に就任した。彼は認知科学科とコンピュータ科学科に所属している。
研究
ユールの研究は、コンピュータが画像や動画から三次元構造を再構築できるようにするための視覚と認知の数学的モデルの開発に焦点を当てている。1980年代から1990年代にかけての初期の研究では、可変形状を持つ物体を認識するために柔軟な幾何学的モデルを用いる変形可能テンプレートを導入し、ベイズ推論を適用して事前知識と視覚的証拠を統合した。これらのアプローチはコンピュータビジョンの基礎となった。
ジョンズ・ホプキンス大学では、ユールは計算認知・視覚・学習（CCVL）グループを率いている。彼の最近の研究は、深層学習とニューラルネットワークのアーキテクチャを医用画像解析、特に疾患の検出と診断にどのように応用できるかを探求している。注目すべきプロジェクトの一つに、ハリー・ポッターシリーズに登場する架空の薬剤にちなんで名付けられたフェリックス計画がある。この計画は、CTスキャンとMRIスキャンを分析することで膵臓がんの早期発見を改善するために深層学習を用いることを目的としている。この計画は、正常な膵臓組織と腫瘍を含む異常な膵臓組織を高い精度で区別することを目指している。
ユールの研究は、人工知能の理論的側面と応用的側面の両方にわたり、機械学習、ベイズ推論、画像分割を含む。彼は生成的アプローチと識別的アプローチを組み合わせたモデルの開発に貢献しており、その研究はコンピュータビジョン以外の分野、例えば認知科学や医用画像にも影響を与えている。
受賞と栄誉
ユールは2003年に国際コンピュータビジョン会議（ICCV）でマー賞を受賞した。これはデビッド・マーにちなんで名付けられたコンピュータビジョンにおける権威ある賞である。彼はIEEEや米国人工知能学会など、いくつかの専門学会のフェローでもある。彼の被引用数とh指数は、コンピュータビジョンおよび関連分野における彼の出版物の高い影響力を反映している。
主な出版物
書籍
- Clark, J.J., and Yuille, A.L. (1990). Data Fusion for Sensory Information Processing Systems. Kluwer Academic Publishers, Boston.
- Blake, A., and Yuille, A.L. (Eds.) (1992). Active Vision. MIT Press, Cambridge, MA.
- Hallinan, P.W., Gordon, G., Yuille, A.L., Giblin, P.J., and Mumford, D.B. (1999). Two- and Three-Dimensional Patterns of the Face. A K Peters, Ltd.
論文
- Yuille, A.L., Hallinan, P.W., and Cohen, D.S. (1992). "Feature extraction from faces using deformable templates." International Journal of Computer Vision, 8(2), 99-111.
- Zhu, S.C., and Yuille, A.L. (1996). "Region competition: Unifying snakes, region growing, and Bayes/MDL for multiband image segmentation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18(9), 884-900.
- Kersten, D., Mamassian, P., and Yuille, A.L. (2004). "Object perception as Bayesian inference." Annual Review of Psychology, 55, 271-304.
- Chen, L.C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., and Yuille, A.L. (2017). "DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834-848.
参考文献
この記事は、ウィキペディアの記事「Alan Yuille」からのテキストを組み込んでおり、クリエイティブ・コモンズ表示-継承ライセンスの下で利用可能である。