सामी बेंजियो एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में विशेषज्ञता रखते हैं। वे सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत, तंत्रिका नेटवर्क और बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग प्रणालियों में अपने योगदान के लिए जाने जाते हैं। 2025 तक, वे एप्पल में निदेशक के रूप में कार्यरत हैं, जहाँ वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुसंधान प्रयासों का नेतृत्व करते हैं। वे योशुआ बेंजियो के भाई हैं, जो इस क्षेत्र में एक प्रमुख व्यक्ति हैं, और उन्होंने कई शोध परियोजनाओं पर उनके साथ सहयोग किया है।
बेंजियो का शोध डेटा से सीखने के लिए एल्गोरिदम विकसित करने पर केंद्रित रहा है, विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क और संभाव्य मॉडल के संदर्भ में। उनका काम प्रमुख सम्मेलनों और पत्रिकाओं में प्रकाशित हुआ है, जिनमें NeurIPS, ICML और JMLR शामिल हैं। उन्होंने मशीन लर्निंग के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के विकास में भी योगदान दिया है, जैसे कि Theano, जो शोध समुदाय में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता था।
प्रारंभिक करियर और शिक्षा
सामी बेंजियो ने 1993 में टोरंटो विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएच.डी. प्राप्त की, जहाँ उन्होंने जेफ्री हिंटन के पर्यवेक्षण में काम किया। उनका डॉक्टरेट शोध प्रबंध कनेक्शनिस्ट लर्निंग एल्गोरिदम पर केंद्रित था। अपनी डॉक्टरेट पूरी करने के बाद, उन्होंने AT&T बेल लेबोरेटरीज और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में पोस्टडॉक्टरल पदों पर कार्य किया। 1990 के दशक के अंत में, वे यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल में संकाय में शामिल हुए, जहाँ वे कंप्यूटर विज्ञान और संचालन अनुसंधान विभाग में प्रोफेसर बने।
शोध योगदान
1990 और 2000 के दशक में बेंजियो के प्रारंभिक कार्य ने मशीन लर्निंग में मौलिक समस्याओं को संबोधित किया, जिसमें मिश्रण मॉडल का विकास और उच्च-आयामी डेटा के लिए शिक्षण एल्गोरिदम का विश्लेषण शामिल था। वे भाषण पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में डीप लर्निंग तकनीकों को लागू करने वाले पहले लोगों में से थे, जिससे इन डोमेन में ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की प्रभावशीलता प्रदर्शित हुई। उनका 2003 का तंत्रिका संभाव्य भाषा मॉडल पर पेपर, जो योशुआ बेंजियो और अन्य के साथ सह-लेखित था, ने बाद के बड़े भाषा मॉडल के लिए आधार तैयार किया।
2010 के दशक में, बेंजियो ने डीप लर्निंग प्रणालियों को बड़े पैमाने पर विस्तारित करने पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने वितरित प्रशिक्षण विधियों के विकास में योगदान दिया और जनरेटिव मॉडल की दक्षता में सुधार पर काम किया। प्रतिकूल प्रशिक्षण और मजबूती पर उनका शोध प्रभावशाली रहा है, और उन्होंने डीप लर्निंग पर कई व्यापक रूप से उद्धृत सर्वेक्षणों का सह-लेखन किया है।
उद्योग भूमिकाएँ
बेंजियो ने कई प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों में शोध पदों पर कार्य किया है। 2000 के दशक की शुरुआत में, उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में काम किया, जहाँ उन्होंने वेब खोज और विज्ञापन के लिए मशीन लर्निंग के अनुप्रयोगों की जाँच की। बाद में, वे गूगल में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क परियोजनाओं में योगदान दिया। 2019 में, वे एप्पल में चले गए, जहाँ वे उपभोक्ता उत्पादों में एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने पर केंद्रित एक टीम का नेतृत्व करते हैं। एप्पल में उनके काम में सिरी और फोटो पहचान जैसी सुविधाओं में मशीन लर्निंग को एकीकृत करना शामिल रहा है, साथ ही ऑन-डिवाइस लर्निंग जैसे नए प्रतिमानों की खोज भी की गई है।
सहयोग और प्रभाव
अपने पूरे करियर में, बेंजियो ने कई प्रमुख शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया है, जिनमें आरोन कौरविल और माइकल जॉर्डन शामिल हैं। उन्होंने शीर्ष सम्मेलनों के लिए कार्यक्रम समितियों में सेवा की है और कई पत्रिकाओं के लिए सहयोगी संपादक रहे हैं। वे शैक्षणिक और उद्योग कार्यक्रमों में लगातार मुख्य वक्ता हैं। उनके मार्गदर्शन ने कई स्नातक छात्रों के करियर को आकार दिया है जो शिक्षा और उद्योग में प्रमुख भूमिकाओं में आगे बढ़े हैं।
पुरस्कार और मान्यता
बेंजियो को उनके योगदान के लिए कई पुरस्कार मिले हैं, जिनमें NSERC डिस्कवरी ग्रांट और क्यूबेक सरकार का FRQNT शोध पुरस्कार शामिल है। वे एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AAAI) के फेलो और कनाडा की रॉयल सोसाइटी के सदस्य हैं। उनका उद्धरण रिकॉर्ड उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे प्रभावशाली शोधकर्ताओं में रखता है।
व्यक्तिगत जीवन
सामी बेंजियो का जन्म फ्रांस में हुआ था और वे अपनी पढ़ाई के लिए कनाडा चले गए। वे विवाहित हैं और उनके दो बच्चे हैं। अपने खाली समय में, वे लंबी पैदल यात्रा और शतरंज खेलने का आनंद लेते हैं, और उन्होंने शौकिया शतरंज प्रतियोगिताओं में भाग लिया है। वे जिम्मेदार एआई विकास के समर्थक भी हैं, और मशीन लर्निंग के नैतिक निहितार्थों पर सार्वजनिक रूप से बोलते हैं।
यह भी देखें
संदर्भ
- बेंजियो, एस., बेंजियो, वाई. (2003). ए न्यूरल प्रोबेबिलिस्टिक लैंग्वेज मॉडल. जर्नल ऑफ मशीन लर्निंग रिसर्च.
- बेंजियो, एस. (2012). डीप लर्निंग ऑफ रिप्रेजेंटेशन्स. ICML की कार्यवाही में.
- एप्पल प्रेस विज्ञप्ति (2019). एप्पल ने एआई शोध का नेतृत्व करने के लिए सामी बेंजियो को नियुक्त किया.
बाहरी लिंक
- गूगल स्कॉलर पर सामी बेंजियो की प्रोफ़ाइल
- एप्पल पर सामी बेंजियो का व्यक्तिगत होमपेज