Scale AI, Inc. एक अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना और सॉफ्टवेयर कंपनी है, जो सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित है। मूल रूप से डेटा एनोटेशन पर केंद्रित, कंपनी मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने (RLHF) सेवाएं, बड़े भाषा मॉडल (LLM) मूल्यांकन, और AI अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर सूट भी प्रदान करती है। इसका अनुसंधान प्रभाग, सुरक्षा, मूल्यांकन और संरेखण प्रयोगशाला, LLM का मूल्यांकन और संरेखण करने पर केंद्रित है, और इसने बेंचमार्क Humanity's Last Exam का सह-निर्माण किया।
Scale AI अपनी सहायक कंपनियों, Remotasks, जो कंप्यूटर विज़न और स्वायत्त वाहनों पर केंद्रित है, और Outlier, जो LLM के लिए डेटा एनोटेट करने पर केंद्रित है, के माध्यम से डेटा लेबलिंग को आउटसोर्स करती है। कंपनी एक LLM रेड टीम संचालित करती है जो AI मॉडल में कमजोरियों, पूर्वाग्रहों और सुरक्षा जोखिमों की पहचान करने के लिए मानव प्रतिकूल परीक्षण करती है, और OpenAI और Google DeepMind जैसे संगठनों और राष्ट्रीय AI सुरक्षा संस्थानों के साथ काम करती है। वाणिज्यिक ग्राहकों में Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI, और Time शामिल रहे हैं, जबकि कंपनी सरकारों के साथ भी काम करती है, जिसमें सैन्य-संबंधित परियोजनाओं पर संयुक्त राज्य अमेरिका और सामाजिक कार्यक्रम दक्षता पर कतर शामिल हैं।
इतिहास
प्रारंभिक वर्ष (2016–2019)
Scale की स्थापना 2016 में Alexandr Wang और Lucy Guo द्वारा Y Combinator के माध्यम से की गई थी, जब दोनों ने Quora में एक साथ काम किया था। प्रारंभिक निवेशकों में Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management, और Index Ventures शामिल थे। Guo को 2018 में निकाल दिया गया था। अगस्त 2019 में, Peter Thiel के Founders Fund द्वारा $100 मिलियन का निवेश करने के बाद, Scale का मूल्यांकन $1 बिलियन से अधिक हो गया, जिससे इसे यूनिकॉर्न का दर्जा मिला।
विकास (2019–2025)
Scale ने 2020 में संयुक्त राज्य रक्षा विभाग के साथ अनुबंध किया। मई 2021 में, ट्रम्प प्रशासन के तहत संयुक्त राज्य के पूर्व मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Michael Kratsios, प्रबंध निदेशक और रणनीति प्रमुख के रूप में शामिल हुए। जुलाई 2021 तक, Greenoaks, Dragoneer, और Tiger Global के नेतृत्व में वित्तपोषण के बाद Scale का मूल्यांकन $7 बिलियन तक पहुंच गया, जो उद्योगों में डेटा लेबलिंग की बढ़ती मांग से प्रेरित था।
जनवरी 2022 में, Scale ने अमेरिकी संघीय एजेंसियों को अपने उपकरणों के सूट तक पहुंच देने के लिए $250 मिलियन का अनुबंध जीता। फरवरी 2022 में, इसने रूस के यूक्रेन पर आक्रमण के जवाब में Automated Damage Identification Service विकसित की, जो इमारतों के नुकसान को मापने और मानवीय समूहों के लिए रिपोर्टों को जियोटैग करने के लिए उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करती है। नवंबर 2022 में, Scale को Time द्वारा अपनी Best Inventions of 2022 सूची में मान्यता दी गई और सेंट लुइस में एक कार्यालय खोला।
जनवरी 2023 में, Scale ने अपने कार्यबल का 20% छंटनी किया। मई 2023 में, इसने अमेरिकी सेना के XVIII Airborne Corps के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए, जो अपने LLM, जिसे Donovan के रूप में जाना जाता है, को वर्गीकृत नेटवर्क पर तैनात करने वाली पहली AI कंपनी बन गई। अगस्त 2023 में, Scale GPT-3.5 को फाइन-ट्यून करने के लिए OpenAI का पसंदीदा साझेदार बन गया, और इसकी सेवाओं का उपयोग ChatGPT बनाने के लिए किया गया। उसी महीने, Scale के मूल्यांकन मंच का उपयोग DEF CON में पहली जनरेटिव AI रेड टीम घटना के लिए किया गया, जिसमें विभिन्न कंपनियों के मॉडल का परीक्षण किया गया। दिसंबर 2023 में, Scale ने Meta की Purple Llama पहल में योगदान दिया, जो खुले जनरेटिव AI मॉडल के लिए एक सुरक्षा ढांचा है।
फरवरी 2024 में, Scale को रक्षा विभाग द्वारा एक वर्षीय अनुबंध के तहत सैन्य उद्देश्यों के लिए अपने LLM का परीक्षण और मूल्यांकन करने के लिए चुना गया। मार्च 2024 में, Accel के एक और वित्तपोषण दौर का नेतृत्व करने के बाद Scale का मूल्यांकन लगभग $13 बिलियन तक पहुंच गया। मई 2024 में, इसने Amazon और Meta सहित नए निवेशकों के साथ अतिरिक्त $1 बिलियन जुटाया, जिससे इसका मूल्यांकन $14 बिलियन हो गया। अगस्त 2024 में, Scale ने वाणिज्य विभाग के राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान द्वारा नियंत्रित अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान के साथ अनुसंधान, परीक्षण और मूल्यांकन पर सहयोग करने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए।
दिसंबर 2024 में, Scale पर एक पूर्व कर्मचारी द्वारा मजदूरी चोरी और श्रमिक गलत वर्गीकरण का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर किया गया; अगले महीने एक दूसरे कर्मचारी ने समान मुकदमा दायर किया। जनवरी 2025 में, कई ठेकेदारों ने Scale पर परेशान करने वाली सामग्री के संपर्क से मनोवैज्ञानिक नुकसान का आरोप लगाते हुए मुकदमा दायर किया। उसी महीने, The Conversation ने बताया कि Scale और Meta ने पहले सैन्य-शैली रक्षा उद्देश्यों के लिए एक LLM उत्पाद Defense Llama बनाने और बेचने के लिए साझेदारी की थी। Scale ने The Washington Post में राष्ट्रपति Donald Trump से "AI युद्ध जीतने" की अपील करते हुए एक पूर्ण-पृष्ठ विज्ञापन भी निकाला। जनवरी के अंत में, Scale और Center for AI Safety ने AI प्रणालियों के लिए एक बेंचमार्क Humanity's Last Exam जारी किया, और Scale ने बेंचमार्क EnigmaEval, MultiChallenge, और MASK विकसित करने में सहायता की।
फरवरी 2025 में, Scale ने कतर सरकार के साथ AI उपकरणों और प्रशिक्षण के माध्यम से सरकारी सेवाओं में सुधार के लिए पांच वर्षीय साझेदारी पर सहमति व्यक्त की, जिसमें पूर्वानुमानित विश्लेषण, स्वचालन और उन्नत डेटा विश्लेषण शामिल हैं, जिस पर Web Qatar 2025 Summit में हस्ताक्षर किए गए। फरवरी में भी, Scale अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान के लिए AI मॉडल का तृतीय-पक्ष मूल्यांकनकर्ता बन गया। मार्च 2025 में, Scale ने Thunderforge परियोजना विकसित करने के लिए रक्षा विभाग के साथ एक बहु-मिलियन डॉलर का समझौता किया, जो अमेरिकी सैन्य स्वचालन में एक प्रमुख कदम है, जिसका उद्देश्य जहाजों, विमानों और अन्य संपत्तियों की आवाजाही की योजना बनाने और निष्पादित करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करना है। रक्षा नवाचार इकाई द्वारा Scale, Anduril Industries, और Microsoft को दिया गया यह अनुबंध, प्रारंभिक उपयोग USINDOPACOM और EUCOM के साथ करने के लिए था। अप्रैल 2025 में, Scale ने Scale Evaluation जारी किया, जो बेंचमार्क के खिलाफ LLM का परीक्षण करने के लिए एक मंच है ताकि कमजोरियों को इंगित किया जा सके और यह चिह्नित किया जा सके कि अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा मॉडल में सुधार कहां करेगा।
Meta से अतिरिक्त निवेश (2025)
10 जून 2025 को, Meta Platforms ने Scale AI में $14.8 बिलियन के लिए 49% गैर-मतदान हिस्सेदारी खरीदने पर सहमति व्यक्त की। कंपनी Meta से एक स्वतंत्र, अलग इकाई बनी रही। पूर्व CEO Alexandr Wang ने समझौते के हिस्से के रूप में Meta के अंदर एक शीर्ष पद ग्रहण किया और उनकी जगह Jason Droege, कंपनी के मुख्य रणनीति अधिकारी और पूर्व Uber कार्यकारी, ने ली।
Scale Labs
मार्च 2026 में, कंपनी ने Scale Lab लॉन्च किया, जो AI अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से एक पहल है, हालांकि उस समय इसके संचालन के विशिष्ट विवरण व्यापक रूप से सार्वजनिक नहीं किए गए थे।
सेवाएं और उत्पाद
Scale AI डेटा एनोटेशन के लिए उपकरणों का एक सूट प्रदान करता है, जिसमें छवि, वीडियो और पाठ लेबलिंग शामिल है, जो मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं। इसकी RLHF सेवाएं LLM को मानवीय प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने में मदद करती हैं, जो बड़े भाषा मॉडल जैसी प्रणालियों को विकसित करने में एक महत्वपूर्ण कदम है। कंपनी के मूल्यांकन मंच, जैसे Scale Evaluation, संगठनों को बेंचमार्क के खिलाफ मॉडल प्रदर्शन का परीक्षण करने, कमजोरियों की पहचान करने और प्रशिक्षण डेटा में सुधार करने की अनुमति देते हैं। एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए, Scale AI अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए सॉफ्टवेयर सूट प्रदान करता है, जिसमें मॉडल निगरानी और सुरक्षा परीक्षण के उपकरण शामिल हैं।
LLM रेड टीम कमजोरियों, पूर्वाग्रहों और सुरक्षा जोखिमों को उजागर करने के लिए प्रतिकूल परीक्षण करती है, जो अक्सर साइबर सुरक्षा हमलों, जेलब्रेक और एजेंटिक AI व्यवहार जैसे जटिल खतरों का अनुकरण करती है। यह कार्य वाणिज्यिक ग्राहकों और सरकारी एजेंसियों दोनों का समर्थन करता है, जिसमें राष्ट्रीय AI सुरक्षा संस्थान शामिल हैं।
सरकारी और सैन्य कार्य
Scale AI के पास सरकारी अनुबंधों का एक महत्वपूर्ण पोर्टफोलियो है। अमेरिकी रक्षा विभाग के साथ इसका काम Thunderforge परियोजना शामिल है, जिसका उद्देश्य सैन्य योजना और निष्पादन को स्वचालित करना है, और सैन्य उद्देश्यों के लिए LLM का परीक्षण और मूल्यांकन करने के लिए पहले के अनुबंध शामिल हैं। कंपनी ने AI के माध्यम से सामाजिक कार्यक्रमों को बढ़ाने के लिए कतर सरकार के साथ भी साझेदारी की है, और मॉडल मूल्यांकन के लिए अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान के साथ भी। इन सहयोगों ने सैन्य संदर्भों में AI के बारे में नैतिक चिंताओं के कारण ध्यान आकर्षित किया है, लेकिन Scale ने खुद को सुरक्षित और संरेखित AI तैनाती में एक नेता के रूप में स्थापित किया है।
अनुसंधान और बेंचमार्क
Scale का सुरक्षा, मूल्यांकन और संरेखण प्रयोगशाला LLM का मूल्यांकन और संरेखण करने पर केंद्रित है, जो Humanity's Last Exam जैसे बेंचमार्क के विकास में योगदान देता है, जो ज्ञान और तर्क कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में AI प्रणालियों का परीक्षण करता है। कंपनी ने EnigmaEval, MultiChallenge, और MASK बनाने में भी सहायता की है, जो तर्क, बहु-चरण समस्या समाधान और सुरक्षा जैसी विशिष्ट क्षमताओं को लक्षित करते हैं। इन बेंचमार्क का उपयोग शोधकर्ताओं और डेवलपर्स द्वारा मॉडल प्रदर्शन का आकलन करने और सुधारों का मार्गदर्शन करने के लिए किया जाता है।
कानूनी और नैतिक मुद्दे
Scale को श्रम प्रथाओं से संबंधित कानूनी चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। दिसंबर 2024 में, एक पूर्व कर्मचारी ने मजदूरी चोरी और श्रमिक गलत वर्गीकरण के लिए कंपनी पर मुकदमा दायर किया, जिसके बाद जनवरी 2025 में एक समान मुकदमा दायर किया गया। इसके अतिरिक्त, ठेकेदारों ने जनवरी 2025 में Scale पर मुकदमा दायर किया, जिसमें डेटा लेबलिंग कार्यों के दौरान परेशान करने वाली सामग्री के संपर्क से मनोवैज्ञानिक नुकसान का आरोप लगाया गया। ये मामले डेटा एनोटेटरों की काम करने की स्थितियों के बारे में चल रही चिंताओं को उजागर करते हैं, जो अक्सर संवेदनशील या दर्दनाक सामग्री को संभालते हैं। Scale ने 2026 की शुरुआत तक इन मामलों को सार्वजनिक रूप से निपटाया नहीं है।
नेतृत्व और संरचना
Alexandr Wang ने Scale की सह-स्थापना की और जून 2025 तक CEO के रूप में कार्य किया, जब वह निवेश समझौते के हिस्से के रूप में Meta में शामिल होने के लिए चले गए। Jason Droege, जो मुख्य रणनीति अधिकारी थे और पहले Uber में काम कर चुके थे, उनके उत्तराधिकारी के रूप में CEO बने। कंपनी का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में है, और यह डेटा लेबलिंग के लिए Remotasks और Outlier सहायक कंपनियों का संचालन करती है। Scale के बोर्ड और नेतृत्व में Michael Kratsios जैसे व्यक्ति शामिल रहे हैं, जो 2021 में रणनीति का नेतृत्व करने के लिए शामिल हुए।