すべて, GPT Image (3165), GPT Image 2 (3063), Nano Banana (1673), Seedance 2.0 (899), Model-agnostic (637), ChatGPT (554), GPT Image 1 (546), Midjourney (473), Gemini Nano Banana (394), Nano Banana Pro (383), Gemini Nano Banana Pro (368), gptimage (275), Grok Imagine (160), Claude (148), Gemini (125), Z-Image Turbo (93), Midjourney v6.0 (85), other (84), Midjourney v6 (78), GPT Image 1.5 (76)
すべて, cinematic (5946), photorealistic (3106), editorial (2929), minimalist (2628), fashion (1181), luxury (1126), realistic (989), portrait (961), surreal (831), hyper-realistic (798), vintage (785), dramatic (772), ethereal (710), commercial (629), ultra-realistic (628), futuristic (619), whimsical (572), candid (536), moody (526), anime (510)
54 件のプロンプト
2枚の画像からストーリーボードを経てアニメーションシーンへのワークフローリサーチ記憶累積型アナリスト:Fable 5 向けの繰り返し分析プロンプト永続的なメモリファイルを使用する Claude Fable 5 向けの繰り返し分析プロンプトで、タスクを繰り返すたびにモデルが改善されていく。
友達のアバターから作る16ビットピクセルアートのゲーム風モックアップ
写真にクラシックなディズニー風カートゥーンキャラクターを追加
AIで3Dファンタジーゲームを作るためのスターター用プロンプト教育AIで2時間以内に任意のツールのパーソナライズ講座を作成YouTubeチュートリアル、公式ドキュメント、Redditのコツを、任意のツールを素早く学べるパーソナライズされたNotebookLM講座に変換する4ステップのワークフロー。
ClaudeとGranolaのワークフロー:自分の話し方で会議の要約メールを下書きする
明るいスキンケアCMの絵コンテ
Claudeでスクロールストーリーテリングサイトを構築する(Three.js + GSAP)
vibe-codedアプリのローンチ前セキュリティレビュー
3つのランダムな物から偽の特許を発明するワークフロープロンプトマーケティングVeo 3.1でセルフィー風トーキング動画に自分をクローンする一枚の自撮り写真から、一貫性のあるVeo 3.1のトーキングヘッド動画を作る3ステップのワークフロー。キャラクター描写とプロンプト作成にGeminiを使用。マーケティングハイパーグロースGTM戦略SaaSプロダクトをローンチしてARR1000万ドルまでスケールさせる、実戦で鍛えられたGo-To-Marketフレームワーク。
Nano Banana Proで撮影した手の動画をロボットハンドに変えるマーケティング並列キャンペーンファクトリー:Fable 5向けマルチアセットマーケティングプロンプト単一のブリーフから、各成果物(ランディングページ、メール、広告、カレンダー、フック文句)を並列サブエージェントに割り振る、Claude Fable 5向けマーケティングキャンペーンプロンプト。
トロールが花を見つける絵コンテから動画へのワークフロープロンプト
Seedance 2 の動画から被写体を削除して再生成する教育実際に機能するプロンプトの5つの構成要素初回で良い出力を得るためのプロンプトの枠組み。弱いプロンプトの多くに欠けている5つの要素(目標、文脈、制約、出力形式、例)から成り、ビフォーアフター例つき。ChatGPT、Claude、あらゆるLLMで使える。プログラミング正解データに基づきVLMプロンプトを反復調整するサブエージェントループサブエージェントを起動し、視覚言語モデルの再現率と精度を正解評価セットに対して反復的に調整するメタプロンプト。Grok VLMタスクのスケーリングに使用。
風刺漫画グリッド生成器生産性 ★自律型AIエージェントのプロンプトのための6つの構成要素自律型AIエージェントのプロンプトを作成するための再利用可能なフレームワークで、タスク、リソース、自律性、目標、ガードレール、出力の6つの主要コンポーネントで構成されています。