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ईलोन रेशेफ एक इज़राइली-अमेरिकी प्रौद्योगिकी उद्यमी हैं, जिन्हें मुख्य रूप से गोंग (Gong) के संस्थापक और सीईओ के रूप में जाना जाता है, जो एक एआई-संचालित राजस्व इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है। उन्होंने पहले वेबकॉल (WebCollage) सहित कई सॉफ्टवेयर कंपनियों की सह-स्थापना की और बिक्री टीमों के लिए एआई-संचालित कन्वर्सेशन एनालिटिक्स प्रदान करने में अग्रणी थे।

एइलोन रेशेफ़ एक इज़राइली-अमेरिकी प्रौद्योगिकी उद्यमी और व्यवसाय कार्यकारी हैं। वे गॉन्ग (Gong) के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) के रूप में सबसे अधिक जाने जाते हैं, जो एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो ग्राहकों की बातचीत का विश्लेषण करने और बिक्री टीमों के लिए राजस्व खुफिया जानकारी प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू करती है। उनके नेतृत्व में, गॉन्ग ग्राहक संबंध प्रबंधन और बिक्री प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में विकसित हुआ, और इसने कई अरब डॉलर का मूल्यांकन हासिल किया।

गॉन्ग की स्थापना से पहले, रेशेफ़ ने कई प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स की सह-स्थापना की और उनका नेतृत्व किया, विशेष रूप से वेबकॉलेज (WebCollage), जिसने खुदरा विक्रेताओं और निर्माताओं के लिए उत्पाद सामग्री प्रबंधित करने के लिए एक SaaS प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया। उनका करियर उपभोक्ता इंटरनेट और उद्यम सॉफ्टवेयर दोनों क्षेत्रों में फैला हुआ है, और वे व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए AI का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक श्रृंखलाबद्ध उद्यमी के रूप में पहचाने जाते हैं।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

रेशेफ़ का जन्म और पालन-पोषण इज़राइल में हुआ। उनके प्रारंभिक जीवन के बारे में विवरण अपेक्षाकृत निजी हैं, लेकिन उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान और गणित में उच्च शिक्षा प्राप्त की। उन्होंने जेरूसलम के हिब्रू विश्वविद्यालय में अध्ययन किया, जहाँ से उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक और परास्नातक दोनों डिग्री प्राप्त कीं। बाद में, वे आगे की पढ़ाई के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चले गए, और मैसाचुसेट्स के कैम्ब्रिज में MIT स्लोअन स्कूल ऑफ़ मैनेजमेंट से MBA पूरा किया। उनकी शैक्षणिक पृष्ठभूमि ने तकनीकी दक्षता को व्यवसाय-उन्मुख मानसिकता के साथ जोड़ा, जिसने बाद में उनके उद्यमशीलता के प्रयासों को आकार दिया।

MIT में अपने समय के दौरान, रेशेफ़ उद्यमियों और प्रौद्योगिकीविदों के एक मजबूत नेटवर्क से परिचित हुए, और उन्होंने उभरती प्रौद्योगिकियों के व्यावहारिक अनुप्रयोगों में रुचि विकसित की। उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाओं में एक शोध सहायक के रूप में भी काम किया, जिसने वाणिज्यिक उत्पादों में मशीन लर्निंग लागू करने में उनकी भविष्य की रुचि की नींव रखी।

प्रारंभिक करियर और पहले उद्यम

MBA पूरा करने के बाद, रेशेफ़ ने 1990 के दशक के अंत में प्रौद्योगिकी उद्योग में अपना करियर शुरू किया। उन्होंने शुरुआत में बोस्टन क्षेत्र की कई कंपनियों के लिए एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर और उत्पाद प्रबंधक के रूप में काम किया, जिसमें ज़ाइब्रिज (Xybridge) नामक कंपनी में एक कार्यकाल भी शामिल था। 1999 में, उन्होंने वेबकॉलेज नामक एक कंपनी की सह-स्थापना की, जो एक क्लाउड-आधारित सामग्री सिंडिकेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती थी। वेबकॉलेज ने खुदरा विक्रेताओं और निर्माताओं को अपनी वेबसाइटों और मार्केटप्लेस पर उत्पाद जानकारी को स्वचालित रूप से सिंक्रनाइज़ करने में सक्षम बनाया, जिससे ऑनलाइन उत्पाद सूचियों की सटीकता और दक्षता में सुधार हुआ।

कंपनी लगातार बढ़ती रही और खुदरा क्षेत्र में प्रमुख ग्राहकों को आकर्षित किया। 2007 में, वेबकॉलेज को मार्केटिंग प्रौद्योगिकी फर्म सेलपॉइंट्स (Sellpoints) द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया, हालाँकि सटीक शर्तों का सार्वजनिक रूप से खुलासा नहीं किया गया था। अधिग्रहण के बाद, रेशेफ़ उत्पाद एकीकरण की देखरेख के लिए कुछ समय के लिए कंपनी के साथ रहे, इससे पहले कि वे अपने अगले उद्यम की ओर बढ़ें।

2010 में, रेशेफ़ ने एडगोरिदम्स (Adgorithms) नामक एक कंपनी की सह-स्थापना की, जिसने स्वचालित विज्ञापन और मार्केटिंग अभियान अनुकूलन के लिए एक प्रणाली विकसित की। डेटा-संचालित निर्णय लेने और एल्गोरिदम के साथ इस शुरुआती अनुभव ने व्यावसायिक बातचीत से कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी प्रदान करने पर उनके बाद के ध्यान का पूर्वाभास दिया।

गॉन्ग की स्थापना

2015 में, रेशेफ़ ने अमित बेंडोव (Amit Bendov) के साथ गॉन्ग (मूल रूप से Gong.io के रूप में जाना जाता था) की सह-स्थापना की, जो कंपनी के CEO बने। रेशेफ़ ने शुरुआत में CTO की भूमिका निभाई और बाद में CEO बने। गॉन्ग का विचार एक सरल अवलोकन से उभरा: सबसे मूल्यवान व्यावसायिक जानकारी - ग्राहक बातचीत, ईमेल और बैठकें - काफी हद तक असंरचित और अप्रयुक्त थीं।

गॉन्ग ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो बिक्री कॉल और डेमो जैसी ग्राहक-सामना वाली बातचीत को रिकॉर्ड, ट्रांसक्राइब और विश्लेषण करता है। Natural language processing और Machine learning एल्गोरिदम का उपयोग करके, सिस्टम पैटर्न की पहचान करता है, प्रमुख अंतर्दृष्टि निकालता है, और बिक्री प्रतिनिधियों को वास्तविक समय में कोचिंग सिफारिशें प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, गॉन्ग पता लगा सकता है कि कोई सेल्सपर्सन बहुत अधिक बोल रहा है, क्या ग्राहक ने किसी प्रतियोगी के बारे में पूछा, या कौन से बात करने के बिंदु सौदे को बंद करने से संबंधित थे।

कंपनी ने बिक्री प्रौद्योगिकी बाजार में तेजी से गति प्राप्त की। इसे प्रमुख उद्यम पूंजी फर्मों से महत्वपूर्ण धनराशि जुटाई, जिसमें 2021 में $200 मिलियन की सीरीज D राउंड शामिल था, जिसने कंपनी का मूल्यांकन $7.25 बिलियन किया। 2023 तक, गॉन्ग के पास 50,000 से अधिक ग्राहक थे, जिनमें लिंक्डइन, पेपाल और एडोब जैसे प्रमुख संगठन शामिल थे। प्लेटफ़ॉर्म बिक्री से आगे बढ़कर मार्केटिंग, ग्राहक सफलता और सहयोग उपकरणों को शामिल करते हुए एक व्यापक राजस्व खुफिया प्लेटफ़ॉर्म बन गया।

रेशेफ़ गॉन्ग के उत्पाद दृष्टिकोण के पीछे प्रेरक शक्ति रहे हैं, और व्यवसायों को यह समझने में मदद करने के लिए Artificial intelligence के उपयोग के महत्व पर जोर देते हैं कि कोई सौदा जीता गया या नहीं, बल्कि क्यों। उन्होंने व्यावसायिक सॉफ्टवेयर की एक नई श्रेणी के रूप में "राजस्व खुफिया" की अवधारणा के बारे में सार्वजनिक रूप से बात की है।

गॉन्ग में भूमिका और प्रबंधन दर्शन

CEO के रूप में, रेशेफ़ ने गॉन्ग के एक छोटे स्टार्टअप से एक प्रमुख उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनी में विकास की देखरेख की। वे पारदर्शिता और डेटा पर केंद्रित एक प्रबंधन दर्शन के लिए जाने जाते हैं। गॉन्ग की आंतरिक प्रथाएँ इसके उत्पाद के दर्शन को दर्शाती हैं - कंपनी की अपनी बैठकें रिकॉर्ड और विश्लेषण की जाती हैं, और सभी कर्मचारियों के पास राजस्व डेटा तक पहुँच होती है। रेशेफ़ ने इस डेटा-संचालित संस्कृति को कंपनी को तेज, सुविचारित निर्णय लेने में मदद करने का श्रेय दिया है।

उनके नेतृत्व में, गॉन्ग ने COVID-19 महामारी से पहले भी "रिमोट-फर्स्ट" कार्य नीति अपनाई। कंपनी का कार्यबल दुनिया भर में वितरित है, और AI-संचालित उपकरणों का आंतरिक उपयोग एकजुटता और जवाबदेही बनाए रखने में मदद करता है।

रेशेफ़ ने व्यावसायिक सेटिंग्स में AI लागू करने के बारे में कई ब्लॉग पोस्ट लिखे हैं और व्याख्यान दिए हैं। वे इस बात पर जोर देते हैं कि AI मानवीय निर्णय को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाने के लिए है - अनुभवजन्य साक्ष्य और अंतर्दृष्टि प्रदान करना जो लोगों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं। वे AI के नैतिक उपयोग की भी वकालत करते हैं और उद्यम संदर्भों में जिम्मेदार AI विकास के बारे में चर्चाओं में शामिल रहे हैं।

प्रभाव और मान्यता

गॉन्ग की सफलता को प्रौद्योगिकी उद्योग में व्यापक रूप से मान्यता मिली है। कंपनी को फोर्ब्स क्लाउड 100 और लिंक्डइन टॉप स्टार्टअप्स जैसी कई सूचियों में नामित किया गया था। रेशेफ़ को व्यक्तिगत रूप से विभिन्न 'शीर्ष उद्यमी' और 'वर्ष के CEO' रैंकिंग में सूचीबद्ध किया गया है। 2022 में, फ्रैंकलिन टेम्पलटन इन्वेस्टमेंट्स के नेतृत्व में एक वित्तपोषण दौर के बाद गॉन्ग का मूल्यांकन $7.25 बिलियन से अधिक था।

गॉन्ग से परे, रेशेफ़ ने व्यापक Artificial intelligence पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान दिया है। उन्होंने विभिन्न एक्सेलेरेटर और एंजेल नेटवर्क के माध्यम से प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप्स में निवेश किया है और उन्हें मेंटर किया है। वे बिजनेस स्कूलों और प्रौद्योगिकी सम्मेलनों में अतिथि व्याख्याता भी रहे हैं। उनके काम ने आधुनिक बिक्री टीमों के डेटा और AI का उपयोग करने के तरीके को प्रभावित किया है, जिससे संवादात्मक खुफिया को एक मान्यता प्राप्त सॉफ्टवेयर श्रेणी के रूप में उभरने में योगदान मिला है।

व्यक्तिगत जीवन और विरासत

रेशेफ़ एक निजी व्यक्ति के रूप में जाने जाते हैं, और वे अपने व्यक्तिगत जीवन को सुर्खियों से दूर रखना पसंद करते हैं। वे विवाहित हैं और उनके तीन बच्चे हैं। वे इज़राइल के तेल अवीव में रहते हैं, और सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में एक घर भी रखते हैं, अपना समय दोनों प्रौद्योगिकी केंद्रों के बीच विभाजित करते हैं।

अपने खाली समय में, रेशेफ़ इतिहास और दर्शन का अध्ययन करना पसंद करते हैं और एक उत्साही शतरंज खिलाड़ी हैं। उन्होंने बताया है कि कैसे शतरंज से अमूर्त समस्या-समाधान की उनकी पृष्ठभूमि ने व्यावसायिक रणनीति के प्रति उनके दृष्टिकोण को प्रभावित किया है।

2024 तक, गॉन्ग बढ़ता और अपने उत्पाद पेशकशों का विस्तार करता रहा है। रेशेफ़ कंपनी की रणनीतिक दिशा में सक्रिय रूप से शामिल हैं, और प्लेटफ़ॉर्म में Large language model और Generative AI प्रौद्योगिकी में नवीनतम प्रगति को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जिससे स्वचालित कॉल सारांश और जनरेटिव सिफारिशों जैसी नई सुविधाएँ सक्षम हो रही हैं। कंपनी ने अपने मॉडलों की सटीकता में सुधार के लिए Deep learning और Neural network आर्किटेक्चर के अनुप्रयोगों का भी पता लगाना शुरू कर दिया है।

यह भी देखें

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