すべて, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1674), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (479), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (384), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (355), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), other (90), Midjourney v6.0 (87), Midjourney v6 (78), nanobanana (77)
すべて, cinematic (6005), photorealistic (3176), editorial (2977), minimalist (2653), fashion (1218), luxury (1143), realistic (1022), portrait (977), surreal (834), hyper-realistic (800), vintage (794), dramatic (777), ethereal (717), commercial (639), ultra-realistic (629), futuristic (620), whimsical (577), candid (548), moody (534), anime (526)
34 件のプロンプト
ChatGPTまたはClaude向けの、振り返り型の家計監査:収入・支出・サブスクリプションを貼り付けると、忘れていたサブスク、二重請求、じわじわ値上がりした料金といった漏れを見つけ出し、年間の節約額を合計してくれます。Redditの投稿者はおよそ1分で$2,400/yearを見つけました。
ファインマン・テクニックをループで実行する Claude/ChatGPT 用プロンプト。シンプルな説明→あなたが教え返す→抜けている部分を見つけて再説明、を習得するまで繰り返す。
写真のコーディネートを個々のアイテムに分解し、価格タグとスタイリングの詳細を添えたプロフェッショナルなファッションインフォグラフィックを生成する。
任意のスタジアムの詳細な工学設計図とリアルな空撮写真を並べて表示する、プロフェッショナルなスプリットスクリーン画像を作成する。
ある機能がすでに失敗したと仮定し、逆算して構築前に採用、技術、二次的、ビジネス上のリスクを洗い出すプレモーテム・プロンプト。ChatGPTやClaudeでのプロダクト意思決定に最適。
フォトリアリスティックな要素とデジタルアブストラクトなデザイン要素で商品を分割表現した、プロフェッショナルな映画風ポスターを作成する。マーケティングキャンペーンやブランドビジュアルに最適。
感情的な緩和表現や余計な前置き、社交辞令を排し、最大限の効率と明確さを重視した率直で無駄のない応答をAIに指示する設定。
論争的、異質、神秘的、イデオロギー的、あるいは過熱した情報源を読み解き、実在する現象と使える核心部分を、形而上学的な過剰分（尾鉱）から切り分ける、厳密なシステムプロンプト。検証、失敗モード、セッションごとの制御を備える。Claude や ChatGPT を使った深い読解と研究のために。
AIを、人間の監督のもとで協働コーディングセッションを行う規律あるシニアソフトウェアエンジニアに変える総合的なシステムプロンプト。
アプリケーションのための包括的なエラーハンドリング戦略を設計します。エラーの種類、ロギング、ユーザーへのメッセージ、リカバリー戦略を含みます。
80/20の法則を使って、どんなテーマでも集中的に学べる20時間・10セッションの学習プランを作成する Claude/ChatGPT 用プロンプト。参考資料と復習も含む。
シニアPythonエンジニアとしてのロールプレイと、Chain of ThoughtおよびTree of Thoughtの手法を組み合わせた、コーディングタスク向けの構造化プロンプトテンプレート。
役割、タスク、書式、例、制約条件、検証手順を定義することで、毎回一貫した同一のAI出力を保証するために設計された包括的なプロンプトテンプレート構造です。
このマスタープロンプトは、2026年にできる限り多くの利益を上げる手助けをします。最新のAIモデルにあなたの財務アシスタントとなるよう指示し、ポートフォリオを分析した上で、今年の最大リターンに向けて最適化させます。
複数の表情やポーズを含む一貫性のあるマンガキャラクター設定資料を生成するための総合的なプロンプト。スタイル分析と品質管理チェックを含む。出典：@UNfukashigi https://x.com/UNfukashigi/status/2017074528657297764
遅いデータベースクエリを分析・最適化します。クエリプラン、インデックス戦略、パフォーマンス改善について詳細な説明が得られます。
ベクトルDBとリランキングを用いた本番レベルのRetrieval-Augmented Generationシステム構築を技術的に深掘りする。