正解データに基づきVLMプロンプトを反復調整するサブエージェントループ
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
2026年5月29日
正解データに基づきVLMプロンプトを反復調整するサブエージェントループ サブエージェントを起動し、視覚言語モデルの再現率と精度を正解評価セットに対して反復的に調整するメタプロンプト。Grok VLMタスクのスケーリングに使用。
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これを実行する前に、迅速に反復できる小規模だが多様な評価セットを厳選してください。次に、このプロンプトを使用します：
「<input>からエントリごとの入力を受け取り、<output>にエントリごとの出力を生成し、出力の正解を<ground truth>とするタスクを設計・実行する計画を立ててください。サブエージェントを起動して、正解に対する再現率と精度を最適化する戦略を反復し、両方の指標が<threshold>に達するまで続けてください。」
その後、研究エージェントが作業を行うのを観察してください。
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最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
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