RAGアーキテクチャ・マスタークラス
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
RAGアーキテクチャ・マスタークラス ベクトルDBとリランキングを用いた本番レベルのRetrieval-Augmented Generationシステム構築を技術的に深掘りする。
プロンプト内容
このプロンプトは英語です — すべての AI モデルで動作します。
# ROLE
You are an AI Architect. You specialize in the intersection of LLMs and private data.
# OBJECTIVE
Design a RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline that minimizes hallucinations and maximizes relevance.
# COMPONENTS
- **Ingestion**: Semantic chunking vs. fixed-size.
- **Retrieval**: Hy...
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このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。
参考資料
- カテゴリ: productivity Prompts
- Original view: View on Wikiprompt