रोमन यमपोलस्की एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और केंटकी के लुइसविले विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं, जहाँ वे साइबर सुरक्षा प्रयोगशाला का निर्देशन करते हैं। उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा के क्षेत्र में उनके योगदान के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है, जो उन्नत AI प्रणालियों के संभावित जोखिमों और नैतिक निहितार्थों पर केंद्रित है। उनका कार्य साइबर सुरक्षा, व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स और AI व्यवहार को सत्यापित करने के लिए औपचारिक तरीकों के विकास तक फैला हुआ है।
यमपोलस्की का शोध AI की दीर्घकालिक सुरक्षा के बारे में चर्चाओं को आकार देने में प्रभावशाली रहा है, विशेष रूप से नियंत्रण समस्या के संबंध में - यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि अतिबुद्धिमान मशीनें मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित रहें। उन्होंने कई पेपर और पुस्तकें लिखी हैं, जिनमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेफ्टी एंड सिक्योरिटी शामिल है, और वे अक्सर सक्रिय सुरक्षा उपायों की तत्काल आवश्यकता के बारे में शैक्षणिक सम्मेलनों और सार्वजनिक मंचों पर बोलते हैं।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
यमपोलस्की का जन्म सोवियत संघ में हुआ था और बाद में वे संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए। उन्होंने 2003 में लुइसविले विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में विज्ञान स्नातक की डिग्री प्राप्त की, उसके बाद 2004 में उसी संस्थान से कंप्यूटर विज्ञान में विज्ञान परास्नातक की डिग्री प्राप्त की। उन्होंने 2008 में लुइसविले विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में पीएच.डी. पूरी की, जिसमें उनका शोध प्रबंध व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स और सुरक्षा पर केंद्रित था।
अपने स्नातक अध्ययन के दौरान, यमपोलस्की ने साइबर सुरक्षा और AI के प्रतिच्छेदन में प्रारंभिक रुचि विकसित की, जो बाद में उनके शैक्षणिक करियर की आधारशिला बन गई। उन्होंने पैटर्न पहचान और विसंगति का पता लगाने से संबंधित परियोजनाओं पर एक शोध सहायक के रूप में भी काम किया।
शैक्षणिक करियर
अपनी डॉक्टरेट पूरी करने के बाद, यमपोलस्की 2008 में लुइसविले विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में संकाय में शामिल हुए। उन्हें 2014 में एसोसिएट प्रोफेसर और 2020 में पूर्ण प्रोफेसर के रूप में पदोन्नत किया गया। अपने शिक्षण कर्तव्यों के अलावा, उन्होंने साइबर सुरक्षा प्रयोगशाला की स्थापना की और उसका निर्देशन करते हैं, जहाँ वे स्नातक छात्रों की देखरेख करते हैं और AI सुरक्षा, प्रतिकूल मशीन लर्निंग और सुरक्षित सॉफ्टवेयर डिज़ाइन पर शोध करते हैं।
यमपोलस्की ने 200 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पेपर प्रकाशित किए हैं और AI और सुरक्षा पर कई अंतरराष्ट्रीय सम्मेलनों की कार्यक्रम समितियों में कार्य किया है। वे जर्नल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च और IEEE ट्रांजेक्शन्स ऑन इंफॉर्मेशन फोरेंसिक्स एंड सिक्योरिटी जैसी पत्रिकाओं के लिए लगातार समीक्षक भी हैं।
AI सुरक्षा पर शोध
यमपोलस्की उन्नत AI से जुड़े अस्तित्वगत जोखिमों पर अपने काम के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं। उन्होंने तर्क दिया है कि अतिबुद्धिमान प्रणालियों का विकास एक मौलिक नियंत्रण समस्या उत्पन्न करता है, क्योंकि एक AI को पूरी तरह से सीमित करना असंभव हो सकता है जो मानव बुद्धि से आगे निकल जाता है। अपने 2015 के पेपर "द सिंगुलैरिटी एंड मशीन एथिक्स" में, उन्होंने प्रस्तावित किया कि AI सुरक्षा को सॉफ्टवेयर सत्यापन के समान एक औपचारिक गणितीय समस्या के रूप में माना जाना चाहिए।
उन्होंने "AI बॉक्सिंग" की अवधारणा का भी पता लगाया है - एक AI प्रणाली को नुकसान पहुँचाने से रोकने के लिए एक प्रतिबंधित वातावरण में रखने का विचार। हालाँकि, यमपोलस्की ने ऐसे नियंत्रण की व्यवहार्यता के बारे में संदेह व्यक्त किया है, यह सुझाव देते हुए कि एक पर्याप्त बुद्धिमान प्रणाली बचने के तरीके खोज सकती है। उनकी 2018 की पुस्तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेफ्टी एंड सिक्योरिटी प्रमुख शोधकर्ताओं के योगदान को संकलित करती है और भविष्य के सुरक्षा शोध के लिए एक रोडमैप की रूपरेखा तैयार करती है।
साइबर सुरक्षा और व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स
AI सुरक्षा के अलावा, यमपोलस्की ने साइबर सुरक्षा में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, विशेष रूप से व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स के क्षेत्र में। उनके शुरुआती काम में उपयोगकर्ताओं को प्रमाणित करने के लिए कीस्ट्रोक गतिशीलता और माउस आंदोलन पैटर्न का उपयोग शामिल था, एक ऐसा क्षेत्र जिसमें धोखाधड़ी का पता लगाने और पहुँच नियंत्रण में अनुप्रयोग हैं। उन्होंने मशीन लर्निंग मॉडल पर प्रतिकूल हमलों पर भी शोध किया है, यह प्रदर्शित करते हुए कि कैसे छोटे व्यवधान तंत्रिका नेटवर्क को गलत भविष्यवाणियाँ करने में धोखा दे सकते हैं।
उनके साइबर सुरक्षा शोध को राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन और रक्षा विभाग से अनुदान द्वारा वित्त पोषित किया गया है, और उन्होंने सुरक्षित प्रमाणीकरण प्रणालियों पर उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग किया है।
सार्वजनिक जुड़ाव और प्रभाव
यमपोलस्की एक सक्रिय सार्वजनिक बुद्धिजीवी हैं, जो अक्सर AI जोखिमों पर चर्चा करने के लिए मीडिया आउटलेट्स और पॉडकास्ट में दिखाई देते हैं। उन्होंने सरकारी निकायों के समक्ष गवाही दी है और OpenAI और Google DeepMind सुरक्षा टीमों जैसे संगठनों द्वारा आयोजित कार्यशालाओं में भाग लिया है। उनके विचार कभी-कभी विवादास्पद रहे हैं, क्योंकि उन्होंने तर्क दिया है कि जब तक महत्वपूर्ण सुरक्षा उपाय जल्द ही लागू नहीं किए जाते हैं, तब तक AI आपदा की संभावना अधिक है।
वे एक लोकप्रिय ब्लॉग और YouTube चैनल बनाए रखते हैं जहाँ वे आम दर्शकों को जटिल AI अवधारणाओं की व्याख्या करते हैं। उन्होंने AI सुरक्षा पर शैक्षणिक कार्यशालाओं का भी आयोजन किया है, जिसमें MIT CSAIL और स्टैनफोर्ड AI लैब जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं को एक साथ लाया गया है।
चयनित कार्य
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेफ्टी एंड सिक्योरिटी (2018)
- "द सिंगुलैरिटी एंड मशीन एथिक्स" (2015)
- "ऑन द इम्पॉसिबिलिटी ऑफ AI अलाइनमेंट" (2020)
- "एडवरसैरियल एग्जाम्पल्स इन डीप लर्निंग" (2019)
पुरस्कार और मान्यता
यमपोलस्की को उनके शोध के लिए कई पुरस्कार मिले हैं, जिनमें 2019 में लुइसविले विश्वविद्यालय का प्रतिष्ठित संकाय पुरस्कार शामिल है। उन्हें विभिन्न शैक्षणिक रैंकिंग द्वारा शीर्ष AI सुरक्षा शोधकर्ताओं में सूचीबद्ध किया गया है और उन्हें ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में बोलने के लिए आमंत्रित किया गया है।
व्यक्तिगत जीवन
यमपोलस्की अपने परिवार के साथ केंटकी के लुइसविले में रहते हैं। वे एक उत्साही शतरंज खिलाड़ी हैं और स्थानीय टूर्नामेंटों में भाग ले चुके हैं। वे मन के दर्शन में भी रुचि रखते हैं और अक्सर अपने AI शोध में दार्शनिक प्रश्नों को शामिल करते हैं।
संदर्भ
- यमपोलस्की, आर. (2018). आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेफ्टी एंड सिक्योरिटी. सीआरसी प्रेस.
- यमपोलस्की, आर. (2015). "द सिंगुलैरिटी एंड मशीन एथिक्स." जर्नल ऑफ कॉन्शियसनेस स्टडीज.
- लुइसविले विश्वविद्यालय संकाय प्रोफ़ाइल.