कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लोगों और समाज को लाभ पहुंचाने के लिए साझेदारी, जिसे आमतौर पर पार्टनरशिप ऑन एआई (PAI) के रूप में जाना जाता है, एक गैर-लाभकारी गठबंधन है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग के लिए समर्पित है। 2016 में स्थापित, यह संगठन शिक्षा जगत, नागरिक समाज और उद्योग के हितधारकों को एक साथ लाता है ताकि तकनीकी समुदाय के लिए सर्वोत्तम अभ्यास सिफारिशें विकसित की जा सकें। 2024 तक, PAI 16 देशों में 126 साझेदार संगठनों की रिपोर्ट करता है, जो एल्गोरिदमिक पारदर्शिता से लेकर स्वचालन के सामाजिक प्रभावों तक के मुद्दों पर काम कर रहा है।
गठबंधन एक बहु-हितधारक मॉडल पर संचालित होता है, जो प्रौद्योगिकी कंपनियों, अनुसंधान संस्थानों और वकालत समूहों के दृष्टिकोणों को एकीकृत करता है। इसका कार्य सिद्धांतों को डेवलपर्स, नीति निर्माताओं और जनता के लिए कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन में अनुवाद करने पर केंद्रित है, जिसमें मशीन-लर्निंग और जनरेटिव-एआई जैसे क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देते हुए जोखिमों को कम करने पर जोर दिया गया है।
इतिहास
पार्टनरशिप ऑन एआई की सार्वजनिक घोषणा 28 सितंबर, 2016 को की गई थी, जिसमें अमेज़न, फेसबुक, गूगल, डीपमाइंड, माइक्रोसॉफ्ट और आईबीएम सहित संस्थापक सदस्य शामिल थे। अंतरिम सह-अध्यक्ष माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के एरिक हॉर्विट्ज़ और डीपमाइंड के मुस्तफा सुलेमान थे। जनवरी 2017 में, सिरी के लिए एप्पल के उन्नत विकास प्रमुख टॉम ग्रुबर बोर्ड में शामिल हुए। टेरा लियोन्स अक्टूबर 2017 में संस्थापक कार्यकारी निदेशक बनीं, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी मेगन स्मिथ की नीति सलाहकार के रूप में अपने अनुभव को लेकर आईं।
बैदु अक्टूबर 2018 में शामिल होने वाली पहली चीन-आधारित फर्म बनी। नवंबर 2020 में, PAI ने एआई इंसिडेंट डेटाबेस (AIID) लॉन्च किया, जो एआई से संबंधित नुकसानों की पहचान और मूल्यांकन के लिए एक सार्वजनिक उपकरण है। पूर्व बोर्ड सदस्य रेबेका फिनले को 26 अक्टूबर, 2021 को अंतरिम कार्यकारी निदेशक के रूप में सेवा देने के बाद सीईओ नामित किया गया। फरवरी 2023 में, PAI ने नैतिक सिंथेटिक मीडिया के लिए एक ढांचा पेश किया, जिसे एडोब, बीबीसी, ओपनएआई और टिकटॉक सहित साझेदारों का समर्थन प्राप्त था, जो एक वर्ष की सहयोगी प्रक्रिया के बाद आया।
मिशन और सिद्धांत
PAI अपने कार्य को पांच कार्यक्रम क्षेत्रों में व्यवस्थित करता है: एआई और मीडिया अखंडता; एआई, कार्य और अर्थव्यवस्था; न्याय, पारदर्शिता और जवाबदेही; समावेशी अनुसंधान और डिजाइन; और एआई के लिए सुरक्षा। प्रत्येक कार्यक्रम व्यावहारिक प्रभाव के उद्देश्य से पद्धतिगत उपकरण, रिपोर्ट और दिशानिर्देश तैयार करता है। एआई और मीडिया अखंडता कार्यक्रम हानिकारक सामग्री को बढ़ाने की एआई की क्षमता को संबोधित करता है, जबकि एआई, श्रम और अर्थव्यवस्था कार्यक्रम समावेशी आर्थिक नीतियों को आकार देने के लिए अर्थशास्त्रियों और श्रमिक प्रतिनिधियों को एक साथ लाता है।
निष्पक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही कार्यक्रम एल्गोरिदमिक समानता और व्याख्यात्मकता के लिए मानक विकसित करता है, जो समावेशी अनुसंधान और डिजाइन कार्यक्रम का पूरक है, जो एआई विकास में सामुदायिक भागीदारी को बढ़ावा देता है। सुरक्षा-महत्वपूर्ण एआई कार्यक्रम चिकित्सा और परिवहन जैसे उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों पर केंद्रित है, जो एआई इंसिडेंट डेटाबेस और सेफलाइफ सीखने के वातावरण जैसी पहलों की देखरेख करता है। संगठन सामाजिक उपयोगिता पर भी जोर देता है, सार्वजनिक कल्याण, शिक्षा और स्थिरता में एआई अनुप्रयोगों की खोज करता है।
कार्यक्रम और पहल
एक प्रमुख पहल एआई मॉडल के सुरक्षित तैनाती के लिए ढांचा है, जो प्रदाताओं को विकसित क्षमताओं और सामाजिक जोखिमों के प्रबंधन में मार्गदर्शन करता है। PAI प्रौद्योगिकी में महिलाओं और अल्पसंख्यक व्यक्तियों के बीच attrition दरों पर अनुसंधान के लिए गूगल-डीपमाइंड के साथ भी सहयोग करता है। व्याख्यात्मकता के क्षेत्र में, संगठन ने व्याख्यात्मक एआई (XAI) तैनात करने पर कार्यशालाओं की मेजबानी की है, जिसमें व्यावहारिक चुनौतियों पर चर्चा करने के लिए उद्योग विशेषज्ञों को एक साथ लाया गया है।
फर्स्ट ड्राफ्ट के साथ साझेदारी में, PAI ने भ्रामक ऑनलाइन सामग्री का मुकाबला करने की रणनीतियों की जांच की, जो सूचना अखंडता के प्रति इसके व्यवस्थित दृष्टिकोण को दर्शाता है। एआई इंसिडेंट डेटाबेस एक केंद्रीय संसाधन बना हुआ है, जो जोखिम प्रबंधन प्रथाओं को सूचित करने के लिए वास्तविक दुनिया के मामलों को सूचीबद्ध करता है। अगस्त 2021 में राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) के प्रति PAI की प्रतिक्रिया ने इन प्रयासों पर प्रकाश डाला, जिसमें मशीन लर्निंग जीवनचक्रों के दस्तावेजीकरण के लिए ABOUT ML परियोजना शामिल है, जो NIST के एआई जोखिम प्रबंधन ढांचे के अनुरूप है।
प्रभाव और शासन
PAI की शासन संरचना में साझेदार संगठनों से लिया गया एक निदेशक मंडल शामिल है, जिसमें इसकी स्थापना के बाद से नेतृत्व परिवर्तन दर्ज किए गए हैं। छह संस्थापक कंपनियों से 120 से अधिक साझेदारों तक गठबंधन की वृद्धि विभिन्न क्षेत्रों में इसके विस्तारित प्रभाव को दर्शाती है। इसकी सिफारिशें नीति चर्चाओं में संदर्भित की गई हैं, विशेष रूप से एआई जोखिम प्रबंधन और सिंथेटिक मीडिया शासन के संबंध में। संगठन कृत्रिम-बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के विकसित होने के साथ अपनी प्राथमिकताओं को अनुकूलित करना जारी रखता है, नवाचार और जवाबदेही को संतुलित करता है।
2024 तक, PAI जिम्मेदार एआई पर वैश्विक चर्चाओं को आकार देने में सक्रिय बना हुआ है, जिसमें मीडिया अखंडता, श्रम और सुरक्षा में चल रही परियोजनाएं शामिल हैं। इसका सहयोगी मॉडल इसे विशुद्ध रूप से उद्योग-नेतृत्व वाले प्रयासों से अलग करता है, जिसका उद्देश्य तकनीकी और नीति निर्णयों में विविध आवाजों को शामिल करना है।