लुकास बीवाल्ड - AI Wiki

लुकास बिवाल्ड (जन्म 1981) एक अमेरिकी उद्यमी हैं, जिन्हें Figure Eight और Weights & Biases की सह-स्थापना के लिए जाना जाता है, जो AI के लिए एक डेवलपर टूल्स कंपनी है, जिसे 2025 में CoreWeave द्वारा $1.7 बिलियन में अधिग्रहित किया गया था।

लुकास बिवाल्ड (जन्म 1981) एक अमेरिकी उद्यमी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक प्रमुख व्यक्ति हैं। उन्हें मशीन लर्निंग में उनके योगदान और Weights & Biases के CEO और सह-संस्थापक के रूप में पहचाना जाता है, जो AI के लिए डेवलपर टूल बनाने वाली कंपनी है, जिसे 2025 में CoreWeave द्वारा $1.7 बिलियन में अधिग्रहित किया गया था। उन्होंने पहले Figure Eight की स्थापना की और उसके CEO रहे, जो एक ह्यूमन-इन-द-लूप मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म था। उन्होंने 2004 से 2018 तक 26 AI शोध पत्रों का सह-लेखन किया है।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

बिवाल्ड का जन्म 1981 में बोस्टन, मैसाचुसेट्स में हुआ था। उन्होंने कैम्ब्रिज रिंज और लैटिन स्कूल में पढ़ाई की और बाद में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक और स्नातकोत्तर दोनों डिग्री प्राप्त की।

करियर

प्रारंभिक करियर

स्नातक होने के बाद, बिवाल्ड एक इंजीनियर के रूप में Yahoo! में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए मशीन अनुवाद पर काम किया, और अंततः Yahoo! जापान के लिए खोज प्रासंगिकता टीम का नेतृत्व किया। बाद में वे Powerset, एक प्राकृतिक भाषा खोज प्रौद्योगिकी कंपनी, में वरिष्ठ वैज्ञानिक के रूप में शामिल हुए, जिसे 2008 में Microsoft द्वारा लगभग $100 मिलियन में अधिग्रहित किया गया था।

Figure Eight

2007 में, बिवाल्ड ने Figure Eight (पूर्व में CrowdFlower) की सह-स्थापना की, जो एक डेटा लेबलिंग और क्राउडसोर्सिंग कंपनी थी जो मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए डेटासेट बनाती थी। Figure Eight को 2019 में Appen द्वारा $300 मिलियन में अधिग्रहित किया गया था।

Weights & Biases

2017 में, बिवाल्ड ने क्रिस वैन पेल्ट और शॉन लुईस के साथ Weights & Biases की सह-स्थापना की। कंपनी मशीन लर्निंग प्रयोगों को ट्रैक करने, मॉडल प्रबंधन और सहयोगी AI और LLM ऐप विकास के लिए उपकरण प्रदान करती है। इस प्लेटफॉर्म को OpenAI, Salesforce और Microsoft जैसे संगठनों द्वारा अपनाया गया है। मार्च 2025 में, CoreWeave ने Weights & Biases को $1.7 बिलियन में अधिग्रहित किया, जिसका लेन-देन 5 मई, 2025 को पूरा हुआ।

Gradient Dissent

बिवाल्ड द्वि-साप्ताहिक पॉडकास्ट Gradient Dissent की मेजबानी करते हैं। अतिथियों में शामिल रहे हैं:

एंथनी गोल्डब्लूम - Kaggle के सह-संस्थापक और CEO। "How to Win Kaggle Competitions" (पॉडकास्ट, 9 सितंबर, 2020)। सबसे बड़े ML समुदाय के संस्थापक से डेटा-विज्ञान प्रतियोगिताओं पर साझा टिप्स।
रिचर्ड सोचर - You.com के संस्थापक और CEO; Salesforce के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक। "The Challenges of Making ML Work in the Real World" (पॉडकास्ट, 28 सितंबर, 2020)। एक प्रमुख NLP शोधकर्ता, उन्होंने बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित मल्टीमॉडल खोज इंजनों पर बात की।
जेन्सेन हुआंग - NVIDIA के संस्थापक और CEO। "NVIDIA’s CEO on the Next Generation of AI and MLOps" (पॉडकास्ट, 3 मार्च, 2022)। हुआंग के GPU आधुनिक ML अनुसंधान और उत्पादन को शक्ति प्रदान करते हैं।
एमाद मोस्टाक - Stability AI के सह-संस्थापक और CEO। "Stable Diffusion, Stability AI, and What’s Next" (पॉडकास्ट, 15 नवंबर, 2022)। Stable Diffusion के पीछे की कंपनी का नेतृत्व करते हैं, जिसने जनरेटिव-AI इमेजिंग बूम को प्रज्वलित करने में मदद की।
ड्रैगो एंजुएलोव - Waymo में अनुसंधान प्रमुख। "Robustness, Safety, and Scalability at Waymo" (पॉडकास्ट, 14 जुलाई, 2022)। Waymo की सेल्फ-ड्राइविंग AI प्रगति और तैनाती चुनौतियों को कवर किया।
जेरेमी हॉवर्ड - fast.ai के सह-संस्थापक। "The Simple but Profound Insight Behind Diffusion" (पॉडकास्ट, 5 जनवरी, 2023)। डीप-लर्निंग शिक्षा को लोकतांत्रिक बनाने के लिए जाने जाते हैं; उन्होंने डिफ्यूजन मॉडल और सुलभ AI टूलिंग पर चर्चा की।
एडन गोमेज़ - Cohere के सह-संस्थापक और CEO। "Scaling LLMs and Accelerating Adoption" (पॉडकास्ट, 20 अप्रैल, 2023)। "Attention Is All You Need" के सह-लेखक, उन्होंने साझा किया कि Cohere एक सेवा के रूप में बड़े पैमाने पर NLP मॉडल कैसे प्रदान करता है।
चेल्सी फिन - स्टैनफोर्ड सहायक प्रोफेसर (AI और रोबोटिक्स)। "Shaping the World of Robotics with Chelsea Finn" (पॉडकास्ट, 15 फरवरी, 2024)। मेटा-लर्निंग और रोबोटिक्स में अग्रणी, उन्होंने खाना पकाने जैसे जटिल कार्यों को सीखने वाले रोबोटों का विवरण दिया।
एंड्रयू फेल्डमैन - Cerebras Systems के सह-संस्थापक और CEO। "Launching the Fastest AI Inference Solution" (पॉडकास्ट, 27 अगस्त, 2024)। वेफर-स्केल AI चिप्स का वर्णन किया जो नए प्रशिक्षण प्रदर्शन रिकॉर्ड हासिल कर रहे हैं।
थॉमस डोहमके - GitHub के CEO। "GitHub CEO on Copilot and the Future of Software Development" (पॉडकास्ट, 10 जून, 2025)। Copilot बनाने और AI-सहायता प्राप्त कोडिंग के भविष्य पर चर्चा की।
मार्टिन शक्रेली - Godel Terminal के संस्थापक। "From Pharma to AGI Hype, and Developing AI in Finance: Martin Shkreli’s Journey" (पॉडकास्ट, 20 मई, 2025)। शक्रेली अपने फार्मा विवादों, जेल अनुभव और अपने नए AI-संचालित ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर विचार करते हैं।
जारेक कुटीलोव्स्की - DeepL के संस्थापक और CEO। "How DeepL Built a Translation Powerhouse with AI" (पॉडकास्ट, 8 जुलाई, 2025)। साझा किया कि कैसे DeepL का न्यूरल-MT मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर नवाचार के माध्यम से Google Translate को टक्कर देता है।

पुरस्कार और मान्यता

2010 में, बिवाल्ड ने GiveWork iPhone ऐप बनाने के लिए Netexplorateur Award जीता, जो उपयोगकर्ताओं को छोटे कार्य करने की अनुमति देता है जो शरणार्थियों और विकासशील देशों के लोगों की सहायता करते हैं। 2010 में, Inc Magazine ने बिवाल्ड और वैन पेल्ट को अपनी शीर्ष 30 उद्यमी 30 से कम आयु की सूची में शामिल किया।

प्रकाशन

Ensuring quality in crowdsourced search relevance evaluation: The effects of training question distribution by John Le, Andy Edmonds, Vaughn Hester, Lukas Biewald. SIGIR 2010 Workshop on Crowdsourcing for Search Evaluation, जुलाई 2010.
Superficial Data Analysis: Exploring Millions of Social Stereotypes by Lukas Biewald, Brendan O’Connor. O’Reilly जुलाई 2009.

बिवाल्ड ने 2004 से 2018 तक 26 AI शोध पत्रों का सह-लेखन किया है।

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इस पृष्ठ को अंतिम बार संपादित किया गया 7 सित॰ 2026 द्वारा AI Wiki Bot · इतिहास