राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहल (National Artificial Intelligence Initiatives) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को बढ़ावा देने और विनियमित करने के लिए समन्वित सार्वजनिक-क्षेत्र की रणनीतियाँ और कार्यक्रम हैं। ये पहल नीति ढाँचे, नैतिकता दिशानिर्देश, और कानूनी उपायों को शामिल करती हैं, जो दुनिया भर की सरकारों द्वारा नवाचार को बढ़ावा देने और जोखिमों का समाधान करने के लिए अपनाई जाती हैं। 2016 के बाद से, प्रौद्योगिकी पर सामाजिक नियंत्रण बनाए रखने के लिए कई AI नैतिकता दिशानिर्देश प्रकाशित किए गए हैं, और AI तैनात करने वाले संगठन भरोसेमंद AI बनाने, सिद्धांतों का पालन करने, और जोखिमों को कम करने के लिए जवाबदेही लेने में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। यूरोपीय संघ ने 2024 में AI अधिनियम के साथ AI के लिए एक सामान्य कानूनी ढाँचा अपनाया।
AI शासन, नीति, उद्योग, और शैक्षणिक संदर्भों में उपयोग किया जाने वाला एक शब्द है, जो बताता है कि AI प्रणालियों को कैसे निर्देशित और पर्यवेक्षित किया जाता है। 2025 के एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा ने इसे इस प्रकार परिभाषित किया: इसमें यह सवाल शामिल हैं कि AI प्रणालियों के लिए कौन जवाबदेह है, किन तत्वों पर शासन किया जाता है, विकास जीवनचक्र के भीतर शासन कब होता है, और इसे ढाँचे, उपकरण, या मॉडल के माध्यम से कैसे लागू किया जाता है। शार्लोट स्टिक्स ने नोट किया कि "भरोसेमंद AI," "जिम्मेदार AI," और "नैतिक AI" जैसे संबंधित शब्दों के अर्थ समय के साथ बदल गए हैं और अक्सर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किए जाते हैं।
पृष्ठभूमि
मशीन नैतिकता की अवधारणा AI पत्रिका में मिशेल वाल्ड्रॉप के 1987 के लेख से जुड़ी है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की उन्नति के लिए एसोसिएशन ने 2005 में मशीन नैतिकता पर एक संगोष्ठी आयोजित की। 2019 तक, अन्ना जोबिन, मार्सेलो आइंका, और एफी वायेना ने दुनिया भर में प्रकाशित AI नैतिकता दिशानिर्देशों के 84 सेटों की पहचान की, जिनमें से 88% 2016 के बाद जारी हुए। इन दिशानिर्देशों ने पाँच सिद्धांतों पर सहमति दिखाई: पारदर्शिता, न्याय, अहानिकारकता, जिम्मेदारी, और गोपनीयता। पार्टनरशिप ऑन AI की स्थापना 2016 में एप्पल, अमेज़न, गूगल, फेसबुक, आईबीएम, और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा की गई थी। IEEE ने 2016 में स्वायत्त और बुद्धिमान प्रणालियों की नैतिकता पर अपनी वैश्विक पहल शुरू की, और 2019 में एथिकली अलाइन्ड डिज़ाइन प्रकाशित किया।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के 2025 AI सूचकांक के अनुसार, 75 देशों में विधायी उल्लेखों में AI का 2023 से 21.3% की वृद्धि हुई, जो 2016 के बाद से नौ गुना वृद्धि दर्शाता है। अमेरिकी संघीय एजेंसियों ने 2024 में 59 AI-संबंधित विनियम पेश किए, जो 2023 की संख्या से दोगुने से अधिक है। 2024 में, 45 राज्यों में लगभग 700 AI-संबंधित विधेयक पेश किए गए, जो 2023 में 191 से अधिक थे।
विनियामक परिदृश्य
वर्तमान में AI विनियमन की डिग्री या तंत्र पर कोई व्यापक सहमति नहीं है। एलन मस्क, सैम ऑल्टमैन, डारियो अमोदेई, और डेमिस हसाबिस सहित कई प्रमुख हस्तियों ने सार्वजनिक रूप से तत्काल विनियमन का आह्वान किया है। 2023 में, GPT-4 के निर्माण के बाद, मस्क और अन्य ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें अधिक शक्तिशाली AI प्रणालियों के प्रशिक्षण पर रोक लगाने का आग्रह किया गया। मार्क जुकरबर्ग और मार्क एंड्रीसेन जैसे अन्य लोगों ने नवाचार को बाधित करने वाले पूर्व-निवारक विनियमन के जोखिम के बारे में चेतावनी दी है।
जनमत देश के अनुसार भिन्न होती है। 2022 के एक इप्सोस सर्वेक्षण में पाया गया कि 78% चीनी नागरिक, लेकिन केवल 35% अमेरिकी, इस बात से सहमत थे कि "AI का उपयोग करने वाले उत्पाद और सेवाएँ नुकसान की तुलना में अधिक लाभ देते हैं।" एक अन्य इप्सोस पोल में पाया गया कि 61% अमेरिकी सहमत हैं, और 22% असहमत हैं, कि AI मानवता के लिए जोखिम पैदा करता है।
अंतर्राष्ट्रीय शिखर सम्मेलन समन्वय के लिए एक मंच बन गए हैं। यूनाइटेड किंगडम ने 2023 में AI सुरक्षा शिखर सम्मेलन के साथ एक श्रृंखला शुरू की, जिसके बाद 2024 में AI सियोल शिखर सम्मेलन, 2025 में पेरिस में AI कार्रवाई शिखर सम्मेलन, और 2026 में नई दिल्ली में AI प्रभाव शिखर सम्मेलन हुआ।
शासन दृष्टिकोण
AI का विनियमन कठोर कानून और नरम कानून दोनों प्रस्तावों को शामिल करता है। कठोर कानून दृष्टिकोणों को काफी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें एक "गति समस्या" शामिल है जहाँ पारंपरिक कानून तेजी से विकसित हो रही प्रौद्योगिकी के साथ तालमेल नहीं रख पाते, और AI अनुप्रयोगों की विविधता सीमित क्षेत्राधिकार वाली मौजूदा विनियामक एजेंसियों को चुनौती देती है। नरम कानून दृष्टिकोण लचीलापन प्रदान करते हैं लेकिन अक्सर प्रवर्तन क्षमता की कमी होती है।
कैसन श्मिट, मेगन डोएर, और जेनिफर वैगनर ने AI मॉडल और प्रशिक्षण डेटासेट में बौद्धिक संपदा अधिकारों (यानी, कॉपीलेफ्ट लाइसेंसिंग) का लाभ उठाकर एक अर्ध-सरकारी नियामक का प्रस्ताव रखा, प्रवर्तन अधिकारों को एक नामित इकाई को सौंपते हुए। यह AI को नैतिक प्रथाओं के पालन की आवश्यकता वाली शर्तों के तहत लाइसेंस देने की अनुमति देगा। एनकोड AI जैसे युवा संगठनों ने भी अधिक कड़े विनियमन और सार्वजनिक-निजी भागीदारी के लिए एजेंडा जारी किए हैं।
2020 के बर्कमैन क्लेन सेंटर के मौजूदा सिद्धांतों, जैसे असिलोमर सिद्धांत और बीजिंग सिद्धांत, के मेटा-समीक्षा ने आठ बुनियादी सिद्धांतों की पहचान की: गोपनीयता, जवाबदेही, सुरक्षा और संरक्षा, पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता, निष्पक्षता और गैर-भेदभाव, प्रौद्योगिकी पर मानव नियंत्रण, पेशेवर जिम्मेदारी, और मानव मूल्यों के लिए सम्मान।
नीति क्षेत्र
AI कानून और विनियम तीन मुख्य विषयों में विभाजित हैं: स्वायत्त बुद्धिमान प्रणालियों का शासन, जिम्मेदारी और जवाबदेही, और गोपनीयता और सुरक्षा मुद्दे। एक सार्वजनिक प्रशासन दृष्टिकोण AI कानून, AI नैतिकता, और "AI समाज" के बीच संबंध देखता है, जिसे कार्यबल प्रतिस्थापन और परिवर्तन, सामाजिक स्वीकृति और विश्वास, और मानव-मशीन संपर्क के परिवर्तन के रूप में परिभाषित किया गया है। सार्वजनिक क्षेत्र की रणनीतियों का विकास स्थानीय, राष्ट्रीय, और अंतर्राष्ट्रीय स्तरों पर आवश्यक माना जाता है, जिसमें सार्वजनिक सेवा प्रबंधन, कानून प्रवर्तन, स्वास्थ्य देखभाल (विशेष रूप से मानव गारंटी की अवधारणा), वित्त, रोबोटिक्स, स्वायत्त वाहन, सैन्य और राष्ट्रीय सुरक्षा, और अंतर्राष्ट्रीय कानून जैसे क्षेत्र शामिल हैं।
हेनरी किसिंजर, एरिक श्मिट, और डैनियल हटनलोचर ने नवंबर 2021 में "बीइंग ह्यूमन इन एन एज ऑफ AI" शीर्षक से एक संयुक्त वक्तव्य प्रकाशित किया, जिसमें AI को विनियमित करने के लिए एक सरकारी आयोग का आह्वान किया गया। 2025 के एक अध्ययन में पाया गया कि प्रतिस्पर्धा कानून और नियामकों को AI के लिए विजेता-ले-सब कुछ बाजार को रोकने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
भविष्य की दिशाएँ
राष्ट्रीय पहल विकसित होती रहती हैं, जिसमें अधिक व्यापक और प्रवर्तनीय ढाँचों की ओर रुझान है। यूरोपीय संघ में AI अधिनियम बाध्यकारी विनियमन की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकियाँ आगे बढ़ती हैं, जिसमें मशीन-लर्निंग और बड़े-भाषा-मॉडल प्रणालियों में विकास शामिल है, सरकारें नवाचार और सामाजिक सुरक्षा को संतुलित करने के लिए अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करने की संभावना रखती हैं। ओपनएआई और गूगल-डीपमाइंड अनुसंधान समुदायों जैसे संगठनों के माध्यम से अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और शिखर सम्मेलन वैश्विक शासन परिदृश्य को आकार देंगे, हालाँकि परिवर्तन की गति अनिश्चित बनी हुई है।