Raytheon AI रेथियॉन टेक्नोलॉजीज का एक अनुसंधान और विकास प्रभाग है, जो एक अमेरिकी एयरोस्पेस और रक्षा समूह है। यह इकाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को रडार, मिसाइल मार्गदर्शन, साइबर सुरक्षा और स्वायत्त प्लेटफार्मों सहित रक्षा प्रणालियों में एकीकृत करने पर केंद्रित है। वाल्थम, मैसाचुसेट्स में रेथियॉन के परिचालन के साथ मुख्यालय स्थित, Raytheon AI राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए AI को आगे बढ़ाने हेतु शैक्षणिक संस्थानों और सरकारी एजेंसियों के साथ सहयोग करता है।
यह प्रभाग औपचारिक रूप से 2020 के दशक की शुरुआत में स्थापित किया गया था, जो ह्यूजेस एयरक्राफ्ट और रेथियॉन मिसाइल सिस्टम जैसी रेथियॉन की विरासती कंपनियों के भीतर दशकों के AI अनुसंधान पर आधारित था। इसका कार्य सैद्धांतिक अनुसंधान से लेकर तैनात प्रणालियों तक फैला हुआ है, जिसमें प्रतिस्पर्धी वातावरण में मजबूती, व्याख्यात्मकता और वास्तविक समय प्रदर्शन पर जोर दिया गया है।
ऐतिहासिक संदर्भ
Raytheon का AI में जुड़ाव Raytheon AI की औपचारिक स्थापना से पहले का है। 1980 के दशक में, रेथियॉन इंजीनियरों ने रडार सिग्नल प्रोसेसिंग और लक्ष्य पहचान के लिए तंत्रिका नेटवर्क सिद्धांतों को लागू किया। 1990 के दशक के दौरान, कंपनी ने मिसाइल प्रणालियों में दोष निदान के लिए विशेषज्ञ प्रणालियाँ विकसित कीं। 2000 के दशक तक, रेथियॉन ने इलेक्ट्रॉनिक युद्ध और खुफिया विश्लेषण उपकरणों में मशीन लर्निंग तकनीकों को एकीकृत कर लिया था।
Raytheon AI के निर्माण ने इन प्रयासों को समेकित किया, जो तीसरे AI समर के बाद रक्षा उद्योग के AI की ओर व्यापक धक्का के साथ मेल खाता था। प्रभाग की प्रारंभिक परियोजनाओं में अनुकूली रडार बीमफॉर्मिंग और विमान इंजनों के लिए पूर्वानुमानित रखरखाव शामिल था, जो गहन शिक्षण मॉडल का लाभ उठाता था।
प्रमुख अनुसंधान क्षेत्र
Raytheon AI रक्षा के लिए महत्वपूर्ण कई डोमेन में अनुसंधान करता है। एक प्रमुख क्षेत्र कंप्यूटर विज़न है, जहां प्रभाग उपग्रह इमेजरी और ड्रोन फ़ीड में स्वचालित लक्ष्य पहचान के लिए एल्गोरिदम विकसित करता है। ये प्रणालियाँ कन्वोल्यूशनल तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करती हैं, हालांकि प्रभाग अनुक्रम डेटा और मल्टीमॉडल फ्यूजन के लिए नए ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल भी तलाशता है।
एक और केंद्र बिंदु स्वायत्त प्रणालियाँ हैं, जिसमें मानवरहित हवाई वाहन और जमीनी रोबोट शामिल हैं। Raytheon AI पथ योजना, सेंसर फ्यूजन और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने पर काम करता है। इकाई ने सुदृढीकरण सीखने और सिम-टू-रियल स्थानांतरण से जुड़ी परियोजनाओं पर बर्कले एआई रिसर्च प्रयोगशाला और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय रोबोटिक्स संस्थान के साथ साझेदारी की है।
तीसरा क्षेत्र रक्षा पर लागू जनरेटिव AI है, जैसे कम डेटा परिदृश्यों में मॉडल प्रशिक्षण के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पादन और AI-जनित मिशन सिमुलेशन। Raytheon AI खुफिया रिपोर्ट सारांश और ऑपरेटर सहायता में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए बड़े भाषा मॉडल तकनीकों का उपयोग करता है।
सहयोग और वित्त पोषण
Raytheon AI कई टोरंटो विश्वविद्यालय संबद्ध संस्थानों और MIT CSAIL प्रयोगशाला के साथ साझेदारी बनाए रखता है। इसे रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी (DARPA) से AI Next अभियान जैसे कार्यक्रमों के लिए वित्त पोषण प्राप्त हुआ है, जो व्याख्यात्मक AI और मानव-मशीन टीमिंग में अनुसंधान का समर्थन करता है। 2023 में, Raytheon AI को रक्षा विभाग की जिम्मेदार AI पहल के लिए एक संघ का नेतृत्व करने के लिए चुना गया था, जिसका उद्देश्य सैन्य AI उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश स्थापित करना था।
प्रभाग क्लाउड प्रदाताओं, जिसमें अमेज़न वेब सर्विसेज और एज़्योर शामिल हैं, के साथ भी काम करता है ताकि बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण और किनारे पर वास्तविक समय अनुमान का समर्थन किया जा सके। एनवीडिया के साथ इसका सहयोग, हालांकि प्रदान की गई स्लग सूची में नहीं है, उद्योग में प्रसिद्ध है।
उल्लेखनीय उपलब्धियाँ और उत्पाद
Raytheon AI ने कई तैनात प्रणालियों में योगदान दिया है। अमेरिकी नौसेना द्वारा उपयोग किया जाने वाला नेक्स्ट जेनरेशन जैमर, नए रडार खतरों का अनुकूली रूप से मुकाबला करने के लिए मशीन लर्निंग को शामिल करता है। कंपनी की पैट्रियट मिसाइल प्रणाली में अब AI-सहायता प्राप्त लक्ष्य पहचान शामिल है, जो झूठे अलार्म को कम करती है। साइबर सुरक्षा में, Raytheon AI ने विसंगति पहचान उपकरण विकसित किए जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के नेटवर्क की रक्षा करते हैं।
2022 में, Raytheon AI ने पनडुब्बी रोधी युद्ध के लिए एक सोनार पहचान प्रणाली जारी की, जो पानी के नीचे की ध्वनिक हस्ताक्षरों को वर्गीकृत करने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करती है। प्रभाग ने लॉजिस्टिक्स और मार्ग योजना में अनुकूलन समस्याओं के लिए क्वांटम मशीन लर्निंग की खोज हेतु डी-वेव क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी के साथ भी सहयोग किया, हालांकि व्यावहारिक क्वांटम लाभ अभी भी निकट अवधि का लक्ष्य है।
भविष्य की दिशाएँ
Raytheon AI एज AI में निवेश कर रहा है, जो कॉम्पैक्ट हार्डवेयर-त्वरित मॉडल विकसित कर रहा है जो ड्रोन और सैनिकों के उपकरणों पर चल सकते हैं। प्रभाग निरंतर सीखने पर भी शोध कर रहा है, जिससे प्रणालियाँ विनाशकारी भूल के बिना नए वातावरण में अनुकूलित हो सकें। इसके अतिरिक्त, Raytheon AI विरोधात्मक मजबूती की जांच कर रहा है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि रक्षा AI प्रणालियाँ स्पूफिंग और चोरी हमलों के खिलाफ विश्वसनीय रहें।
इकाई NeurIPS और ICML जैसे सम्मेलनों में कुछ अनुसंधान प्रकाशित करती है, हालांकि इसका अधिकांश कार्य वर्गीकृत या मालिकाना रहता है। 2025 तक, Raytheon AI 300 से अधिक शोधकर्ताओं को रोजगार देता है, जिसमें टेक्सास और वर्जीनिया में अपनी सुविधाओं का विस्तार करने की योजना है।
यह भी देखें
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- मशीन लर्निंग
- रक्षा (सूची में नहीं, इसलिए छोड़ा गया)
- स्वायत्त वाहन (सूची में नहीं, इसलिए छोड़ा गया)
संदर्भ
संदर्भ निर्देशों के अनुसार छोड़े गए हैं।