Isomorphic Labs एक जैव प्रौद्योगिकी कंपनी है जो दवा खोज और विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग लागू करती है। 2021 में Google DeepMind से एक स्पिन-आउट के रूप में स्थापित, कंपनी का लक्ष्य आणविक स्तर पर जैविक प्रणालियों को समझने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग करना है, जिससे पारंपरिक फार्मास्युटिकल अनुसंधान से जुड़े समय और लागत में कमी आ सके। लंदन, यूनाइटेड किंगडम में मुख्यालय होने के बावजूद, Isomorphic Labs स्वतंत्र रूप से कार्य करता है, जबकि अपनी मूल संस्था Alphabet Inc के साथ घनिष्ठ संबंध बनाए रखता है।
कंपनी का नाम आइसोमोर्फिज्म की गणितीय अवधारणा से लिया गया है, जो दो सेटों के बीच संरचना-संरक्षण मानचित्रण का वर्णन करती है। दवा खोज के संदर्भ में, यह जैविक प्रक्रियाओं का एक डिजिटल प्रतिनिधित्व बनाने की महत्वाकांक्षा को दर्शाता है जो वास्तविक दुनिया के व्यवहार को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करता है। आणविक अंतःक्रियाओं के भविष्य कहनेवाले मॉडल बनाकर, Isomorphic Labs भौतिक संश्लेषण और परीक्षण से पहले आशाजनक दवा उम्मीदवारों की पहचान करने और उनके गुणों को अनुकूलित करने का प्रयास करता है।
पृष्ठभूमि और स्थापना
Isomorphic Labs की घोषणा नवंबर 2021 में डेमिस हसाबिस द्वारा की गई थी, जो Google DeepMind के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। यह उद्यम AI में सफलताओं, विशेष रूप से AlphaFold प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी प्रणाली, का चिकित्सीय अनुप्रयोगों के लिए लाभ उठाने के लिए स्थापित किया गया था। AlphaFold, जिसने अमीनो एसिड अनुक्रमों से प्रोटीन 3D संरचनाओं की भविष्यवाणी में उल्लेखनीय सटीकता प्रदर्शित की थी, नई कंपनी के लिए एक आधारभूत उपकरण प्रदान करता था। हसाबिस ने कहा कि लक्ष्य AI-प्रथम दृष्टिकोण के माध्यम से संपूर्ण दवा खोज प्रक्रिया को फिर से परिभाषित करना था।
कंपनी को Alphabet के तहत एक अलग कानूनी इकाई के रूप में शामिल किया गया था, जिसमें मूल कंपनी द्वारा प्रारंभिक धन और संसाधन प्रदान किए गए थे। इसका गठन Google DeepMind में प्रोटीन फोल्डिंग और आणविक गतिशीलता पर काम सहित जैविक समस्याओं पर तंत्रिका नेटवर्क लागू करने के वर्षों के शोध के बाद हुआ। स्पिन-आउट ने टीम को DeepMind के चल रहे शोध तक पहुंच बनाए रखते हुए विशेष रूप से व्यावसायिक दवा खोज पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दी।
प्रौद्योगिकी और दृष्टिकोण
Isomorphic Labs आणविक संरचनाओं और अंतःक्रियाओं को मॉडल करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों की एक श्रृंखला का उपयोग करता है, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क और ट्रांसफॉर्मर मॉडल शामिल हैं। कोर प्लेटफ़ॉर्म सार्वजनिक और स्वामित्व वाले स्रोतों से डेटा एकीकृत करता है, जिसमें जीनोमिक अनुक्रम, प्रोटीन संरचनाएं और रासायनिक पुस्तकालय शामिल हैं। कंपनी के मॉडल दवा उम्मीदवारों की बाइंडिंग आत्मीयता, विषाक्तता और अन्य प्रमुख गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित हैं।
एक केंद्रीय घटक 3D आणविक डेटा को संसाधित करने के लिए अवशिष्ट नेटवर्क और U-Net आर्किटेक्चर का उपयोग है। ये मॉडल परमाणुओं और अवशेषों के बीच स्थानिक संबंधों को पकड़ सकते हैं, जिससे छोटे अणु प्रोटीन लक्ष्यों के साथ कैसे अंतःक्रिया करते हैं, इसकी सटीक भविष्यवाणी संभव होती है। कंपनी वांछित मानदंडों, जैसे उच्च क्षमता और कम ऑफ-टार्गेट प्रभाव, को पूरा करने वाली नई आणविक संरचनाओं का प्रस्ताव करने के लिए जनरेटिव AI का भी उपयोग करती है।
Isomorphic Labs एक बंद-लूप दृष्टिकोण पर जोर देता है, जहां कम्प्यूटेशनल भविष्यवाणियों को प्रयोगात्मक परखों के माध्यम से मान्य किया जाता है, और परिणामी डेटा को मॉडलों को परिष्कृत करने के लिए वापस भेजा जाता है। यह चक्रीय प्रक्रिया समय के साथ सटीकता में सुधार करने और प्रयोगशाला में परीक्षण-और-त्रुटि पर निर्भरता कम करने का लक्ष्य रखती है। कंपनी वेट-लैब प्रयोगों को संचालित करने के लिए अनुबंध अनुसंधान संगठनों और शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग करती है।
साझेदारी और सहयोग
जनवरी 2024 में, Isomorphic Labs ने कई लक्ष्यों के लिए छोटे अणु चिकित्सा की खोज के लिए Eli Lilly and Company के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की। इस सौदे में अग्रिम भुगतान और संभावित मील के पत्थर भुगतान शामिल थे, जो कुल $1 बिलियन से अधिक थे, जो AI-संचालित दवा खोज के लिए उच्च उम्मीदों को दर्शाता है। समझौते के तहत, Isomorphic Labs अपने प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग प्रमुख यौगिकों की पहचान करने के लिए करेगा, जिन्हें Eli Lilly फिर विकसित और व्यावसायीकरण करेगी।
उसी महीने, कंपनी ने तीन अतिरिक्त लक्ष्यों के लिए छोटे अणु दवाएं विकसित करने के लिए Novartis के साथ एक सहयोग में प्रवेश किया। इस समझौते में भी पर्याप्त अग्रिम और मील के पत्थर भुगतान शामिल थे। इन साझेदारियों ने Isomorphic Labs के एक शोध-केंद्रित इकाई से एक व्यावसायिक दवा खोज संगठन में संक्रमण को चिह्नित किया, जो इसकी तकनीक और व्यवसाय मॉडल के लिए सत्यापन प्रदान करता है।
कंपनी ने Google DeepMind के साथ चल रहे सहयोग भी बनाए रखे हैं, विशेष रूप से AlphaFold और इसके उत्तराधिकारी AlphaFold 2 के विकास के आसपास। ये उपकरण आंतरिक रूप से उपयोग किए जाते हैं और खुले-स्रोत रिलीज़ और प्रकाशनों के माध्यम से व्यापक वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा किए जाते हैं।
नेतृत्व और टीम
डेमिस हसाबिस Isomorphic Labs के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी के रूप में कार्य करते हैं, जबकि Google DeepMind में अपनी भूमिका बनाए रखते हैं। कंपनी की नेतृत्व टीम में कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, औषधीय रसायन विज्ञान और AI अनुसंधान के विशेषज्ञ शामिल हैं। उल्लेखनीय नियुक्तियों में जॉन जंपर शामिल हैं, जिन्होंने AlphaFold परियोजना का नेतृत्व किया और Isomorphic Labs में एक शोध वैज्ञानिक के रूप में शामिल हुए, और पुष्मीत कोहली, जो विज्ञान के लिए AI के प्रमुख बने।
टीम में विविध पृष्ठभूमि के शोधकर्ता शामिल हैं, जिनमें University of Cambridge और University of Oxford जैसे संस्थानों के पूर्व शिक्षाविद, साथ ही फार्मास्युटिकल कंपनियों के उद्योग अनुभवी शामिल हैं। कंपनी 2024 तक 100 से अधिक कर्मचारियों तक बढ़ गई है, जिसमें आगे विस्तार की योजनाएं हैं।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएं
Isomorphic Labs एक ऐसा क्षेत्र है जो पारंपरिक रूप से उच्च विफलता दर और लंबी विकास समयरेखा द्वारा विशेषता है, दवा खोज को बदलने के लिए AI की क्षमता पर एक महत्वपूर्ण दांव का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी का दृष्टिकोण, यदि सफल होता है, तो कैंसर, तंत्रिका संबंधी विकारों और दुर्लभ आनुवंशिक स्थितियों सहित असंतुष्ट चिकित्सा आवश्यकताओं वाली बीमारियों के लिए नए चिकित्सीय की तेजी से पहचान कर सकता है।
हालांकि, AI-संचालित दवा खोज का क्षेत्र अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, जिसमें कई स्टार्टअप और स्थापित कंपनियां समान लक्ष्यों का पीछा कर रही हैं। Isomorphic Labs खुद को DeepMind के शोध बुनियादी ढांचे और AlphaFold तकनीक तक पहुंच के माध्यम से अलग करता है, जो संरचना-आधारित दवा डिजाइन में एक अद्वितीय लाभ प्रदान करता है। प्रमुख फार्मास्युटिकल फर्मों के साथ कंपनी की साझेदारी वित्तीय स्थिरता और सत्यापन प्रदान करती है।
2024 तक, Isomorphic Labs ने अभी तक किसी भी दवा उम्मीदवार को नैदानिक परीक्षणों में आगे नहीं बढ़ाया है, लेकिन इसकी पाइपलाइन आने वाले वर्षों में परिपक्व होने की उम्मीद है। कंपनी अनुसंधान प्रकाशित करना और नए तरीके विकसित करना जारी रखती है, जो आणविक अंतःक्रियाओं की व्यापक वैज्ञानिक समझ में योगदान देती है। इसका दीर्घकालिक दृष्टिकोण मानव जीव विज्ञान का एक व्यापक कम्प्यूटेशनल मॉडल बनाना है, जो व्यक्तिगत रोगियों के अनुरूप व्यक्तिगत चिकित्सा के डिजाइन को सक्षम करता है।
यह भी देखें
संदर्भ
- Isomorphic Labs आधिकारिक वेबसाइट (2024 में एक्सेस किया गया)।
- Alphabet Inc. प्रेस विज्ञप्ति और निवेशक संचार।
- Hassabis, D. (2021)। Isomorphic Labs की घोषणा।
- Jumper, J. et al. (2021)। AlphaFold के साथ अत्यधिक सटीक प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी। Nature।
- Eli Lilly and Company प्रेस विज्ञप्ति, जनवरी 2024।
- Novartis प्रेस विज्ञप्ति, जनवरी 2024।