DeepMind London, गूगल डीपमाइंड का मुख्यालय है, जो एक ब्रिटिश-अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला और Alphabet Inc. की सहायक कंपनी है। 2010 में यूनाइटेड किंगडम में स्थापित, इस कंपनी को 2014 में गूगल द्वारा अधिग्रहित किया गया और अप्रैल 2023 में गूगल ब्रेन के साथ विलय कर गूगल डीपमाइंड का गठन किया गया। लंदन कार्यालय इसकी अनुसंधान गतिविधियों का प्राथमिक केंद्र बना हुआ है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी और स्विट्जरलैंड में अतिरिक्त केंद्र हैं।
यह प्रयोगशाला मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग में अग्रणी कार्य के लिए प्रसिद्ध है। इसके शुरुआती एल्गोरिदम, जैसे कि Atari वीडियो गेम खेलने के लिए उपयोग किए जाने वाले न्यूरल नेटवर्क, ने एक सामान्य-उद्देश्यीय दृष्टिकोण प्रदर्शित किया जो कच्चे पिक्सल से सीख सकता था। यह दर्शन AlphaGo जैसी उच्च-प्रोफ़ाइल उपलब्धियों में परिणत हुआ, जिसने 2016 में बोर्ड गेम Go में विश्व चैंपियन को हराया, और AlphaFold, जिसने 2020 में प्रोटीन फोल्डिंग भविष्यवाणी में महत्वपूर्ण प्रगति की। 2020 के दशक में, गूगल डीपमाइंड ने जनरेटिव एआई की ओर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें Gemini और Gemma बड़े भाषा मॉडल परिवार विकसित किए गए।
इतिहास
DeepMind की स्थापना नवंबर 2010 में डेमिस हसाबिस, शेन लेग और मुस्तफा सुलेमान द्वारा की गई थी। हसाबिस और लेग पहली बार यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के गैट्सबी कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस यूनिट में मिले थे। संस्थापकों का लक्ष्य एक सामान्य-उद्देश्यीय एआई बनाना था जो लगभग किसी भी चीज़ के लिए उपयोगी हो सके। प्रारंभिक कार्य में एआई को Atari गेम जैसे Breakout, Pong और Space Invaders खेलना सिखाना शामिल था, बिना खेलने के किसी प्रोग्राम किए गए ज्ञान के।
प्रारंभिक निवेशकों में वेंचर कैपिटल फर्म Horizons Ventures और Founders Fund, साथ ही उद्यमी स्कॉट बैनिस्टर, पीटर थिएल और एलन मस्क शामिल थे। जान तालिन एक प्रारंभिक निवेशक और सलाहकार थे। जनवरी 2014 में, गूगल ने DeepMind के अधिग्रहण की पुष्टि की, जिसकी रिपोर्ट की गई राशि $400 मिलियन से $650 मिलियन थी। कंपनी का नाम बदलकर गूगल डीपमाइंड कर दिया गया और बाद में यह Alphabet Inc. की सहायक कंपनी बन गई।
DeepMind ने सामाजिक परियोजनाओं में भी भाग लिया, जैसे कि यूके के राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (NHS) के साथ सूचना प्रणालियों को आधुनिक बनाने के लिए एक पायलट कार्यक्रम। सितंबर 2015 में, इसने रॉयल फ्री NHS ट्रस्ट के साथ एक सूचना साझाकरण समझौते पर हस्ताक्षर किए ताकि Streams नामक एक नैदानिक कार्य प्रबंधन ऐप सह-विकसित किया जा सके। कंपनी ने एक एआई नैतिकता बोर्ड और DeepMind Ethics and Society नामक एक इकाई स्थापित की, जिसमें दार्शनिक निक बोस्ट्रोम सलाहकार के रूप में शामिल थे।
दिसंबर 2019 में, सह-संस्थापक मुस्तफा सुलेमान ने DeepMind छोड़कर नीति भूमिका में गूगल में शामिल हो गए। अप्रैल 2023 में, DeepMind का गूगल एआई के गूगल ब्रेन डिवीजन के साथ विलय होकर गूगल डीपमाइंड बना, जो ChatGPT के सार्वजनिक रिलीज़ और OpenAI की प्रतिक्रिया के रूप में देखा गया। 2026 की गर्मियों में, DeepMind लंदन के किंग्स क्रॉस सेंट्रल में गूगल की Platform 37 इमारत में स्थानांतरित हो गया।
अनुसंधान और उपलब्धियाँ
DeepMind ने एक हजार से अधिक पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें 2020 तक Nature या Science में तेरह शामिल हैं। इसका अनुसंधान कई क्षेत्रों में फैला हुआ है, गेम-प्लेइंग से लेकर वैज्ञानिक खोज तक। 2014 में, इसने न्यूरल ट्यूरिंग मशीनें पेश कीं, जो न्यूरल नेटवर्क हैं जो पारंपरिक ट्यूरिंग मशीन की तरह बाहरी मेमोरी तक पहुंच सकते हैं। इस अवधारणा ने बाद में मेमोरी-ऑगमेंटेड नेटवर्क पर काम को प्रभावित किया।
कंपनी के गेम-प्लेइंग एआई में AlphaGo शामिल है, जिसने 2015 में यूरोपीय चैंपियन फैन हुई और 2016 में विश्व चैंपियन ली सेडोल को हराया। एक अधिक सामान्य कार्यक्रम, AlphaZero, ने आत्म-खेल के माध्यम से Go, शतरंज और शोगी में महारत हासिल की। बाद के मॉडल जैसे MuZero और AlphaStar ने इसे अन्य गेम तक बढ़ाया, और 2020 में, Agent57 ने सभी 57 Atari 2600 गेम में मानव-स्तर के प्रदर्शन को पार कर लिया। जुलाई 2022 में, DeepMind ने DeepNash की घोषणा की, एक प्रणाली जो बोर्ड गेम Stratego को विशेषज्ञ स्तर पर खेलती है।
गणित और एल्गोरिदम खोज में, DeepMind ने AlphaGeometry, FunSearch, AlphaEvolve, AlphaDev और AlphaTensor विकसित किए। इन प्रणालियों ने गणितीय समस्याओं को हल करने और अधिक कुशल एल्गोरिदम खोजने में योगदान दिया है, जैसे कि मैट्रिक्स गुणन के लिए।
AlphaFold और वैज्ञानिक प्रभाव
2020 में, DeepMind ने AlphaFold के साथ प्रोटीन फोल्डिंग में एक बड़ी सफलता हासिल की, जिसने प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी के लिए बेंचमार्क परीक्षणों पर अत्याधुनिक रिकॉर्ड स्थापित किए। जुलाई 2022 तक, 200 मिलियन से अधिक भविष्यवाणी की गई प्रोटीन संरचनाएं, जो लगभग सभी ज्ञात प्रोटीनों का प्रतिनिधित्व करती हैं, AlphaFold डेटाबेस पर जारी की गईं। इसका जीव विज्ञान और चिकित्सा के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव रहा है, जिससे शोधकर्ताओं को बीमारियों को समझने और उपचार विकसित करने में सहायता मिली है।
बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव एआई
गूगल ब्रेन के साथ विलय के बाद, गूगल डीपमाइंड दो बड़े भाषा मॉडल परिवारों के विकास के लिए जिम्मेदार बन गया: मालिकाना Gemini और ओपन-वेट Gemma। ये मॉडल गूगल के उत्पादों और सेवाओं में उपयोग किए जाते हैं। कंपनी ने अन्य जनरेटिव एआई मॉडल भी विकसित किए, जिनमें टेक्स्ट-टू-इमेज के लिए Imagen, टेक्स्ट-टू-वीडियो के लिए Veo और टेक्स्ट-टू-म्यूजिक के लिए Lyria शामिल हैं। ये प्रयास गूगल डीपमाइंड को एआई अनुसंधान के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करते हैं, साथ ही Anthropic और OpenAI जैसे संगठनों के साथ।
नैतिकता और शासन
DeepMind एआई के नैतिक निहितार्थों के प्रति सजग रहा है। गूगल के अधिग्रहण के बाद इसने एक नैतिकता बोर्ड स्थापित किया, हालांकि इसकी सदस्यता गोपनीय रखी गई थी। DeepMind Ethics and Society इकाई नैतिक और सामाजिक प्रश्नों का अध्ययन करने के लिए बनाई गई थी, जिसमें निक बोस्ट्रोम जैसे प्रमुख व्यक्ति सलाहकार थे। अक्टूबर 2017 में, एआई नैतिकता की जांच के लिए एक समर्पित अनुसंधान टीम शुरू की गई। ये पहल जिम्मेदार एआई विकास के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता को दर्शाती हैं, जो क्षेत्र में बढ़ते महत्व का विषय है।