すべて, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1674), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (479), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (384), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (355), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), other (90), Midjourney v6.0 (87), Midjourney v6 (78), nanobanana (77)
すべて, cinematic (6005), photorealistic (3176), editorial (2977), minimalist (2653), fashion (1218), luxury (1143), realistic (1022), portrait (977), surreal (834), hyper-realistic (800), vintage (794), dramatic (777), ethereal (717), commercial (639), ultra-realistic (629), futuristic (620), whimsical (577), candid (548), moody (534), anime (526)
116 件のプロンプト
参考動画からキャラクターシートを作成し、Seedream 5.0 Proで対応する冒頭フレーム画像を生成した後、Seedance 2.0で参考動作に沿ってアニメーション化する複数ステップのワークフロープロンプト。

Claude Opus 5 向けの実用的なプロンプトのヒント5つをまとめたものです。完全なタスクの提供、応答の長さの管理、努力レベルとサブエージェントの効果的な使用に焦点を当てています。
まず GPT Image 2 で10パネルの製品ストーリーボードを生成し、それを Seedance 2.0 で15秒の高級ビューティーコマーシャル動画に変える、2段階のプロンプト。

12コマの画像コラージュを、京都の桜シーズンを巡る滑らかでつながりのある旅行Vlogに変換。GPT Image 2のコラージュプロンプトの後に続けて、Seedance 2.0の画像から動画への変換機能で制作。
LEGOランボルギーニの組み立てASMR動画のための、8コマのプロ仕様映画的ストーリーボードを生成するプロンプト。GPT Image 2とSeedance 2.0で制作。

ゲーム/アプリのアイデアを、Nano Banana 2、Tripo AI、Cursor with Opus、Netlifyを使用して公開デモに変えるためのステップバイステップのバイブコーディングワークフロー。自分をコーダーではなくPMとして扱います。

2段階の画像から動画へのワークフロー:Kling AIでアニメーション化されたチョコレートバーの商品写真から、回転する爆発的な原材料インフォグラフィックへ。Google Nano Banana ProとKling AIで作成。

Claudeにスクロール駆動のストーリーテリングWebサイトを構築させるためのステップバイステップのワークフロー。Three.js、GSAP ScrollTrigger、Lenis.jsを組み合わせてスムーズなスクロールを実現します。

GeminiとNano Banana Proを使用して、任意の画像を編集可能なJSONプロンプトにリバースエンジニアリングし、再作成やリミックスを行うためのテクニック。

繰り返し使うプロンプトを改善するためのシンプルな反復テクニックで、Claudeに良い出力と悪い出力を批評させ、それに応じてプロンプトを書き換えさせます。
2つのツールを使った短いワークフロー:Midjourneyでスタイルリファレンスを使ってキャラクターを生成し、Nano Bananaを使ってサイドビューに変換します。

AIで動画を生成するための推奨ワークフロー:まず静止画像で構図、照明、キャラクターを固定し、その後テキストから直接生成するのではなく、ビデオモデルでアニメーション化します。

AI生成ビデオでキャラクターの一貫性を保つためのワークフロー:4アングルのリファレンスシートを作成し、それをElementとしてKling O1に取り込み、Gemini、Suno、CapCutで計画、スコアリング、編集を行います。

Gemini 3.0を使用して、任意の画像のビジュアルスタイル(色、タイポグラフィ、構成、エフェクト)を再利用可能なJSONスタイルファイルとして抽出する簡単な3ステップの方法。
Geminiの動画理解機能とNano Banana Proを使用して、任意のYouTube動画リンクを要約インフォグラフィックに変換するワークフロー。

Claudeを使用して1つ星と2つ星のアプリレビューをマイニングし、競合アプリを構築する価値のある未充足のニーズを探すリサーチワークフロー。
