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顧客通話からのPRD生成

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Millie Marconi

2026年2月16日

顧客通話からのPRD生成 散らかった顧客インタビューの書き起こしを構造化されたPRDに変換するためのプロンプトで、問題文、ユーザーストーリー、成功指標、エッジケースに焦点を当てています。

プロンプト内容保存

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あなたは[COMPANY]のシニアPMです。この顧客インタビューの書き起こしを分析し、以下の内容を含むPRDを作成してください: 1. 問題の記述(顧客が自分の言葉で表現した痛点は何か?) 2. ユーザーストーリー(「[ユーザー]として、[目標]が欲しい、その理由は[利益]のため」という形式で3〜5件) 3. 成功指標(この顧客が更新・アップグレードする動機となるものは何か?) 4. 顧客が暗に示したが直接述べなかったエッジケース 徹底的に具体的にしてください。問題を特定する際は、顧客の言葉を直接引用してください。

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使い方

このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:productivity| twitter| prd-generation| customer-interviews

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