एलिज़ा

ELIZA एक प्रारंभिक Natural language processing कंप्यूटर प्रोग्राम है, जिसे मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में Joseph Weizenbaum द्वारा बनाया गया था और पहली बार 1966 के एक पेपर में वर्णित किया गया था। ELIZA ने भाषा की किसी वास्तविक समझ के बजाय पैटर्न मिलान और प्रतिस्थापन नियमों का उपयोग करके काम किया: यह उपयोगकर्ता के इनपुट में कीवर्ड स्कैन करता था और उपयोगकर्ता द्वारा टाइप किए गए अंशों को प्रश्नों के रूप में पुनः शब्दित करता था, सरल स्क्रिप्ट का पालन करते हुए जो निर्धारित करती थीं कि विशेष पैटर्न पर कैसे प्रतिक्रिया दी जाए। इसकी सबसे प्रसिद्ध स्क्रिप्ट, जिसे DOCTOR कहा जाता है, एक रोजेरियन मनोचिकित्सक का अनुकरण करती थी, जो चिकित्सा की एक शैली है जो ELIZA की तकनीक के लिए उपयुक्त थी क्योंकि रोजेरियन चिकित्सक विशेष रूप से रोगी के अपने कथनों को खुले-अंत वाले प्रश्नों के रूप में वापस प्रतिबिंबित करते हैं, एक संवादात्मक पैटर्न जिसे ELIZA के सरल नियम अर्थ के किसी गहरे मॉडल के बिना विश्वसनीय रूप से अनुमानित कर सकते थे।

यह कैसे काम करता था

ELIZA की DOCTOR स्क्रिप्ट उपयोगकर्ता के टाइप किए गए इनपुट में कीवर्ड की पहचान करके, वाक्य को भागों में तोड़ने के लिए एक अपघटन नियम लागू करके, और फिर उत्तर उत्पन्न करने के लिए एक पुनःसंयोजन नियम लागू करके काम करती थी, अक्सर पहले-व्यक्ति कथन को प्रश्न में बदल देती थी, जैसे "मैं उदास महसूस कर रहा हूँ" को "आप क्यों कहते हैं कि आप उदास महसूस कर रहे हैं?" में बदलना। जब कोई कीवर्ड मेल नहीं खाता था, तो ELIZA सामान्य, सामग्री-रहित संकेतों पर वापस आ जाती थी जो बातचीत को जारी रखने के लिए थे, जैसे उपयोगकर्ता से और अधिक कहने के लिए पूछना। प्रोग्राम के पास दुनिया के ज्ञान का कोई प्रतिनिधित्व नहीं था, तत्काल प्रतिस्थापन से परे संदर्भ की कोई स्मृति नहीं थी, और जो चर्चा की जा रही थी उसकी कोई वास्तविक समझ नहीं थी, यह तथ्य वेइज़ेनबाम ने अपने मूल पेपर में स्पष्ट रूप से बताया था, ELIZA को मुख्य रूप से प्राकृतिक-भाषा इंटरैक्शन तकनीक के प्रदर्शन के रूप में प्रस्तुत किया, न कि मशीन समझ के दावे के रूप में।

एलिजा प्रभाव

ELIZA की यांत्रिक सरलता के बावजूद, वेइज़ेनबाम ने कथित तौर पर यह देखकर चौंक गए कि उपयोगकर्ता, जिनमें उनके अपने सचिव भी शामिल थे, DOCTOR स्क्रिप्ट के साथ ऐसे जुड़े जैसे यह उन्हें समझता और उनके प्रति सहानुभूति रखता हो, कभी-कभी भावनात्मक लगाव बना लेते थे और बातचीत जारी रखने के लिए गोपनीयता का अनुरोध करते थे, और प्रोग्राम के साथ अपने सत्रों के दौरान वेइज़ेनबाम से कमरे से बाहर जाने को कहते थे। लोगों की यह प्रवृत्ति कि वे एक ऐसी प्रणाली में समझ, सहानुभूति या बुद्धिमत्ता पढ़ लें जो यांत्रिक रूप से सरल स्क्रिप्टेड नियम लागू कर रही थी, एलिजा प्रभाव के रूप में जानी गई, यह शब्द आज भी मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन अनुसंधान और एआई प्रवचन में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो मनुष्यों की उन प्रणालियों को वास्तविक समझ या एजेंसी का श्रेय देने की प्रवृत्ति का वर्णन करता है जो केवल प्रशंसनीय-ध्वनि वाला आउटपुट उत्पन्न करती हैं, यह चिंता बाद में बड़े भाषा मॉडल और चैटबॉट की चर्चाओं में फिर से उठी, और इस बहस में कि क्या ऐसी प्रणालियाँ केवल सांख्यिकीय रूप से प्रशंसनीय पाठ उत्पन्न करती हैं, एक आलोचना जिसे कभी-कभी Stochastic parrot शब्द के साथ संक्षेपित किया जाता है।

वेइज़ेनबाम की प्रतिक्रिया

वेइज़ेनबाम, जो इस बात से चिंतित थे कि लोग कितनी आसानी से ELIZA को समझ का श्रेय देते हैं, मशीन बुद्धिमत्ता के बारे में अतिरंजित दावों और कंप्यूटरों के उन डोमेन में अनुचित अनुप्रयोगों के मुखर आलोचक बन गए जिनके लिए वास्तविक मानवीय निर्णय और सहानुभूति की आवश्यकता होती है, जैसे मनोचिकित्सा। उनकी 1976 की पुस्तक "कंप्यूटर पावर एंड ह्यूमन रीज़न" ने तर्क दिया कि कुछ कार्यों को तकनीकी व्यवहार्यता की परवाह किए बिना कंप्यूटरों को नहीं सौंपा जाना चाहिए, एक स्थिति जिसने उन्हें उस चीज़ में एक प्रारंभिक और प्रभावशाली आवाज़ बना दिया जिसे बाद में AI ethics कहा गया।

विरासत

ELIZA को व्यापक रूप से पहले चैटबॉट प्रोग्रामों में से एक और संवादात्मक Artificial intelligence और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के इतिहास में एक मौलिक संदर्भ बिंदु माना जाता है, जिसे क्षेत्र के इतिहास के लगभग हर सर्वेक्षण में इसकी तकनीकी सरलता और मानव-एआई इंटरैक्शन, विश्वास और सॉफ्टवेयर को मानवीकृत करने के जोखिमों के बारे में बाद की सोच पर इसके अत्यधिक प्रभाव के लिए उद्धृत किया जाता है। इस पर अक्सर ट्यूरिंग परीक्षण के साथ चर्चा की जाती है, जो इस बात का प्रारंभिक उदाहरण है कि लोग कितनी आसानी से आश्वस्त हो सकते हैं कि एक प्रोग्राम उन्हें समझता है, मशीनों में वास्तविक भाषा समझ जैसा कुछ भी मौजूद होने से बहुत पहले।