मिला – क्यूबेक एआई संस्थान (मूल रूप से मॉन्ट्रियल इंस्टीट्यूट फॉर लर्निंग एल्गोरिदम) मॉन्ट्रियल, क्यूबेक में स्थित एक शोध संस्थान है, जो मुख्य रूप से मशीन लर्निंग अनुसंधान पर केंद्रित है। 2022 तक, लगभग 1000 छात्र और शोधकर्ता तथा 100 संकाय सदस्य मिला का हिस्सा थे। अल्बर्टा के अमी और टोरंटो के वेक्टर इंस्टीट्यूट के साथ, मिला पैन-कनाडाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति का हिस्सा है।
मिला एक शोध और शैक्षिक संस्थान दोनों है, जो पोस्टडॉक और इंटर्नशिप पदों के साथ-साथ अपने संबंधित विश्वविद्यालयों में नामांकित छात्रों के लिए एक शोध वातावरण प्रदान करता है, जो मशीन लर्निंग में पीएचडी और मास्टर जैसी स्नातक डिग्री की ओर काम कर रहे हैं। यह संस्थान डीप लर्निंग और सुदृढीकरण लर्निंग में अपने योगदान के साथ-साथ अपने ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर और निजी कंपनियों के साथ साझेदारी के लिए जाना जाता है।
इतिहास
मिला की स्थापना 1993 में यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल के प्रोफेसर योशुआ बेंगियो द्वारा की गई थी, जो ट्यूरिंग अवार्ड विजेता और डीप लर्निंग के क्षेत्र के संस्थापकों में से एक हैं। इसे मूल रूप से लेबोरेटोइर डी'इन्फॉर्मेटिक डेस सिस्टेम्स एडैप्टेटिफ्स (LISA) नाम दिया गया था। मिला अपने इतिहास को मैकगिल विश्वविद्यालय में रीजनिंग एंड लर्निंग लैब (RL-Lab) से भी जोड़ता है, जिसकी स्थापना 2001 में हुई थी और वर्तमान में प्रोफेसर प्रकाश पनागाडेन, डोइना प्रेकप, जोएल पिन्यू और जैकी ची किट चेउंग द्वारा सह-निर्देशित किया जाता है।
2017 में, मिला को यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल और मैकगिल विश्वविद्यालय के बीच एक साझेदारी के रूप में नव स्थापित किया गया था, साथ ही इकोले पॉलिटेक्निक डी मॉन्ट्रियल और एचईसी मॉन्ट्रियल के साथ। दिसंबर 2020 में, मिला ने ओपन-सोर्स तकनीक का उपयोग करके एआई और मशीन लर्निंग अनुसंधान को तेज करने के लिए आईबीएम के साथ साझेदारी की, मिला के ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर ओरियन को आईबीएम के वॉटसन मशीन लर्निंग एक्सेलेरेटर के साथ एकीकृत किया।
उल्लेखनीय शोधकर्ता
बेंगियो के अलावा, मिला के संकाय सदस्यों में जोएल पिन्यू और डोइना प्रेकप शामिल हैं। इसके कुछ स्नातकों में मार्क बेलेमारे (एमएससी 2007 – आरएल-लैब), ह्यूगो लारोशेल (पीएचडी 2009 – LISA), और इयान गुडफेलो (पीएचडी 2014 – LISA) शामिल हैं। ये शोधकर्ता शिक्षा और उद्योग में प्रभावशाली भूमिकाओं में आगे बढ़े हैं, तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला और जनरेटिव एआई में प्रगति में योगदान दे रहे हैं।
शोध गतिविधियाँ
मिला में शोध काफी हद तक, लेकिन विशेष रूप से नहीं, डीप लर्निंग और सुदृढीकरण लर्निंग पर केंद्रित है। विशिष्ट शोध विषयों में जनरेटिव मॉडल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मेटा लर्निंग, कंप्यूटर विजन, सुदृढीकरण लर्निंग, और एआई के अनुप्रयोग जैसे जलवायु परिवर्तन अनुसंधान और COVID-19 अनुसंधान शामिल हैं। संस्थान कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, सुपरइंटेलिजेंस, एआई संरेखण, एजीआई शासन, और सीमांत मॉडलों की भी खोज करता है।
मिला के शोध ने ट्रांसफॉर्मर मॉडल और बड़े भाषा मॉडल के विकास को प्रभावित किया है, जिसमें ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसे संगठनों से संबंध हैं। संस्थान का अवशिष्ट नेटवर्क और बैच सामान्यीकरण पर काम आधुनिक डीप लर्निंग के लिए मौलिक रहा है।
निदेशक मंडल
निदेशक मंडल मिला की रणनीतिक दिशाओं की देखरेख करता है। सदस्यों में एलेक्जेंडर ले बाउथिलियर (जनरल पार्टनर – लीनियरिस), ऐनी-मैरी ह्यूबर्ट (मैनेजिंग पार्टनर – अर्न्स्ट एंड यंग), बेनोइट बौलेट (एसोसिएट डीन, अनुसंधान और नवाचार – मैकगिल विश्वविद्यालय), और योशुआ बेंगियो (पर्यवेक्षक, वैज्ञानिक निदेशक, मिला और IVADO) शामिल हैं। अन्य सदस्य भागीदार संस्थानों और उद्योग का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो विविध शासन सुनिश्चित करते हैं।
अन्य गतिविधियाँ
मिला के सदस्यों ने ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर में योगदान दिया है। थीनो, डीप लर्निंग के लिए शुरुआती प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क में से एक, मिला में उत्पन्न हुआ। 2020 में, सक्रिय परियोजनाओं में मायिया, पायथन के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क, और बेबी-एआई, मानव-इन-द-लूप के साथ भाषा सीखने के अनुकरण के लिए एक मंच शामिल थे। मिला निजी कंपनियों के साथ कई साझेदारियों में भी शामिल है, जो प्रौद्योगिकी हस्तांतरण और अनुप्रयुक्त अनुसंधान को बढ़ावा देता है।
मिला का शैक्षिक मिशन पोस्टडॉक्टोरल फेलो और इंटर्न की मेजबानी तक फैला हुआ है, और इसका शोध वातावरण विभिन्न विश्वविद्यालयों के छात्रों का समर्थन करता है। संस्थान की सहयोगी संस्कृति और अंतःविषय दृष्टिकोण ने इसे मशीन लर्निंग अनुसंधान के लिए एक वैश्विक केंद्र बना दिया है।