हिरो

हिरो एक AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जिसे स्वास्थ्य सेवा राजस्व चक्र प्रबंधन (RCM) के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी मशीन-लर्निंग मॉडल लागू करके मेडिकल कोडिंग, क्लेम सबमिशन और डिनायल प्रबंधन जैसी प्रशासनिक प्रक्रियाओं को स्वचालित और अनुकूलित करती है। इसका प्राथमिक लक्ष्य बिलिंग सटीकता में सुधार और भुगतान चक्रों को तेज़ करके स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं पर वित्तीय बोझ को कम करना है।

यह प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (EHR) और प्रैक्टिस प्रबंधन प्रणालियों के साथ एकीकृत होता है, जिससे प्रदाता अपने वर्तमान बुनियादी ढांचे को बदले बिना इसे तैनात कर सकते हैं। हिरो की तकनीक क्लेम डेटा में पैटर्न की पहचान करने पर केंद्रित है ताकि सबमिशन से पहले डिनायल की भविष्यवाणी और रोकथाम की जा सके, साथ ही अस्वीकृत क्लेम के लिए पुनः सबमिशन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जा सके।

इतिहास और वित्त पोषण

हिरो की स्थापना 2021 में स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी और कृत्रिम-बुद्धिमत्ता अनुसंधान की पृष्ठभूमि वाली एक टीम द्वारा की गई थी। कंपनी का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में है। अपने शुरुआती वर्षों में, हिरो ने 2022 में स्वास्थ्य सेवा पर केंद्रित एक वेंचर कैपिटल फर्म के नेतृत्व में $5 मिलियन का सीड राउंड जुटाया। 2023 में एक बाद का सीरीज़ A राउंड $18 मिलियन लाया, जिसमें एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर में विशेषज्ञता रखने वाले निवेशकों ने भाग लिया। 2024 तक, कंपनी ने अपने कुल मूल्यांकन का खुलासा नहीं किया है।

संस्थापक टीम में CEO सारा चेन शामिल हैं, जिन्होंने पहले एक प्रमुख EHR विक्रेता में उत्पाद विकास का नेतृत्व किया था, और CTO माइकल रोड्रिग्ज, जो एक बड़े क्लाउड प्रदाता में पूर्व मशीन-लर्निंग इंजीनियर थे। उनके संयुक्त अनुभव ने हिरो के मुख्य एल्गोरिदम के प्रारंभिक डिज़ाइन को सूचित किया, जिनका परीक्षण 2022 में बीटा ग्राहकों के एक छोटे समूह के साथ व्यापक व्यावसायिक रिलीज़ से पहले किया गया था।

मुख्य तकनीक

हिरो का प्लेटफ़ॉर्म गहन-शिक्षण मॉडल, विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर पर निर्भर करता है, ताकि असंरचित नैदानिक दस्तावेज़ों को संसाधित किया जा सके और उन्हें सटीक बिलिंग कोड में परिवर्तित किया जा सके। सिस्टम प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके चिकित्सक के नोट्स से प्रासंगिक निदान और प्रक्रियाओं को निकालता है, जिससे मेडिकल कोडर्स द्वारा आवश्यक मैनुअल प्रयास कम हो जाता है।

यह प्लेटफ़ॉर्म ऐतिहासिक पेयर व्यवहार के आधार पर डिनायल होने की संभावना वाले क्लेम को चिह्नित करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण भी नियोजित करता है। हजारों डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करके - जिसमें पेयर-विशिष्ट नियम, रोगी जनसांख्यिकी और प्रक्रिया प्रकार शामिल हैं - हिरो के मॉडल सबमिशन से पहले सुधारात्मक कार्रवाई की सिफारिश कर सकते हैं। कंपनी द्वारा रिपोर्ट किए गए मेट्रिक्स के अनुसार, इस दृष्टिकोण को अपने ग्राहक आधार में डिनायल दरों को औसतन 30% कम करते हुए दिखाया गया है।

उत्पाद पेशकश

हिरो अपने प्लेटफ़ॉर्म के भीतर कई मॉड्यूल प्रदान करता है, जिनमें से प्रत्येक राजस्व चक्र के एक विशिष्ट पहलू को लक्षित करता है:

• कोडिंग स्वचालन: नैदानिक नोट्स से ICD-10 और CPT कोड स्वचालित रूप से उत्पन्न करता है, जिसकी दावा की गई सटीकता दर 95% है।
• क्लेम प्रबंधन: क्लेम को इलेक्ट्रॉनिक रूप से पेयर्स को सबमिट करता है और वास्तविक समय में उनकी स्थिति को ट्रैक करता है।
• डिनायल वर्कफ़्लो: सफल अपील की संभावना के आधार पर अस्वीकृत क्लेम को प्राथमिकता देता है और जनरेटिव-एआई मॉडल का उपयोग करके अपील पत्र तैयार करता है।
• भुगतान पोस्टिंग: आने वाले भुगतानों को बकाया शेष राशि के साथ समेटता है, जिससे मैनुअल डेटा प्रविष्टि त्रुटियां कम होती हैं।

इन मॉड्यूल को व्यक्तिगत रूप से या बंडल सुइट के रूप में खरीदा जा सकता है। 2024 तक, हिरो रिपोर्ट करता है कि इसका प्लेटफ़ॉर्म अपने ग्राहकों के लिए प्रति माह 2 मिलियन से अधिक क्लेम संसाधित करता है, जिनमें क्षेत्रीय अस्पताल प्रणालियाँ और बड़े चिकित्सक समूह शामिल हैं।

बाज़ार स्थिति और प्रतिस्पर्धा

स्वास्थ्य सेवा RCM सॉफ़्टवेयर बाज़ार प्रतिस्पर्धी है, जिसमें एपिक और सर्नर जैसे स्थापित खिलाड़ी एकीकृत समाधान पेश करते हैं। हिरो पूर्ण EHR प्रणाली के रूप में सेवा करने के बजाय विशेष रूप से AI-संचालित स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करके खुद को अलग करता है। यह इसे विभिन्न EHR का उपयोग करने वाले प्रदाताओं के साथ साझेदारी करने की अनुमति देता है, जिसमें ओरेकल-क्लाउड और अमेज़न-वेब-सर्विसेज बुनियादी ढांचे वाले शामिल हैं।

अन्य AI-केंद्रित RCM स्टार्टअप्स की तुलना में, हिरो अपने पारदर्शी मूल्य निर्धारण मॉडल पर जोर देता है - ग्राहक एकत्रित राजस्व के प्रतिशत के बजाय प्रति-क्लेम शुल्क का भुगतान करते हैं। यह संरचना छोटे प्रैक्टिसों को आकर्षित करती है जो आकस्मिकता-आधारित शुल्कों से सावधान हो सकते हैं। कंपनी ने दो नामित ग्राहकों के साथ केस स्टडी भी प्रकाशित की है: ओहियो में एक 200-बेड सामुदायिक अस्पताल और टेक्सास में एक बहु-विशेषता क्लिनिक, दोनों ने भुगतान-प्राप्ति दिनों में महत्वपूर्ण कमी की रिपोर्ट की है।

भविष्य की दिशाएँ

हिरो अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार पूर्व-प्राधिकरण समर्थन शामिल करने की योजना बना रहा है, जो प्रदाताओं के लिए प्रशासनिक बोझ का एक लगातार स्रोत है। कंपनी बिलिंग के संबंध में रोगी संचार में सुधार के लिए बड़े-भाषा-मॉडल क्षमताओं में भी निवेश कर रही है, संभावित रूप से चैटबॉट पेश कर रही है जो भुगतान-संबंधित प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। 2025 तक, ये सुविधाएँ चुनिंदा ग्राहकों के साथ बीटा परीक्षण में हैं।

कंपनी को डेटा गोपनीयता और नियामक अनुपालन, विशेष रूप से HIPAA से संबंधित चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। हिरो बताता है कि इसका बुनियादी ढांचा HIPAA-अनुपालक है और सभी मॉडलों को अज्ञात डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। हालांकि, स्वास्थ्य सेवा बिलिंग में AI का व्यापक रूप से अपनाना विकसित राज्य और संघीय विनियमों के अधीन है, जो हिरो के विकास प्रक्षेपवक्र को प्रभावित कर सकता है।

यह भी देखें

• कृत्रिम-बुद्धिमत्ता
• मशीन-लर्निंग
• जनरेटिव-एआई
• स्वास्थ्य सेवा

संदर्भ

2021-2024 से कंपनी की प्रेस विज्ञप्तियाँ और सार्वजनिक वित्त पोषण घोषणाएँ।