निष्पादन आदेश 13859, जिसका शीर्षक "कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अमेरिकी नेतृत्व बनाए रखना" है, पर 11 फरवरी 2019 को राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प द्वारा हस्ताक्षर किए गए थे। इस आदेश ने अमेरिकन एआई इनिशिएटिव की स्थापना की, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान, विकास और तैनाती में सरकारी प्रयासों के समन्वय के लिए एक संघीय रणनीति है। इसने एआई पर पहली व्यापक राष्ट्रीय नीति को चिह्नित किया, जिसमें एजेंसियों को संसाधन आवंटित करने और नवाचार में बाधाओं को दूर करने का निर्देश दिया गया, साथ ही यह सुनिश्चित किया गया कि संयुक्त राज्य अमेरिका विशेष रूप से चीन जैसे अन्य राष्ट्रों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी बना रहे।
इस आदेश ने एआई को व्यापक रूप से परिभाषित किया, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और संबंधित क्षेत्र शामिल हैं। इसने संघीय एजेंसियों को अपने मिशनों में एआई को प्राथमिकता देने, डेटा और कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच बढ़ाने और एआई प्रणालियों के लिए मानक स्थापित करने का आदेश दिया। इस पहल ने कार्यबल विकास पर भी जोर दिया, जिसमें कुशल एआई श्रम पूल बनाने के लिए फेलोशिप और प्रशिक्षण कार्यक्रमों का आह्वान किया गया। इस आदेश ने नई धनराशि आवंटित नहीं की, बल्कि एजेंसियों को एआई प्राथमिकताओं की ओर मौजूदा बजट को पुनः आवंटित करने की आवश्यकता बताई, जिसके कार्यान्वयन की देखरेख व्हाइट हाउस कार्यालय ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी (OSTP) करेगा।
संघीय समन्वय और शासन
इस आदेश ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर चयन समिति का निर्माण किया, जिसकी अध्यक्षता OSTP निदेशक करेंगे, ताकि कार्यकारी विभागों में एआई गतिविधियों का समन्वय किया जा सके। इस समिति में रक्षा विभाग, ऊर्जा विभाग, राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन और अन्य एजेंसियों के प्रतिनिधि शामिल थे। इसे एक राष्ट्रीय एआई अनुसंधान और विकास रणनीतिक योजना विकसित करने का कार्य सौंपा गया था, जिसे 2019 में आदेश की प्राथमिकताओं को दर्शाने के लिए अद्यतन किया गया। समिति ने नियामक बाधाओं को कम करने पर भी काम किया, एजेंसियों को उन मौजूदा नीतियों की समीक्षा करने का निर्देश दिया जो एआई नवाचार में बाधा डाल सकती हैं।
एक प्रमुख घटक "एआई फॉर अमेरिकन इनोवेशन" ढांचे की स्थापना थी, जिसने सार्वजनिक-निजी भागीदारी को प्रोत्साहित किया। आदेश ने राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) को एआई के लिए तकनीकी मानक विकसित करने का निर्देश दिया, जिसमें विश्वसनीयता और मजबूती के मीट्रिक शामिल हैं। ये मानक संघीय खरीद और उद्योग प्रथाओं दोनों का मार्गदर्शन करने के लिए थे, हालांकि वे स्वैच्छिक बने रहे।
डेटा और कंप्यूटिंग संसाधन
निष्पादन आदेश 13859 ने संघीय एजेंसियों को उन गैर-वर्गीकृत डेटा की पहचान करने और उपलब्ध कराने की आवश्यकता बताई जो एआई अनुसंधान का समर्थन कर सकते हैं। इसमें वाणिज्य विभाग, नासा और अन्य एजेंसियों के डेटासेट शामिल थे, जिसमें गोपनीयता और सुरक्षा सुरक्षा उपायों पर ध्यान केंद्रित किया गया। आदेश ने ऊर्जा विभाग को एआई अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच प्रदान करने का भी निर्देश दिया, जिसमें राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के सुपरकंप्यूटर शामिल हैं। इस प्रावधान का उद्देश्य शैक्षणिक और वाणिज्यिक दोनों अनुसंधान का समर्थन करना था, हालांकि पहुंच सुरक्षा समीक्षाओं के अधीन थी।
आदेश ने क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा अंतरसंचालनीयता के महत्व पर जोर दिया, एजेंसियों को खुले डेटा प्रारूप अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया। इसने उपलब्ध संसाधनों को ट्रैक करने के लिए एक संघीय डेटा सूची के विकास का भी आह्वान किया। हालांकि, कार्यान्वयन असमान था, कुछ एजेंसियां गोपनीयता संबंधी चिंताओं और नौकरशाही बाधाओं के कारण डेटासेट जारी करने में धीमी थीं।
कार्यबल और शिक्षा
इस पहल में एआई कार्यबल विकास के प्रावधान शामिल थे, जिसमें कार्मिक प्रबंधन कार्यालय को कौशल अंतराल की पहचान करने और संघीय कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाने का निर्देश दिया गया। इसने STEM शिक्षा का भी समर्थन किया, जिसमें राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन और शिक्षा विभाग को विश्वविद्यालयों और K-12 स्कूलों में एआई-संबंधित पाठ्यक्रम को बढ़ावा देने का कार्य सौंपा गया। आदेश ने एआई फेलोशिप और प्रशिक्षुता के निर्माण को प्रोत्साहित किया, हालांकि विशिष्ट धनराशि प्रदान नहीं की गई।
निजी क्षेत्र की भागीदारी को विश्वविद्यालयों और कंपनियों के साथ साझेदारी के माध्यम से प्रोत्साहित किया गया। आदेश ने वैश्विक प्रतिभा को आकर्षित करने के महत्व का उल्लेख किया, हालांकि इसने आव्रजन नीति में बदलाव नहीं किया। 2020 में एआई आव्रजन पर निष्पादन आदेश जैसे बाद के कदम इसी आधार पर बने, लेकिन मूल आदेश घरेलू प्रशिक्षण और पुनः कौशल पर केंद्रित था।
अंतर्राष्ट्रीय जुड़ाव और मानक
आदेश ने राज्य विभाग और अन्य एजेंसियों को एआई मानकों और नैतिकता पर अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के साथ जुड़ने का निर्देश दिया। इसका उद्देश्य एआई विकास में अमेरिकी मूल्यों को बढ़ावा देना था, जिसमें गोपनीयता, नागरिक स्वतंत्रता और लोकतांत्रिक सिद्धांत शामिल हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका ने OECD और ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन एआई जैसे अंतर्राष्ट्रीय मंचों में भाग लिया, जिसे 2020 में लॉन्च किया गया था। आदेश ने बौद्धिक संपदा चोरी सहित विदेशी शोषण से अमेरिकी एआई अनुसंधान की सुरक्षा का भी आह्वान किया।
हालांकि, आदेश ने बाध्यकारी अंतर्राष्ट्रीय समझौते स्थापित नहीं किए। इसने स्वैच्छिक सहयोग और सूचना साझाकरण पर जोर दिया, जिसका लक्ष्य वैश्विक मानदंडों को प्रभावित करना था। आलोचकों ने नोट किया कि आदेश में प्रवर्तन तंत्र का अभाव था, और अंतर्राष्ट्रीय जुड़ाव काफी हद तक नियामक के बजाय राजनयिक बना रहा।
प्रभाव और विरासत
अमेरिकन एआई इनिशिएटिव को व्यापक रूप से एक नीति मील का पत्थर माना गया, लेकिन इसका व्यावहारिक प्रभाव धनराशि की कमी और समर्पित बजट की अनुपस्थिति के कारण सीमित था। आदेश ने नए एआई कार्यक्रम नहीं बनाए, बल्कि मौजूदा कार्यक्रमों को पुनः उन्मुख किया। उदाहरण के लिए, रक्षा विभाग ने अपने एआई निवेश बढ़ाए, जिसमें संयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्र शामिल है, जिसे 2018 में स्थापित किया गया था। राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन ने अपने एआई अनुसंधान अनुदान जारी रखे, लेकिन आदेश ने उनके पैमाने में महत्वपूर्ण वृद्धि नहीं की।
आदेश की उद्योग समूहों द्वारा विनियमन कम करने और नवाचार को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रशंसा की गई। OpenAI और Google DeepMind जैसी तकनीकी कंपनियों को संघीय अनुसंधान धनराशि और डेटा पहुंच से अप्रत्यक्ष रूप से लाभ हुआ। हालांकि, नागरिक स्वतंत्रता संगठनों ने गोपनीयता और एल्गोरिदमिक निष्पक्षता के लिए स्पष्ट सुरक्षा उपायों की कमी के बारे में चिंताएं उठाईं। आदेश ने Machine learning प्रणालियों में पूर्वाग्रह या निगरानी में एआई के नैतिक उपयोग जैसे मुद्दों को संबोधित नहीं किया।
2020 में, व्हाइट हाउस ने एआई शासन पर एक अनुवर्ती निष्पादन आदेश जारी किया, लेकिन 13859 के मूल सिद्धांत बने रहे। आदेश को बाइडेन प्रशासन द्वारा रद्द नहीं किया गया, जिसने इसके बजाय 2023 में सुरक्षा और समानता पर केंद्रित अपना स्वयं का एआई निष्पादन आदेश जारी किया। 2025 तक, अमेरिकन एआई इनिशिएटिव संघीय एआई नीति को प्रभावित करना जारी रखता है, हालांकि इसके विशिष्ट प्रावधानों को नए निर्देशों द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया गया है।
आलोचनाएं और बहसें
विद्वानों और नीति निर्माताओं ने आदेश की प्रभावशीलता पर बहस की। कुछ ने तर्क दिया कि यह बहुत अस्पष्ट था, जिसमें मापने योग्य लक्ष्यों और समयसीमाओं का अभाव था। अन्य ने नोट किया कि यह छोटे स्टार्टअप्स की तुलना में बड़े निगमों का पक्ष लेता था, क्योंकि डेटा और कंप्यूटिंग संसाधन अक्सर स्थापित फर्मों में केंद्रित थे। राष्ट्रीय सुरक्षा पर आदेश का जोर भी एआई अनुसंधान के सैन्यीकरण के बारे में चिंताएं उठाता था, विशेष रूप से स्वायत्त हथियारों जैसे क्षेत्रों में।
अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के प्रति आदेश के दृष्टिकोण पर भी बहस हुई। जबकि इसने जुड़ाव को प्रोत्साहित किया, इसने विशेष रूप से चीनी संस्थाओं के साथ कुछ साझेदारियों को भी प्रतिबंधित किया। इसने वैश्विक एआई प्रगति की इच्छा और राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के बीच तनाव पैदा किया। आदेश ने इन तनावों का समाधान नहीं किया, उन्हें बाद के नीति निर्णयों पर छोड़ दिया।
बाद के विकास
आदेश की विरासत में राष्ट्रीय एआई अनुसंधान संसाधन (NAIRR) की स्थापना शामिल है, एक अवधारणा जिसने 2020 के दशक की शुरुआत में गति प्राप्त की। हालांकि सीधे 13859 द्वारा नहीं बनाया गया, साझा कंप्यूटिंग संसाधनों पर आदेश का जोर NAIRR प्रस्तावों के लिए आधार तैयार करता था। आदेश ने राज्य-स्तरीय एआई नीतियों को भी प्रभावित किया, कई राज्यों ने डेटा साझाकरण और कार्यबल प्रशिक्षण के लिए समान ढांचे अपनाए।
निजी क्षेत्र में, मानकों पर आदेश का ध्यान एआई मूल्यांकन बेंचमार्क के विकास में योगदान दिया। Stanford AI Lab और MIT CSAIL जैसे संगठनों ने एआई क्षमताओं पर शोध प्रकाशित करना जारी रखा, अक्सर संघीय प्राथमिकताओं का संदर्भ देते हुए। Generative AI पर आदेश का प्रभाव अप्रत्यक्ष था, क्योंकि यह GPT-3 जैसे Large language model के व्यापक अपनाने से पहले था, जो 2020 में उभरे।
निष्कर्ष
निष्पादन आदेश 13859 ने अमेरिकी एआई नीति में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व किया, जिसने अनुसंधान, डेटा और कार्यबल के लिए एक समन्वित संघीय दृष्टिकोण स्थापित किया। जबकि इसके प्रत्यक्ष प्रभाव मामूली थे, इसने बाद के एआई पहलों के लिए एक मिसाल स्थापित की। अमेरिकी नेतृत्व पर आदेश का जोर राष्ट्रीय एआई रणनीति में एक केंद्रीय विषय बना हुआ है, हालांकि 2019 के बाद से परिदृश्य काफी विकसित हुआ है। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ती रहती हैं, निवेश, पहुंच और मानकों के आदेश के सिद्धांत प्रासंगिक बने रहते हैं, भले ही सुरक्षा और नैतिकता जैसे क्षेत्रों में नई चुनौतियां उभरती हैं।