सैमसंग एआई सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और विकास गतिविधियों को संदर्भित करता है, जो एक दक्षिण कोरियाई बहुराष्ट्रीय निगम है। यह प्रभाग सैमसंग की उत्पाद श्रृंखलाओं - जिनमें स्मार्टफोन, टेलीविजन, घरेलू उपकरण और अर्धचालक घटक शामिल हैं - में एआई प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने के लिए जिम्मेदार है। सैमसंग एआई ऑन-डिवाइस एआई पर जोर देता है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय डेटा को स्थानीय रूप से डिवाइस पर संसाधित करता है, ताकि गोपनीयता बढ़े, विलंबता कम हो और दक्षता में सुधार हो। यह अनुसंधान कंपनी की उन्नत अनुसंधान और विकास शाखा, सैमसंग रिसर्च के माध्यम से संचालित किया जाता है, और इसे सैमसंग गैलेक्सी श्रृंखला और सैमसंग के न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) जैसे उत्पादों में एकीकृत किया जाता है।
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स, जिसकी स्थापना 1969 में हुई थी और जिसका मुख्यालय सुवॉन, दक्षिण कोरिया में है, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और अर्धचालकों में एक प्रमुख खिलाड़ी रहा है। 2023 तक, यह राजस्व के हिसाब से दुनिया की चौथी सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनी है और 2012 से स्मार्टफोन का सबसे बड़ा विक्रेता है। सैमसंग एआई कंपनी की हार्डवेयर में ऐतिहासिक ताकतों - जिनमें मेमोरी चिप्स और डिस्प्ले शामिल हैं - पर आधारित है, ताकि एज डिवाइसों के लिए अनुकूलित एआई समाधान विकसित किए जा सकें। यह प्रभाग शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग करता है, और प्रकाशनों और पेटेंटों के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक क्षेत्र में योगदान देता है।
इतिहास और विकास
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सैमसंग की भागीदारी 1980 और 1990 के दशक से शुरू हुई, जब कंपनी ने अपने उत्पादों में बुनियादी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को शामिल करना शुरू किया, जैसे कैमरों में पैटर्न पहचान और मोबाइल फोन में वाक् पहचान। हालाँकि, सैमसंग एआई की एक अलग अनुसंधान फोकस के रूप में औपचारिक स्थापना 2010 के दशक में हुई, जब डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क ने प्रमुखता प्राप्त की। 2013 में, सैमसंग रिसर्च को एआई को प्राथमिकता देने के लिए पुनर्गठित किया गया, और कंपनी ने गैलेक्सी एस4 पर अपना पहला एआई-संचालित आभासी सहायक, एस वॉइस लॉन्च किया। इसे बाद में 2017 में बिक्सबी द्वारा प्रतिस्थापित किया गया, जिसने सैमसंग डिवाइसों में एआई को एकीकृत किया।
2018 में, सैमसंग ने वैश्विक प्रतिभा को आकर्षित करने और प्रमुख विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग करने के लिए सियोल, दक्षिण कोरिया; कैम्ब्रिज, यूके; और टोरंटो, कनाडा में एआई अनुसंधान केंद्र स्थापित किए। ये केंद्र कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सुदृढीकरण लर्निंग जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। 2020 तक, सैमसंग ने ऑन-डिवाइस एआई में भारी निवेश किया था, अपने एक्सिनोस प्रोसेसरों के लिए एनपीयू विकसित किए, जो गैलेक्सी स्मार्टफोन में उपयोग होते हैं। 2023 में, सैमसंग ने सैमसंग गॉस पेश किया, जो कार्ल फ्रेडरिक गॉस के नाम पर एक जनरेटिव एआई मॉडल है, जो डिवाइसों पर पाठ सारांशीकरण और छवि निर्माण जैसे कार्यों का समर्थन करता है।
अनुसंधान क्षेत्र
सैमसंग एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कई मुख्य क्षेत्रों में अनुसंधान करता है, जिनमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क शामिल हैं। एक प्रमुख फोकस ऑन-डिवाइस एआई है, जिसमें सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों वाले हार्डवेयर पर कुशलतापूर्वक चलने के लिए मॉडलों को अनुकूलित करना शामिल है। इसमें सटीकता से समझौता किए बिना मॉडल आकार कम करने के लिए मॉडल प्रूनिंग, क्वांटाइज़ेशन और नॉलेज डिस्टिलेशन शामिल है। सैमसंग वॉइस असिस्टेंट और टेक्स्ट जनरेशन जैसे अनुप्रयोगों के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का भी अन्वेषण करता है, उन्हें मोबाइल और एम्बेडेड वातावरण के लिए अनुकूलित करता है।
एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र कंप्यूटर विज़न है, जो सैमसंग कैमरों और डिस्प्ले में दृश्य पहचान, वस्तु पहचान और संवर्धित वास्तविकता जैसी सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है। सैमसंग एआई बिक्सबी और अन्य इंटरफेस के लिए वाक् पहचान और प्राकृतिक भाषा समझ पर भी काम करता है। इसके अतिरिक्त, प्रभाग रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों के लिए सुदृढीकरण लर्निंग, साथ ही छवि और वीडियो संश्लेषण जैसी सामग्री निर्माण के लिए जनरेटिव एआई की जांच करता है। ये प्रयास एमआईटी सीएसएआईएल और स्टैनफोर्ड एआई लैब जैसे शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग द्वारा समर्थित हैं, और अक्सर प्रमुख सम्मेलनों में प्रकाशनों के रूप में परिणत होते हैं।
ऑन-डिवाइस एआई और हार्डवेयर एकीकरण
सैमसंग एआई की एक परिभाषित विशेषता ऑन-डिवाइस एआई पर इसका फोकस है, जो वास्तविक समय प्रसंस्करण और डेटा को डिवाइस पर रखकर बेहतर गोपनीयता सक्षम करता है। यह दृष्टिकोण समर्पित हार्डवेयर के माध्यम से लागू किया जाता है, जैसे सैमसंग के एक्सिनोस और गैलेक्सी चिपसेट में एकीकृत एनपीयू। उदाहरण के लिए, 2022 में जारी एक्सिनोस 2200 में 26 टीओपीएस (ट्रिलियन ऑपरेशन प्रति सेकंड) प्रदर्शन वाला एक एनपीयू शामिल है, जो दृश्य अनुकूलन और वाक् पहचान जैसी उन्नत एआई सुविधाओं का समर्थन करता है। सैमसंग अपने डिवाइसों में एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एएमडी और क्वालकॉम जैसे अर्धचालक भागीदारों के साथ भी सहयोग करता है।
एआई का हार्डवेयर में एकीकरण सैमसंग के मेमोरी उत्पादों तक फैला हुआ है, जैसे एचबीएम (हाई बैंडविड्थ मेमोरी) और प्रोसेसिंग-इन-मेमोरी (पीआईएम) तकनीक, जो एआई वर्कलोड को तेज करती है। सैमसंग का फाउंड्री व्यवसाय, जो एप्पल और इंटेल जैसे ग्राहकों के लिए चिप्स निर्मित करता है, ग्रॉक और सांबानोवा जैसी कंपनियों के एआई एक्सेलेरेटर का भी समर्थन करता है। यह ऊर्ध्वाधर एकीकरण सैमसंग को अपने स्वयं के हार्डवेयर के लिए एआई एल्गोरिदम को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जिससे सामान्य-उद्देश्य समाधानों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्राप्त होती है।
उपभोक्ता उत्पादों में एआई
सैमसंग एआई उपभोक्ता उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला में एम्बेडेड है, जो गैलेक्सी पारिस्थितिकी तंत्र में उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ाता है। स्मार्टफोन में, एआई अनुकूली बैटरी प्रबंधन, कैमरा दृश्य अनुकूलन और वास्तविक समय अनुवाद जैसी सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है। 2024 में जारी गैलेक्सी एस24 श्रृंखला ने गैलेक्सी एआई पेश किया, जिसमें लाइव अनुवाद, जनरेटिव फोटो संपादन और सर्कल-टू-सर्च जैसे उपकरण शामिल हैं, जो गूगल के साथ साझेदारी में विकसित किए गए हैं। ये सुविधाएँ गोपनीयता और प्रतिक्रियाशीलता सुनिश्चित करने के लिए ऑन-डिवाइस एआई का लाभ उठाती हैं।
टेलीविजन में, सैमसंग कम-रिज़ॉल्यूशन सामग्री को 8K तक अपस्केल करने, परिवेशीय स्थितियों के आधार पर चित्र गुणवत्ता को अनुकूलित करने और वॉइस नियंत्रण सक्षम करने के लिए एआई का उपयोग करता है। रेफ्रिजरेटर और वॉशिंग मशीन जैसे घरेलू उपकरण, उपयोगकर्ता की आदतों को सीखने और ऊर्जा-बचत मोड सुझाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। सैमसंग का डिजिटल सहायक बिक्सबी, जो फोन, टीवी और उपकरणों पर उपलब्ध है, डिवाइसों को नियंत्रित करने और जानकारी प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। इसके अतिरिक्त, सैमसंग का अर्धचालक प्रभाग अन्य निर्माताओं को एआई-सक्षम घटकों की आपूर्ति करता है, जिनमें छवि सेंसर और मेमोरी शामिल हैं, जो विभिन्न उद्योगों में एआई अनुप्रयोगों में उपयोग होते हैं।
साझेदारियाँ और सहयोग
सैमसंग एआई एआई प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के लिए शैक्षणिक, औद्योगिक और अनुसंधान संगठनों के साथ साझेदारी करता है। कंपनी के पास टोरंटो विश्वविद्यालय, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय जैसे विश्वविद्यालयों के साथ संयुक्त अनुसंधान परियोजनाएँ हैं, जो डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क जैसे क्षेत्रों पर केंद्रित हैं। सैमसंग गूगल डीपमाइंड सहित उद्योग नेताओं के साथ भी सहयोग करता है, ताकि स्वास्थ्य देखभाल और अन्य क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों का अन्वेषण किया जा सके। 2023 में, सैमसंग ने बेहतर एआई क्षमताओं वाले अगली पीढ़ी के मोबाइल प्रोसेसर विकसित करने के लिए एएमडी के साथ साझेदारी की घोषणा की।
सैमसंग विभिन्न एआई संघों और मानक निकायों का सदस्य है, जो नैतिक एआई दिशानिर्देशों और अंतरसंचालनीयता मानकों के विकास में योगदान देता है। कंपनी ओपन-सोर्स पहलों में भी भाग लेती है, अपने कुछ एआई मॉडल और उपकरण अनुसंधान समुदाय को जारी करती है। उदाहरण के लिए, सैमसंग गॉस को अनुसंधान उद्देश्यों के लिए उपलब्ध कराया गया है, और सैमसंग रिसर्च पत्रिकाओं और सम्मेलनों में निष्कर्ष प्रकाशित करता है। ये सहयोग सैमसंग को एआई नवाचार में अग्रणी बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि उसके उत्पाद नवीनतम प्रगति से लाभान्वित हों।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएँ
सैमसंग एआई ने ऑन-डिवाइस एआई को लोकप्रिय बनाकर और इसके व्यावहारिक लाभों को प्रदर्शित करके उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है। गोपनीयता-संरक्षण एआई पर कंपनी के फोकस ने एप्पल और गूगल जैसे प्रतिस्पर्धियों को समान दृष्टिकोण अपनाने के लिए प्रभावित किया है। सैमसंग के एआई में निवेश ने अर्धचालकों में इसके नेतृत्व में भी योगदान दिया है, क्योंकि एआई वर्कलोड उन्नत मेमोरी और प्रोसेसरों की मांग को बढ़ाते हैं। 2024 तक, सैमसंग अपनी एआई क्षमताओं का विस्तार करना जारी रखता है, जिसमें जनरेटिव एआई को अपने उत्पादों और सेवाओं में अधिक गहराई से एकीकृत करने की योजनाएँ शामिल हैं।
सैमसंग एआई के लिए भविष्य की दिशाओं में एज डिवाइसों के लिए अधिक कुशल बड़े भाषा मॉडल विकसित करना, पाठ, छवि और ऑडियो को संयोजित करने वाले मल्टीमोडल एआई को बढ़ाना, और स्वायत्त प्रणालियों और रोबोटिक्स के लिए एआई का अन्वेषण करना शामिल है। कंपनी स्वास्थ्य देखभाल के लिए एआई की भी जांच कर रही है, अपने सेंसर और इमेजिंग तकनीक का उपयोग नैदानिक उपकरणों को सक्षम करने के लिए कर रही है। हालाँकि, चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जैसे डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना, ऊर्जा खपत कम करना और नैतिक चिंताओं का समाधान करना। सैमसंग एआई का लक्ष्य जिम्मेदार एआई प्रथाओं और निरंतर अनुसंधान के माध्यम से इन मुद्दों का समाधान करना है।