डिडेरिक पी. "डर्क" किंग्मा (जन्म 1983) एक डच कंप्यूटर वैज्ञानिक और व्यवसायी हैं। वे OpenAI के सह-संस्थापक हैं और वर्तमान में Anthropic में कार्यरत हैं, जहाँ वे जनरेटिव एआई पर काम करते हैं। अपने करियर के शुरुआती दौर में, उन्होंने Google में काम किया, जहाँ उन्होंने टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया। किंग्मा को एडम ऑप्टिमाइज़र और वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर (VAE) के सह-आविष्कार के लिए जाना जाता है, जो दोनों मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में मौलिक उपकरण बन गए हैं।
किंग्मा ने 2009 में यूट्रेक्ट विश्वविद्यालय से अपनी एमएससी पूरी की और 2013 में एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, जिसका पर्यवेक्षण मैक्स वेलिंग ने किया। उनके डॉक्टरेट शोध ने वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर और एडम ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम पेश किया, जिन्हें तब से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में व्यापक रूप से अपनाया गया है।
वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर
वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर, जो किंग्मा के 2013 के पीएचडी कार्य में पेश किया गया था, एक तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला है जो अनुपयोजित शिक्षण के लिए है। यह वैरिएशनल अनुमान को डीप लर्निंग के साथ जोड़ता है, जिससे इनपुट डेटा के अव्यक्त प्रतिनिधित्व को सीखकर नए डेटा नमूने उत्पन्न करना संभव होता है। VAE को छवि निर्माण, विसंगति पहचान और प्रतिनिधित्व शिक्षण में लागू किया गया है, और वे आधुनिक जनरेटिव मॉडल की आधारशिला बने हुए हैं।
एडम ऑप्टिमाइज़र
एडम ऑप्टिमाइज़र, जिसे किंग्मा और जिमी बा ने 2014 में सह-विकसित किया था, एक अनुकूली शिक्षण दर ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम है। यह स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट के दो अन्य विस्तारों - AdaGrad और RMSProp - के लाभों को जोड़ता है। एडम ग्रेडिएंट्स के पहले और दूसरे क्षणों के अनुमानों से विभिन्न मापदंडों के लिए व्यक्तिगत अनुकूली शिक्षण दरों की गणना करता है। अपनी दक्षता और मजबूती के कारण, एडम गहरे तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ऑप्टिमाइज़र में से एक बन गया है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल और ट्रांसफॉर्मर के लिए उपयोग किए जाने वाले नेटवर्क शामिल हैं।
करियर और योगदान
अपनी पीएचडी के बाद, किंग्मा ने Google में काम किया, जहाँ उन्होंने जनरेटिव एआई अनुसंधान में योगदान दिया, विशेष रूप से टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल पर। वे OpenAI के सह-संस्थापकों में से एक थे, जो एक शोध संगठन है जो सुरक्षित और लाभकारी तरीके से एआई को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित है। OpenAI में, उन्होंने संभवतः जनरेटिव मॉडल और सुदृढीकरण शिक्षण के शुरुआती विकास में योगदान दिया। वर्तमान में, वे Anthropic में कार्यरत हैं, जो एक एआई सुरक्षा कंपनी है, जहाँ वे उन्नत एआई प्रणालियों पर काम करना जारी रखते हैं।
प्रभाव और मान्यता
किंग्मा के कार्य का एआई के क्षेत्र पर गहरा प्रभाव पड़ा है। एडम ऑप्टिमाइज़र का उपयोग अनगिनत मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में किया जाता है, शैक्षणिक शोध से लेकर उद्योग उत्पादों तक। वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर ने कई विविधताओं और अनुप्रयोगों को प्रेरित किया है, जिसमें जनरेटिव एआई और डीप लर्निंग शामिल हैं। उनके योगदान को एआई समुदाय द्वारा मान्यता प्राप्त है, और उन्हें आधुनिक एआई के प्रभावशाली शोधकर्ताओं में से एक माना जाता है।
यह भी देखें
संदर्भ
- स्रोत तथ्य विकिपीडिया (CC BY-SA) से प्रदान किए गए हैं।
बाहरी लिंक
- आधिकारिक वेबसाइट (प्रदान नहीं की गई)।