जेरोम पेसेंटी

जेरोम पेसेंटी एक फ्रांसीसी कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं, जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और उद्योग में प्रमुख भूमिकाएँ निभाई हैं। उन्होंने 2018 से 2021 तक मेटा (पूर्व में फेसबुक) में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया, जहाँ उन्होंने कंपनी की AI रणनीति और अनुसंधान प्रयासों का नेतृत्व किया। इससे पहले, वे बेनेवोलेंटएआई के CEO थे, जो AI का उपयोग करने वाली एक दवा खोज कंपनी है, और उन्होंने IBM वॉटसन में वरिष्ठ पदों पर कार्य किया। 2022 में, उन्होंने सिज़ल एआई की स्थापना की, जो AI-संचालित शैक्षिक उपकरण विकसित करने पर केंद्रित एक स्टार्टअप है।

पेसेंटी का करियर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के शैक्षणिक अनुसंधान और औद्योगिक अनुप्रयोगों दोनों में फैला हुआ है। उन्होंने बड़े पैमाने पर AI प्रणालियों के विकास में योगदान दिया है और जिम्मेदार AI तैनाती के लिए एक मुखर समर्थक रहे हैं। उनके कार्य ने प्रभावित किया है कि AI को उपभोक्ता उत्पादों और उद्यम समाधानों में कैसे एकीकृत किया जाता है।

प्रारंभिक करियर और शिक्षा

पेसेंटी ने फ्रांस में कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया, पेरिस में इकोले नॉर्मले सुपीरियर से डिग्री प्राप्त की। उन्होंने 1990 के दशक में अपना करियर शुरू किया, तंत्रिका नेटवर्क अनुसंधान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर कार्य करते हुए। वे फ्रांसीसी कंपनी क्रेडिट लियोनिस में डेटा वैज्ञानिक के रूप में शामिल हुए, जहाँ उन्होंने वित्तीय मॉडलिंग के लिए मशीन लर्निंग लागू किया। 2000 में, वे IBM टी.जे. वॉटसन अनुसंधान केंद्र में कार्य करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए, जहाँ उन्होंने प्रश्न उत्तर देने और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग पर परियोजनाओं में योगदान दिया।

IBM में, पेसेंटी वॉटसन के प्रारंभिक विकास में शामिल थे, वह प्रणाली जिसने 2011 में क्विज़ शो जेपार्डी! जीतकर प्रसिद्धि प्राप्त की। उन्होंने डीप लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल प्रौद्योगिकियों पर कार्य करने वाली टीमों का नेतृत्व किया, जिससे जनरेटिव AI के क्षेत्र को आगे बढ़ाने में मदद मिली। IBM में उनके कार्य में नोकिया बेल लैब्स और अन्य अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग भी शामिल था।

बेनेवोलेंटएआई और मेटा में नेतृत्व

2016 में, पेसेंटी बेनेवोलेंटएआई के CEO बने, जो लंदन स्थित एक स्टार्टअप है जो दवा खोज को तेज करने के लिए AI का उपयोग करता था। उनके नेतृत्व में, कंपनी ने जैव चिकित्सा साहित्य का विश्लेषण करने और बीमारियों के लिए संभावित उपचारों की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम विकसित किए। उन्होंने दवा कंपनियों के साथ साझेदारी की देखरेख की और फर्म के लिए महत्वपूर्ण धन जुटाने में मदद की।

2018 में, पेसेंटी मेटा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपाध्यक्ष के रूप में शामिल हुए। वे कंपनी की AI अनुसंधान प्रयोगशालाओं की देखरेख के लिए जिम्मेदार थे, जिसमें FAIR (फेसबुक AI अनुसंधान) टीम शामिल थी, और अनुशंसा प्रणालियों और सामग्री मॉडरेशन जैसे उत्पादों में AI को एकीकृत करने के लिए। उन्होंने जैकब उज़्कोरिट और लियोन जोन्स जैसे शोधकर्ताओं के साथ ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडलों पर कार्य किया। अपने कार्यकाल के दौरान, मेटा ने मशीन लर्निंग बुनियादी ढांचे में भारी निवेश किया और मल्टी-हेड अटेंशन और एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर जैसे विषयों पर कई शोधपत्र प्रकाशित किए।

पेसेंटी ने 2021 में मेटा छोड़ दिया, कथित तौर पर AI सुरक्षा और खुले अनुसंधान के प्रति कंपनी के दृष्टिकोण पर असहमति के कारण। तब से वे AI विकास की गति के आलोचक रहे हैं, और बड़े भाषा मॉडल प्रणालियों के अधिक कठोर मूल्यांकन का आह्वान कर रहे हैं।

सिज़ल एआई और बाद के उद्यम

2022 में, पेसेंटी ने सिज़ल एआई की स्थापना की, जो छात्रों के लिए AI ट्यूटर बनाने के उद्देश्य से एक स्टार्टअप है। कंपनी ने एक ऐप विकसित किया जो उपयोगकर्ताओं को इंटरैक्टिव संवाद के माध्यम से गणित और विज्ञान की समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करता है। सिज़ल एआई ने ओपनएआई के सह-संस्थापक जैक क्लार्क और अन्य तकनीकी उद्यमियों सहित निवेशकों से सीड फंडिंग जुटाई।

सिज़ल एआई का दृष्टिकोण छात्र प्रश्नों को समझने और चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए डीप लर्निंग तकनीकों का लाभ उठाता है। ऐप शुरू में मध्य और उच्च विद्यालय के गणित पर केंद्रित था, लेकिन अन्य विषयों को शामिल करने के लिए विस्तारित हुआ। पेसेंटी ने AI शिक्षा उपकरणों को सुलभ और किफायती बनाने के महत्व पर जोर दिया है।

2024 में, सिज़ल एआई ने उद्यम अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपना रुख बदला, व्यवसायों के लिए कस्टम AI समाधान पेश किए। कंपनी ने अपने मॉडलों को तैनात करने के लिए शैक्षिक संस्थानों और प्रौद्योगिकी फर्मों के साथ साझेदारी की है। पेसेंटी CEO के रूप में कार्य करना जारी रखते हैं, कंपनी की तकनीकी दिशा का मार्गदर्शन करते हुए।

AI अनुसंधान और नीति में योगदान

अपने पूरे करियर में, पेसेंटी ने तंत्रिका नेटवर्क अनुकूलन और सीखने की दर अनुसूची तकनीकों पर शोध प्रकाशित किया है। वे मॉडल प्रदर्शन में सुधार के लिए पाठ्यक्रम सीखने और डेटा संवर्धन विधियों के समर्थक रहे हैं। उन्होंने AI के जोखिमों, जिसमें पूर्वाग्रह और गलत सूचना शामिल हैं, के बारे में सार्वजनिक रूप से बात की है और उद्योग-व्यापी मानकों का आह्वान किया है।

पेसेंटी ने कई AI संगठनों के सलाहकार बोर्डों में कार्य किया है और इस क्षेत्र में स्टार्टअप्स के लिए एक संरक्षक रहे हैं। उन्होंने AI विनियमन पर चर्चाओं में योगदान दिया है, AI प्रणालियों में पारदर्शिता की आवश्यकता के बारे में सरकारी निकायों के समक्ष गवाही दी है। मॉडल प्रूनिंग और दक्षता पर उनके विचारों ने प्रभावित किया है कि कंपनियाँ संसाधन-सीमित उपकरणों पर AI कैसे तैनात करती हैं।

व्यक्तिगत जीवन और मान्यता

पेसेंटी सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में स्थित हैं। उन्हें AI में एक नेता के रूप में मान्यता दी गई है, उद्योग समूहों और शैक्षणिक संस्थानों से पुरस्कार प्राप्त हुए हैं। वे NeurIPS और ICML जैसे सम्मेलनों में एक लगातार वक्ता हैं, जहाँ उन्होंने AI प्रणालियों को स्केल करने पर अंतर्दृष्टि साझा की है।

अपने व्यावसायिक फोकस के बावजूद, पेसेंटी शैक्षणिक अनुसंधान से जुड़े रहते हैं, MIT CSAIL और स्टैनफोर्ड AI लैब जैसे विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग करते हैं। उन्होंने AI शिक्षा को अधिक समावेशी बनाने के प्रयासों का भी समर्थन किया है, कंप्यूटर विज्ञान में कम प्रतिनिधित्व वाले छात्रों के लिए छात्रवृत्ति का वित्तपोषण किया है।

उनका करियर शैक्षणिक जिज्ञासा से प्रमुख उद्योगों में एक मुख्य प्रौद्योगिकी तक AI के विकास को दर्शाता है। 2025 तक, पेसेंटी सिज़ल एआई का नेतृत्व करना जारी रखते हैं और AI समुदाय में एक प्रभावशाली आवाज़ बने हुए हैं।