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顧客フィードバック統合(パターン認識)

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Millie Marconi

2026年2月16日

顧客フィードバック統合(パターン認識) 顧客フィードバックを分析し、テーマにクラスタリングし、満たされていないニーズや隠れたパターンを発見するための構造化プロンプト。

プロンプト内容保存

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<context>私は、満たされていないニーズを見つけるために顧客フィードバックを分析しています</context> <data>[フィードバックを貼り付け - チケット、メール、通話メモ]</data> <analysis_framework> 1. フィードバックをテーマにクラスタリングする(各テーマに顧客の引用文で名前を付ける) 2. 各テーマについて計算する: - 何人の顧客が言及したか? - 根本にある「ジョブ・トゥ・ビー・ダン」は何か? - 現在、回避策として何を使っているか? 3. 「データの中の叫び」を見つける(みんなが見逃しているパターンは何か?) </analysis_framework> 機能リクエストは無視する。問題に焦点を当てる。

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使い方

このプロンプトは business 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:business| twitter| customer-feedback| pattern-recognition

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