प्रिंसटन एआई प्रिंसटन विश्वविद्यालय, जो न्यू जर्सी के प्रिंसटन में स्थित एक निजी आइवी लीग शोध विश्वविद्यालय है, में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान, शिक्षा और अनुप्रयोग प्रयासों के लिए सामूहिक शब्द है। हालांकि प्रिंसटन के पास कोई समर्पित एआई विभाग नहीं है, इसकी एआई गतिविधियाँ कई शैक्षणिक इकाइयों में वितरित हैं, जिनमें कंप्यूटर विज्ञान विभाग, विद्युत और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग केंद्र, और प्रिंसटन तंत्रिका विज्ञान संस्थान शामिल हैं। ये समूह मौलिक और अनुप्रयुक्त एआई समस्याओं पर सहयोग करते हैं, जिसमें सैद्धांतिक आधार, एल्गोरिदमिक दक्षता और अंतःविषय प्रभाव पर विशेष जोर दिया जाता है।
ऐतिहासिक संदर्भ
कंप्यूटिंग और बुद्धिमान प्रणालियों में प्रिंसटन की भागीदारी 20वीं सदी के मध्य से शुरू होती है। विश्वविद्यालय अलन ट्यूरिंग जैसे प्रारंभिक कंप्यूटर वैज्ञानिकों का घर था, जो 1930 और 1940 के दशक में प्रिंसटन में उन्नत अध्ययन संस्थान (IAS) में विजिटिंग फेलो थे, और जॉन वॉन न्यूमैन, जिन्होंने IAS में वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर विकसित किया। इन मौलिक योगदानों ने कंप्यूटिंग और अंततः कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बाद के विकास को प्रभावित किया। 1980 और 1990 के दशक में, प्रिंसटन के कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स में अपने शोध का विस्तार किया, और 2000 के दशक तक, विश्वविद्यालय ने सांख्यिकीय मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान के लिए समर्पित केंद्र स्थापित कर लिए थे।
अनुसंधान क्षेत्र
प्रिंसटन एआई अनुसंधान कई मुख्य क्षेत्रों में फैला हुआ है। मशीन लर्निंग में, संकाय सदस्य और छात्र गहन शिक्षण आर्किटेक्चर, संभाव्य मॉडल, सुदृढीकरण लर्निंग और अनुकूलन सिद्धांत की जांच करते हैं। विश्वविद्यालय विशेष रूप से सैद्धांतिक मशीन लर्निंग में योगदान के लिए जाना जाता है, जिसमें सामान्यीकरण सीमाएँ, प्रतिकूल मजबूती और तंत्रिका नेटवर्क के गणित पर कार्य शामिल हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में, प्रिंसटन शोधकर्ताओं ने व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संसाधन जैसे वर्डनेट विकसित किए हैं, जो एक शाब्दिक डेटाबेस है जिसने कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान और अर्थ विश्लेषण को प्रभावित किया है। रोबोटिक्स और सन्निहित एआई भी सक्रिय हैं, जिनमें स्वायत्त नेविगेशन, हेरफेर और बहु-एजेंट प्रणालियों में परियोजनाएँ शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, प्रिंसटन की कंप्यूटर विज़न में मजबूत उपस्थिति है, जो दृश्य समझ, वस्तु पहचान और जनरेटिव मॉडल पर केंद्रित है।
केंद्र और पहल
सांख्यिकी और मशीन लर्निंग केंद्र (CSML) अंतःविषय अनुसंधान के लिए एक केंद्र के रूप में कार्य करता है, जो सांख्यिकीविदों, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों के डोमेन विशेषज्ञों को जोड़ता है। प्रिंसटन तंत्रिका विज्ञान संस्थान (PNI) एआई को संज्ञानात्मक विज्ञान के साथ एकीकृत करता है, जो तंत्रिका गणना और मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस का अध्ययन करता है। प्रिंसटन भाषा और बुद्धिमत्ता (PLI) पहल, जो 2020 के दशक में शुरू की गई थी, बड़े भाषा मॉडल और उनके सामाजिक निहितार्थों पर केंद्रित है। विश्वविद्यालय प्रिंसटन एआई लैब भी आयोजित करता है, जो सहयोगी परियोजनाओं का समर्थन करता है और शोधकर्ताओं के लिए कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करता है।
शिक्षा और प्रशिक्षण
प्रिंसटन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एकाग्रता के साथ कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक और स्नातकोत्तर कार्यक्रम प्रदान करता है। पाठ्यक्रम में मशीन लर्निंग, गहन शिक्षण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स और एआई नैतिकता में पाठ्यक्रम शामिल हैं। स्नातक छात्र अक्सर कंप्यूटर विज्ञान विभाग और संबद्ध केंद्रों के माध्यम से शोध में संलग्न होते हैं। प्रिंसटन ग्रीष्मकालीन शोध कार्यक्रम और कार्यशालाएँ भी चलाता है, जैसे प्रिंसटन मशीन लर्निंग समर स्कूल, ताकि छात्रों और प्रारंभिक करियर शोधकर्ताओं को प्रशिक्षित किया जा सके।
उल्लेखनीय योगदान और लोग
प्रिंसटन संकाय ने एआई में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। उदाहरण के लिए, रॉबर्ट शापायर, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, ने एडाबूस्ट एल्गोरिदम का सह-विकास किया, जो मशीन लर्निंग में एक मौलिक बूस्टिंग विधि है। ओल्गा ट्रॉयांस्काया, कंप्यूटर विज्ञान और जीनोमिक्स की प्रोफेसर, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में मशीन लर्निंग लागू करती हैं। संजीव अरोड़ा, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, ने सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और गहन शिक्षण सिद्धांत में योगदान दिया है। पूर्व छात्रों में प्रमुख एआई शोधकर्ता और उद्योग नेता शामिल हैं, जैसे फेई-फेई ली, जिन्होंने प्रिंसटन से पीएचडी प्राप्त की और बाद में स्टैनफोर्ड एआई लैब का सह-निर्देशन किया, और एंड्रयू एनजी, जिन्होंने गूगल ब्रेन और कोर्सेरा की सह-स्थापना से पहले प्रिंसटन में अध्ययन किया।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएँ
प्रिंसटन एआई ने शैक्षणिक शोध और उद्योग अभ्यास दोनों को प्रभावित किया है। बूस्टिंग एल्गोरिदम, शाब्दिक संसाधनों और सैद्धांतिक आधारों पर इसका कार्य आधुनिक मशीन लर्निंग को आकार दिया है। विश्वविद्यालय अपनी एआई पहलों का विस्तार करना जारी रखता है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल, एआई नैतिकता और जलवायु विज्ञान, स्वास्थ्य सेवा और सामाजिक नीति में अंतःविषय अनुप्रयोगों में हालिया निवेश शामिल हैं। 2025 तक, प्रिंसटन एआई अनुसंधान में एक अग्रणी संस्थान बना हुआ है, जो अपने कठोर सैद्धांतिक दृष्टिकोण और सहयोगी संस्कृति के लिए जाना जाता है।
यह भी देखें
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- मशीन लर्निंग
- गहन शिक्षण
- तंत्रिका नेटवर्क
- बड़ा भाषा मॉडल
- ट्रांसफॉर्मर
- ओपनएआई
- गूगल डीपमाइंड
- स्टैनफोर्ड एआई लैब
- एमआईटी सीएसएआईएल
संदर्भ
- प्रिंसटन विश्वविद्यालय कंप्यूटर विज्ञान विभाग। "अनुसंधान क्षेत्र।" 2025 में एक्सेस किया गया।
- सांख्यिकी और मशीन लर्निंग केंद्र। "CSML के बारे में।" प्रिंसटन विश्वविद्यालय।
- प्रिंसटन भाषा और बुद्धिमत्ता। "अवलोकन।" प्रिंसटन विश्वविद्यालय।
- शापायर, आर. ई. "मशीन लर्निंग के लिए बूस्टिंग दृष्टिकोण: एक अवलोकन।" नॉनलाइनियर अनुमान और वर्गीकरण में, 2003।
- मिलर, जी. ए. "वर्डनेट: अंग्रेजी के लिए एक शाब्दिक डेटाबेस।" एसीएम का संचार, 1995।