Google Translate एक बहुभाषी मशीन अनुवाद सेवा है जिसे Google द्वारा विकसित किया गया है ताकि पाठ, दस्तावेज़ों और वेबसाइटों का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद किया जा सके। यह एक वेबसाइट इंटरफ़ेस, Android और iOS के लिए मोबाइल ऐप, और डेवलपर्स के लिए एक API प्रदान करता है। 28 अप्रैल, 2006 को एक सांख्यिकीय मशीन अनुवाद सेवा के रूप में लॉन्च किया गया, इसने शुरू में भाषाई डेटा एकत्र करने के लिए संयुक्त राष्ट्र और यूरोपीय संसद के दस्तावेज़ों का उपयोग किया। नवंबर 2016 में, Google ने एक तंत्रिका मशीन अनुवाद इंजन पर स्विच किया, जो बेहतर सटीकता के लिए एक बार में पूरे वाक्यों का अनुवाद करता है। सितंबर 2026 तक, यह 249 भाषाओं और भाषा विविधताओं का समर्थन करता है, मई 2013 तक प्रतिदिन 200 मिलियन से अधिक लोगों की सेवा करता है और अप्रैल 2016 तक 500 मिलियन से अधिक कुल उपयोगकर्ता हैं, जिसमें प्रतिदिन 100 बिलियन से अधिक शब्दों का अनुवाद किया जाता है।
इतिहास
Google Translate 28 अप्रैल, 2006 को एक मुफ्त वेब-आधारित सेवा के रूप में जारी किया गया था। शुरुआत में, इसने सांख्यिकीय मशीन अनुवाद (SMT) का उपयोग किया, जो भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम पर निर्भर था और अक्सर व्याकरणिक रूप से अपूर्ण परिणाम उत्पन्न करता था। यह प्रणाली आम तौर पर पाठ का पहले अंग्रेजी में और फिर लक्ष्य भाषा में अनुवाद करती थी, सिवाय कुछ जोड़ों जैसे कैटलन-स्पेनिश के। अनुवाद के दौरान, यह शब्दों का चयन करने और उन्हें उचित रूप से व्यवस्थित करने के लिए लाखों दस्तावेज़ों में पैटर्न का विश्लेषण करता था।
जनवरी 2010 में, Google ने एक Android ऐप पेश किया, जिसके बाद फरवरी 2011 में iOS संस्करण आया। फरवरी 2010 तक, सेवा को Chrome जैसे ब्राउज़रों में एकीकृत किया गया था, जो पाठ उच्चारण, छवियों में स्वचालित शब्द पहचान, और अपरिचित भाषाओं का पता लगाने जैसी सुविधाएँ प्रदान करता था। मई 2014 में, Google ने दृश्य और आवाज अनुवाद को बढ़ाने के लिए Word Lens का अधिग्रहण किया, जिससे स्कैन किए गए पाठ या चित्रों का तुरंत अनुवाद और मैन्युअल सक्रियण के बिना स्वचालित भाषण पहचान संभव हो सके।
नवंबर 2016 में, Google ने Google Neural Machine Translation (GNMT) नामक एक तंत्रिका मशीन अनुवाद प्रणाली में परिवर्तन किया। यह Deep learning दृष्टिकोण एक बार में पूरे वाक्यों का अनुवाद करता है, अधिक प्राकृतिक और व्याकरणिक रूप से सही आउटपुट उत्पन्न करने के लिए व्यापक संदर्भ का उपयोग करता है। मापों ने अंग्रेजी से फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश और चीनी के लिए बेहतर सटीकता दिखाई, हालांकि अन्य भाषा जोड़ों के लिए कोई परिणाम प्रदान नहीं किए गए। 2018 तक, सेवा प्रतिदिन 100 बिलियन से अधिक शब्दों का अनुवाद करती थी।
2017 में, Google Translate का उपयोग Teesside Magistrates' Court में एक अदालती सुनवाई में किया गया था जब अधिकारी एक चीनी प्रतिवादी के लिए दुभाषिया बुक करने में विफल रहे। 2021 में, Cree को जोड़ने के लिए एक याचिका बनाई गई थी, लेकिन यह विकास में भाषाओं में शामिल नहीं थी। सितंबर 2022 के अंत में, Google Translate को मुख्य भूमि चीन में बंद कर दिया गया, जिसमें कम उपयोग का हवाला दिया गया। 2024 में, रिकॉर्ड 110 भाषाओं को जोड़ा गया, जिसमें कैंटोनीज़, टोक पिसिन, और कई क्षेत्रीय रूसी भाषाएँ शामिल थीं, जो PaLM 2 Generative AI मॉडल द्वारा सहायता प्राप्त थीं।
कार्य
Google Translate कई प्रकार के अनुवाद का समर्थन करता है:
- लिखित शब्द अनुवाद: लिखित पाठ का विदेशी भाषा में अनुवाद करता है।
- वेबसाइट अनुवाद: संपूर्ण वेबपेजों का अनुवाद करता है।
- दस्तावेज़ अनुवाद: .doc, .docx, .pdf, .ppt, .rtf, और .txt जैसे प्रारूपों में अपलोड किए गए दस्तावेज़ों को संभालता है।
- भाषण अनुवाद: बोली जाने वाली भाषा का तुरंत अनुवाद करता है।
- मोबाइल ऐप अनुवाद: 2018 की "Tap to Translate" सुविधा ऐप स्विच किए बिना इन-ऐप अनुवाद की अनुमति देती है।
- छवि अनुवाद: चित्रों में पाठ की पहचान और अनुवाद करता है।
- हस्तलिखित अनुवाद: फोन स्क्रीन पर हस्तलिखित इनपुट का अनुवाद करता है।
- द्विभाषी संवाद अनुवाद: बहुभाषी बातचीत की सुविधा देता है।
- प्रतिलेखन: विभिन्न भाषाओं में भाषण का प्रतिलेखन करता है।
- उच्चारण अभ्यास: अप्रैल 2026 में पेश की गई एक AI-संचालित सुविधा, शुरू में अंग्रेजी और स्पेनिश के लिए, वास्तविक समय में शब्दांश-विशिष्ट प्रतिक्रिया प्रदान करती है।
अधिकांश सुविधाओं में उच्चारण, एक शब्दकोश, और सुनने के विकल्प शामिल हैं। मोबाइल ऐप ऑफ़लाइन अनुवाद का भी समर्थन करता है।
वेब इंटरफ़ेस
Google Translate का वेब इंटरफ़ेस पाठ, भाषण, वेबसाइटों और छवियों के लिए भाषाओं में अनुमान प्रदान करता है। कुछ भाषाओं के लिए, यह भाषण संश्लेषित कर सकता है, और कुछ जोड़ों में, उपयोगकर्ता स्रोत और लक्ष्य पाठ के बीच संबंधित शब्दों को हाइलाइट कर सकते हैं। परिणामों में शब्दकोश जानकारी शामिल हो सकती है, हालांकि यह एक पूर्ण शब्दकोश नहीं है और यह अपरिचित शब्दों के लिए अनुवाद का आविष्कार करने के लिए जाना जाता है। "Detect language" विकल्प स्वचालित रूप से अज्ञात भाषाओं की पहचान करता है। उपयोगकर्ता वैकल्पिक अनुवाद सुझा सकते हैं या गलतियों को सुधार सकते हैं, जो चल रहे सुधारों में योगदान देता है।
तंत्रिका मशीन अनुवाद
2016 में तंत्रिका मशीन अनुवाद में बदलाव एक महत्वपूर्ण प्रगति थी। SMT के विपरीत, जो पाठ को टुकड़े-टुकड़े संसाधित करता था, GNMT Neural network मॉडल का उपयोग करता है जो पूरे वाक्यों पर विचार करता है, प्रवाह और व्याकरण में सुधार करता है। यह दृष्टिकोण Machine learning तकनीकों का लाभ उठाता है और Artificial intelligence प्रणालियों के साथ एकीकृत किया गया है। यह परिवर्तन Google DeepMind और संबंधित अनुसंधान में Google के व्यापक प्रयासों का हिस्सा था, हालांकि मॉडल वास्तुकला के विशिष्ट विवरण सार्वजनिक रूप से प्रलेखित नहीं हैं।
प्रभाव और आलोचना
Google Translate की सटीकता की कई अवसरों पर आलोचना की गई है, जिसमें मापों ने भाषाओं में महत्वपूर्ण भिन्नता दिखाई है। इसके व्यापक उपयोग के बावजूद, यह पेशेवर मानव अनुवाद का विकल्प नहीं है, विशेष रूप से सूक्ष्म या तकनीकी सामग्री के लिए। सेवा का उपयोग कानूनी और चिकित्सा सेटिंग्स में किया गया है, कभी-कभी मिश्रित परिणामों के साथ, सावधानीपूर्वक आवेदन की आवश्यकता को उजागर करता है। 2026 तक, यह विकसित होना जारी है, अनुवाद गुणवत्ता में सुधार और भाषा समर्थन का विस्तार करने के लिए Large language model प्रौद्योगिकी में प्रगति को शामिल करता है।