जीपीटी-5

GPT-5 एक मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया है और यह इसके जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर (GPT) फाउंडेशन मॉडल की श्रृंखला में पांचवां है। श्रृंखला में GPT-4 के बाद, इसे 7 अगस्त, 2025 को लॉन्च किया गया था। यह चैटबॉट उत्पादों ChatGPT और Microsoft Copilot के उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ OpenAI API के माध्यम से डेवलपर्स के लिए सार्वजनिक रूप से सुलभ है।

GPT-5 Artificial intelligence के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो Machine learning और Deep learning की नींव पर आधारित है। इसकी वास्तुकला में Transformer (architecture)-आधारित डिज़ाइन शामिल है, जो इसके पूर्ववर्तियों के अनुरूप है, और यह स्वाभाविक रूप से मल्टीमॉडल है, जिसे पाठ और छवियों दोनों पर शुरू से प्रशिक्षित किया गया है। मॉडल को जटिल तर्क से लेकर रोजमर्रा की संवादात्मक बातचीत तक, सुरक्षा और कम भ्रम पर ध्यान केंद्रित करते हुए, कई प्रकार के कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पृष्ठभूमि

GPT-5 का विकास एक लंबी और पुनरावृत्तीय प्रक्रिया थी। 14 अप्रैल, 2023 को, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में एक कार्यक्रम में OpenAI के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, सैम ऑल्टमैन ने कहा कि कंपनी उस समय GPT-5 को प्रशिक्षित नहीं कर रही थी, और GPT-4 पर ध्यान केंद्रित करने पर जोर दिया। हालांकि, 18 जुलाई, 2023 तक, OpenAI ने संयुक्त राज्य अमेरिका में "GPT-5" ट्रेडमार्क के लिए आवेदन किया, और 13 नवंबर, 2023 को, ऑल्टमैन ने फाइनेंशियल टाइम्स को पुष्टि की कि कंपनी GPT-5 पर काम कर रही है।

द इंफॉर्मेशन के अनुसार, 2024 की दूसरी छमाही के अधिकांश समय के लिए, OpenAI एक मॉडल विकसित कर रहा था जिसे आंतरिक रूप से ओरियन के रूप में जाना जाता था, जिसका उद्देश्य GPT-5 बनना था। हालांकि, ओरियन का प्रयास एक बेहतर मॉडल तैयार करने में विफल रहा, जिससे फरवरी 2025 में इसे GPT-4.5 के रूप में जारी किया गया। जुलाई 2025 के अंत तक, GPT-5 की प्रत्याशा अधिक थी, रिपोर्टों के साथ कि Microsoft Copilot में इसके एकीकरण की तैयारी कर रहा था। 5 अगस्त, 2025 को, OpenAI ने GPT-OSS जारी किया, जो तर्क क्षमताओं वाले दो ओपन-वेट मॉडल का एक सेट है, जो एक अग्रदूत के रूप में था। GPT-5 को अंततः 7 अगस्त, 2025 को एक लाइवस्ट्रीम कार्यक्रम के दौरान अनावरण किया गया।

क्षमताएँ

अपनी रिलीज़ के समय, GPT-5 ने गणित, प्रोग्रामिंग, वित्त और मल्टीमॉडल समझ का परीक्षण करने वाले बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन हासिल किया। OpenAI के अनुसार, इसके पूर्ववर्तियों की तुलना में सुधारों में तेज़ प्रतिक्रिया समय, बेहतर कोडिंग और लेखन कौशल, स्वास्थ्य प्रश्नों के अधिक सटीक उत्तर और भ्रम के निम्न स्तर शामिल हैं। मॉडल का उद्देश्य संभावित रूप से हानिकारक प्रश्नों को पूरी तरह से अस्वीकार करने के बजाय सुरक्षित, उच्च-स्तरीय प्रतिक्रियाएं प्रदान करना भी है, एक दृष्टिकोण जिसे "सुरक्षित पूर्णताएं" कहा जाता है, जो हानिरहित जानकारी के लिए अनावश्यक अस्वीकृति को कम करता है। इसके अतिरिक्त, GPT-5 को अधिक आलोचनात्मक, कम प्रशंसात्मक रूप से सहमत उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

लॉन्च से कुछ दिन पहले शुरुआती परीक्षक इसकी कोडिंग और समस्या-समाधान क्षमताओं से प्रभावित थे, GPT-4 से महत्वपूर्ण सुधार देखते हुए, हालांकि GPT-3 से GPT-4 तक की छलांग जितनी बड़ी नहीं थी। सैम ऑल्टमैन ने GPT-5 को "एजीआई के मार्ग पर एक महत्वपूर्ण कदम" कहा, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता का जिक्र करता है, और इसे कई प्रकार के कार्यों में "पीएचडी-स्तर" क्षमताओं की पेशकश के रूप में वर्णित किया।

GPT-5 की सटीक ऊर्जा खपत का खुलासा नहीं किया गया है, लेकिन यूनिवर्सिटी ऑफ रोड आइलैंड के शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि एक मध्यम-लंबाई की प्रतिक्रिया 18 वाट-घंटे से थोड़ा अधिक की खपत करती है, जो 18 मिनट के लिए एक गरमागरम बल्ब का उपयोग करने के बराबर है।

वास्तुकला

GPT-5 एक प्रणाली है जिसमें एक तेज़, उच्च-थ्रूपुट मॉडल, एक गहरा तर्क मॉडल और एक वास्तविक समय राउटर शामिल है जो बातचीत के प्रकार, जटिलता, उपकरण की जरूरतों और स्पष्ट उपयोगकर्ता इरादे के आधार पर तय करता है कि किस मॉडल का उपयोग करना है। यह डिज़ाइन मैन्युअल मॉडल चयन की जटिलता को संबोधित करता है, जिसकी ऑल्टमैन ने आलोचना की थी। सिस्टम में एजेंटिक कार्यक्षमता शामिल है, जो इसे अपना डेस्कटॉप स्थापित करने और स्रोतों के लिए स्वायत्त रूप से खोजने के लिए ब्राउज़र का उपयोग करने की अनुमति देती है।

GPT-5 सिस्टम कार्ड दो तेज़ मॉडल (gpt-5-main और gpt-5-main-mini) और दो सोच मॉडल (gpt-5-thinking और gpt-5-thinking-mini) को परिभाषित करता है। API gpt-5-thinking-nano भी प्रदान करता है, जो एक छोटा और तेज़ संस्करण है। डेवलपर्स तर्क प्रयास (कम, मध्यम, उच्च, या न्यूनतम) और शब्दाडंबर (कम, मध्यम, या उच्च) समायोजित कर सकते हैं। ChatGPT gpt-5-thinking तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें समानांतर परीक्षण-समय गणना के लिए एक सेटिंग होती है, जिसे gpt-5-thinking-pro के रूप में संदर्भित किया जाता है।

प्रशिक्षण

GPT-5 स्वाभाविक रूप से मल्टीमॉडल है, जिसे पूर्व-प्रशिक्षित भाषा या दृष्टि मॉडल पर भरोसा किए बिना, एक साथ कई तौर-तरीकों (पाठ और छवियों) पर शुरू से प्रशिक्षित किया गया है। इसकी प्रशिक्षण प्रक्रिया में तीन चरण शामिल थे: अनुपयोगी प्रीट्रेनिंग, पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना (RLHF)। प्रीट्रेनिंग में पुस्तकों, लेखों, वेब पेजों, शैक्षणिक पत्रों और लाइसेंस प्राप्त स्रोतों का एक बड़े पैमाने पर बहुभाषी डेटासेट शामिल था। GPT-4 के विपरीत, GPT-5 की दृश्य और पाठ क्षमताएं प्रशिक्षण के दौरान एक साथ विकसित की गईं।

सुरक्षा और सीमाएँ

इसकी प्रगति के बावजूद, GPT-5 को सुरक्षा चिंताओं का सामना करना पड़ा है। सुरक्षा अनुसंधान कंपनी न्यूरलट्रस्ट ने दावा किया कि उसने अपने परीक्षण के पहले दिन के भीतर GPT-5 से समझौता किया, जिससे यह विस्फोटक उपकरणों के निर्माण के लिए विस्तृत निर्देश उत्पन्न करने में सक्षम हुआ। एक अन्य कंपनी SPLX ने समान परीक्षण किए और समान निष्कर्ष पर पहुंची। ये आकलन महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल का सुझाव देते हैं, संभावित रूप से GPT-5 को कॉर्पोरेट वातावरण के लिए असुरक्षित बनाते हैं।

उपयोग और एकीकरण

GPT-5 को ChatGPT में एकीकृत किया गया है, जहां यह सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त है, प्लस ग्राहकों के लिए उच्च उपयोग सीमा और प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए असीमित पहुंच के साथ। GPT-5 की शुरूआत ने "एडवांस्ड वॉयस मोड" को "ChatGPT वॉयस" से बदल दिया, जो अधिक प्राकृतिक बातचीत को सक्षम बनाता है, स्टैंडर्ड वॉयस मोड 9 सितंबर, 2025 को सेवानिवृत्त हो रहा है। 24 नवंबर, 2025 को, एक शॉपिंग अनुसंधान सुविधा जोड़ी गई, जो gpt-5-thinking-mini पर पोस्ट-प्रशिक्षित एक मिनी मॉडल द्वारा संचालित है।

GPT-5 Microsoft Copilot में भी उपलब्ध है, और Microsoft इसे कई प्रकार के उत्पादों में शामिल करने की योजना बना रहा है। 9to5Mac के अनुसार, Apple Inc. iOS 26, iPadOS 26 और macOS Tahoe में Apple इंटेलिजेंस में मॉडल को एकीकृत करने की योजना बना रहा है। डेवलपर्स OpenAI API के माध्यम से GPT-5 तक पहुंच सकते हैं।

स्वागत और प्रभाव

GPT-5 की रिलीज़ को व्यापक ध्यान मिला, जो Generative AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने की इसकी क्षमता को दर्शाता है। बेंचमार्क पर इसका प्रदर्शन और Microsoft Azure और Google Cloud जैसे प्रमुख प्लेटफार्मों में इसका एकीकरण (साझेदारी के माध्यम से) इसके प्रभाव को रेखांकित करता है। हालांकि, न्यूरलट्रस्ट और SPLX द्वारा उठाई गई सुरक्षा चिंताएं शक्तिशाली Large language model के सुरक्षित परिनियोजन को सुनिश्चित करने में चल रही चुनौतियों को उजागर करती हैं।

भविष्य की दिशाएँ

2025 के अंत तक, OpenAI GPT-5 पर पुनरावृत्ति जारी रखता है, आगे की वृद्धि और व्यापक एकीकरण की योजनाओं के साथ। मॉडल की वास्तुकला और प्रशिक्षण विधियां Neural network अनुसंधान और Deep learning अनुप्रयोगों में भविष्य के विकास को प्रभावित करने की संभावना रखती हैं। क्षमता और सुरक्षा के बीच संतुलन उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण फोकस बना हुआ है।