भारतीय AI अनुसंधान से तात्पर्य भारत में शैक्षणिक संस्थानों, सरकारी निकायों और निजी उद्यमों के सामूहिक प्रयासों से है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए किए जाते हैं। ये पहल मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में मौलिक अनुसंधान, बड़े भाषा मॉडल के विकास, तथा स्वास्थ्य सेवा, कृषि और सार्वजनिक प्रशासन जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों तक फैली हुई हैं। इस पारिस्थितिकी तंत्र में समर्पित अनुसंधान केंद्र, सरकारी वित्तपोषित कार्यक्रम और वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ सहयोग शामिल हैं।
भारत सरकार ने राष्ट्रीय रणनीतियों और वित्त पोषण के माध्यम से AI को प्राथमिकता दी है। 2018 में, NITI आयोग ने राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति जारी की, जिसमें AI अपनाने के लिए एक रोडमैप तैयार किया गया। हाल ही में, केंद्रीय मंत्रिमंडल ने मार्च 2024 में IndiaAI मिशन को मंजूरी दी, जिसमें पांच वर्षों के लिए ₹10,372 करोड़ (लगभग $1.25 बिलियन) का आवंटन किया गया। इस मिशन का उद्देश्य सार्वजनिक AI कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा स्थापित करना, स्वदेशी AI मॉडल विकसित करना और शैक्षणिक साझेदारियों के माध्यम से अनुसंधान को बढ़ावा देना है।
शैक्षणिक और अनुसंधान संस्थान
भारत के शैक्षणिक संस्थानों ने समर्पित AI अनुसंधान केंद्र स्थापित किए हैं। भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) और भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) इस मामले में अग्रणी हैं। उदाहरण के लिए, IIT मद्रास ने 2017 में रॉबर्ट बॉश सेंटर फॉर डेटा साइंस एंड AI (RBCDSAI) की शुरुआत की, जो डेटा साइंस और AI अनुसंधान पर केंद्रित है। IIT बॉम्बे का सेंटर फॉर मशीन इंटेलिजेंस एंड डेटा साइंस (CMINDS) 2021 में अंतःविषयक अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए स्थापित किया गया था। IISc की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड रोबोटिक्स लेबोरेटरी कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर काम करती है।
ये केंद्र अक्सर अंतरराष्ट्रीय विश्वविद्यालयों और उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, RBCDSAI के कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और स्टैनफोर्ड AI लैब के साथ संबंध हैं। ऐसे सहयोग ज्ञान के आदान-प्रदान और वैश्विक अनुसंधान नेटवर्क तक पहुंच को सुविधाजनक बनाते हैं।
सरकारी पहल और नीति
सरकार ने AI अनुसंधान का समर्थन करने के लिए कई कार्यक्रम शुरू किए हैं। 2024 में स्वीकृत राष्ट्रीय AI मिशन में स्वास्थ्य सेवा, कृषि और सतत शहरों में AI उत्कृष्टता केंद्रों की स्थापना शामिल है। इन केंद्रों से भारतीय संदर्भों के अनुरूप AI समाधान विकसित करने की उम्मीद है, जैसे फसल रोग का पता लगाना और चिकित्सा निदान।
इसके अतिरिक्त, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) ने राष्ट्रीय AI कार्यक्रम के तहत अनुसंधान परियोजनाओं को वित्त पोषित किया है। रक्षा अनुसंधान और विकास संगठन (DRDO) के तहत सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड रोबोटिक्स (CAIR) रक्षा अनुप्रयोगों के लिए वर्गीकृत अनुसंधान करता है। इन प्रयासों का उद्देश्य घरेलू क्षमताओं का निर्माण करना और विदेशी AI प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता कम करना है।
उद्योग और स्टार्टअप
भारत के निजी क्षेत्र ने भी AI अनुसंधान में योगदान दिया है। टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS), इंफोसिस और विप्रो जैसी कंपनियों ने AI अनुसंधान प्रयोगशालाएं स्थापित की हैं। TCS रिसर्च उद्यम समाधानों के लिए अनुप्रयुक्त AI पर केंद्रित है, जबकि इंफोसिस के पास इंफोसिस सेंटर फॉर AI है। सर्वम AI, क्रुत्रिम और CoRover.ai जैसे स्टार्टअप स्वदेशी बड़े भाषा मॉडल और AI अनुप्रयोग विकसित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, सर्वम AI ने 2023 में OpenHathi, एक हिंदी-अंग्रेज़ी LLM जारी किया। ओला के भाविश अग्रवाल द्वारा स्थापित क्रुत्रिम ने 2024 में अपना AI मॉडल लॉन्च किया, जिसे पहला भारतीय LLM होने का दावा किया गया।
ये उद्योग खिलाड़ी अक्सर शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, गूगल डीपमाइंड ने अनुसंधान इंटर्नशिप की पेशकश के लिए IIT के साथ साझेदारी की है। ऐसी साझेदारियां शैक्षणिक अनुसंधान और वाणिज्यिक तैनाती के बीच की खाई को पाटने में मदद करती हैं।
चुनौतियाँ और भविष्य की दिशाएँ
प्रगति के बावजूद, भारतीय AI अनुसंधान को चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। अमेरिका और चीन जैसे वैश्विक नेताओं की तुलना में वित्त पोषण सीमित बना हुआ है। IndiaAI मिशन का बजट, हालांकि पर्याप्त है, आवश्यक पैमाने के सापेक्ष मामूली है। उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर जैसे बुनियादी ढांचे का विकास किया जा रहा है, लेकिन यह अभी भी पकड़ बना रहा है। इसके अतिरिक्त, AI शोधकर्ताओं की कमी है, जिससे अधिक अवसरों वाले देशों में प्रतिभा पलायन हो रहा है।
हालांकि, भविष्य आशाजनक दिखता है। AI शिक्षा और अनुसंधान के लिए सरकार का प्रयास, बढ़ते स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के साथ मिलकर महत्वपूर्ण प्रगति लाने की संभावना है। 2025 तक, भारत में 100 से अधिक सक्रिय AI अनुसंधान समूह हैं और शीर्ष सम्मेलनों में हजारों पेपर प्रकाशित हुए हैं। कम-संसाधन भाषा प्रसंस्करण और कृषि AI जैसी स्थानीय समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करने से वैश्विक AI परिदृश्य में अद्वितीय योगदान हो सकता है।
निष्कर्ष
भारतीय AI अनुसंधान एक गतिशील और विकसित क्षेत्र है, जो सरकारी समर्थन, शैक्षणिक उत्कृष्टता और उद्यमशीलता ऊर्जा द्वारा विशेषता रखता है। चुनौतियों के बावजूद, नीतियों और निवेशों में राष्ट्र की AI के प्रति प्रतिबद्धता स्पष्ट है। जैसे-जैसे भारत अपना AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाना जारी रखता है, यह वैश्विक AI अनुसंधान समुदाय में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बनने के लिए तैयार है।