मार्कस हटर

मार्कस हटर (जन्म 14 अप्रैल 1967, म्यूनिख) एक जर्मन कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोफेसर हैं, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की गणितीय नींव में विशेषज्ञता रखते हैं। वे AIXI विकसित करने के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो एक इष्टतम बुद्धिमान एजेंट के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा है, और मानव ज्ञान के दोषरहित संपीड़न के लिए हटर पुरस्कार स्थापित करने के लिए भी प्रसिद्ध हैं। 2024 तक, वे DeepMind में एक वरिष्ठ शोधकर्ता के रूप में कार्य करते हैं।

हटर ने म्यूनिख के तकनीकी विश्वविद्यालय में भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया। 2000 में, वे स्विट्जरलैंड के मानो में डेल मोले इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च में जुर्गन श्मिधुबर के समूह में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने सार्वभौमिक AI पर अपना मौलिक कार्य शुरू किया। बाद में, उन्होंने ऑस्ट्रेलिया के कैनबरा में ऑस्ट्रेलियाई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग, कंप्यूटिंग और साइबरनेटिक्स में प्रोफेसर के रूप में कार्य किया।

AIXI और सार्वभौमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2000 से शुरू करते हुए, हटर ने AIXI नामक कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता का एक गणितीय सिद्धांत विकसित और प्रकाशित किया। यह सिद्धांत एल्गोरिदमिक संभाव्यता को सुदृढीकरण सीखने के साथ जोड़ता है ताकि एक आदर्श एजेंट को परिभाषित किया जा सके जो सभी संभावित भविष्यों पर अपेक्षित पुरस्कार को अधिकतम करता है। AIXI व्यवहार में गणना योग्य नहीं है, लेकिन बुद्धिमान व्यवहार के लिए एक सैद्धांतिक मानक के रूप में कार्य करता है। उनकी पहली पुस्तक, Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability, 2005 में स्प्रिंगर द्वारा प्रकाशित हुई थी।

2005 में, हटर और उनके डॉक्टरेट छात्र शेन लेग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के लिए एक बुद्धिमत्ता परीक्षण प्रकाशित किया, जिसमें वातावरण की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रदर्शन के आधार पर बुद्धिमत्ता का एक औपचारिक माप प्रस्तावित किया गया। 2009 में, हटर ने फीचर सुदृढीकरण सीखने का सिद्धांत विकसित किया, जो जटिल राज्य स्थानों को अधिक कुशलता से संभालने के लिए AIXI का विस्तार करता है। 2014 में, लैटिमोर और हटर ने AIXI एजेंट का एक स्पर्शोन्मुख रूप से इष्टतम विस्तार प्रकाशित किया, जो इसकी कुछ कम्प्यूटेशनल सीमाओं को संबोधित करता है।

हटर पुरस्कार

2006 में, हटर ने मानव ज्ञान के दोषरहित संपीड़न के लिए हटर पुरस्कार की घोषणा की, जिसमें कुल €50,000 की पुरस्कार राशि की पेशकश की गई। यह पुरस्कार प्रतिभागियों को एक निश्चित 100 MB अंग्रेजी पाठ फ़ाइल को संपीड़ित करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिसका लक्ष्य कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर प्रगति को बढ़ावा देना है। 2020 में, हटर ने पुरस्कार राशि बढ़ाकर €500,000 कर दी, जो बुद्धिमत्ता के एक प्रॉक्सी के रूप में संपीड़न के चल रहे महत्व को दर्शाता है।

सार्वजनिक जुड़ाव और हालिया कार्य

हटर ने साक्षात्कारों और प्रकाशनों के माध्यम से व्यापक दर्शकों के साथ जुड़ाव किया है। 2021 में, वे अपने सार्वभौमिक AI सिद्धांत पर चर्चा करने के लिए लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट पर दिखाई दिए। टिम न्गुयेन के साथ एक अधिक तकनीकी अनुवर्ती 2024 में कार्टेशियन कैफे पर जारी किया गया था। उनकी नई पुस्तक, 2024 में प्रकाशित, सार्वभौमिक AI का एक अधिक सुलभ परिचय प्रदान करती है और अपनी पहली पुस्तक के बाद से दो दशकों में हुई प्रगति की समीक्षा करती है, जिसमें कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस (ASI) सुरक्षा पर एक अध्याय शामिल है। इस कार्य को सिडनी में AI सुरक्षा पर उद्घाटन कार्यशाला में एक मुख्य भाषण के रूप में प्रस्तुत किया गया था।

विरासत और प्रभाव

हटर के कार्य ने मशीन लर्निंग और सुदृढीकरण सीखने में सैद्धांतिक शोध को प्रभावित किया है, विशेष रूप से सार्वभौमिक प्रेरण और निर्णय लेने के क्षेत्र में। उनके AIXI का औपचारिकीकरण इष्टतम एजेंटों पर बाद के शोध को प्रेरित किया है और कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है। हटर पुरस्कार प्रतिभागियों को आकर्षित करना जारी रखता है और डेटा संपीड़न एल्गोरिदम में प्रगति में योगदान दिया है।

यह भी देखें

• सोलोमोनॉफ प्रेरण