डीपमाइंड को गूगल द्वारा अधिग्रहित किया गया - AI Wiki

DeepMind, एक ब्रिटिश-अमेरिकी AI अनुसंधान प्रयोगशाला जिसकी स्थापना 2010 में हुई थी, को 2014 में Google द्वारा लगभग $400-650 मिलियन में अधिग्रहित किया गया, और 2023 में Google Brain के साथ विलय के बाद यह Google DeepMind बन गया।

DeepMind Technologies Limited, जो Google DeepMind के नाम से कारोबार करती है, एक ब्रिटिश-अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुसंधान प्रयोगशाला और Alphabet Inc. की सहायक कंपनी है। 2010 में यूनाइटेड किंगडम में स्थापित, इसे 2014 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था। अप्रैल 2023 में, DeepMind का Google AI के Google Brain प्रभाग के साथ विलय होकर Google DeepMind बना। कंपनी का मुख्यालय लंदन में है, जिसके अनुसंधान केंद्र संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी और स्विट्जरलैंड में हैं।

DeepMind अपने मशीन-लर्निंग और डीप-लर्निंग कार्य के लिए जाना जाता है, विशेष रूप से रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क मॉडल बनाने के लिए जो वीडियो गेम और बोर्ड गेम खेलते हैं। इसका 2016 का AlphaGo कार्यक्रम गो विश्व चैंपियन ली सेडोल को हराया, और AlphaZero ने बाद में गो, शतरंज और शोगी में महारत हासिल की। DeepMind ने AlphaFold के साथ प्रोटीन फोल्डिंग में भी उन्नति की है और Gemini तथा Gemma जैसे बड़े भाषा मॉडल परिवार विकसित किए हैं।

Google द्वारा अधिग्रहण

स्टार्ट-अप की स्थापना नवंबर 2010 में डेमिस हसाबिस, शेन लेग और मुस्तफा सुलेमान द्वारा की गई थी। हसाबिस और लेग पहली बार यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के गैट्सबी कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस यूनिट में मिले थे। संस्थापकों का लक्ष्य सामान्य-उद्देश्य वाली AI बनाना था, शुरुआत में इसे Breakout, Pong और Space Invaders जैसे Atari वीडियो गेम खेलना सिखाना। AI ने बिना प्रोग्राम किए ज्ञान के कच्चे पिक्सल से सीखा, अंततः विशेषज्ञ-स्तर का प्रदर्शन हासिल किया।

DeepMind को Horizons Ventures और Founders Fund के साथ-साथ उद्यमी स्कॉट बैनिस्टर, पीटर थील और एलन मस्क से निवेश मिला। जान तालिन एक प्रारंभिक निवेशक और सलाहकार थे। कंपनी ने Facebook, मस्क और अन्य के प्रस्तावों पर विचार किया, इससे पहले Google ने 26 जनवरी 2014 को अपने अधिग्रहण की पुष्टि की। कीमत कथित तौर पर 400 मिलियन डॉलर से 650 मिलियन डॉलर के बीच थी। अधिग्रहण के बाद, कंपनी का नाम लगभग दो वर्षों के लिए Google DeepMind रखा गया।

यह अधिग्रहण आंशिक रूप से 2013 में DeepMind के प्रकाशित शोध के कारण हुआ था, जिसमें एक AI प्रणाली ने कुछ वीडियो गेम, जैसे Pong और Breakout, में मानवीय क्षमताओं को पार कर लिया था। 2014 में, DeepMind को कैम्ब्रिज कंप्यूटर लेबोरेटरी से "कंपनी ऑफ द ईयर" पुरस्कार मिला।

नैतिकता और समाज

अधिग्रहण के बाद, Google और DeepMind ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता बोर्ड की स्थापना की, लेकिन इसके सदस्यों को कभी सार्वजनिक नहीं किया। 2017 में, DeepMind ने दार्शनिक निक बोस्ट्रोम को सलाहकार के रूप में शामिल करते हुए DeepMind Ethics and Society इकाई की शुरुआत की, ताकि AI से संबंधित नैतिक और सामाजिक प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित किया जा सके। कंपनी ने बाद में AI नैतिकता की जांच के लिए एक शोध दल खोला।

सितंबर 2015 में, DeepMind और रॉयल फ्री NHS ट्रस्ट ने एक नैदानिक कार्य प्रबंधन ऐप, Streams, को सह-विकसित करने के लिए एक प्रारंभिक सूचना साझाकरण समझौते पर हस्ताक्षर किए, जो NHS के साथ एक पायलट कार्यक्रम के हिस्से के रूप में था, ताकि इसकी सूचना प्रणालियों का आधुनिकीकरण किया जा सके, जो अक्सर अभी भी कागज और फैक्स मशीनों का उपयोग करती थीं।

दिसंबर 2019 में, सह-संस्थापक सुलेमान ने DeepMind छोड़कर नीति भूमिका में Google में शामिल हो गए। अप्रैल 2023 में, DeepMind का Google Brain के साथ विलय होकर Google DeepMind बना, आंशिक रूप से OpenAI के ChatGPT के जारी होने के जवाब में। इससे DeepMind के अधिकारियों के Google से अधिक स्वायत्तता पाने के वर्षों के प्रयास का अंत हुआ। ग्रीष्म 2026 में, DeepMind किंग्स क्रॉस सेंट्रल में Google की प्लेटफॉर्म 37 इमारत में स्थानांतरित हो गया।

प्रमुख प्रौद्योगिकियां और अनुसंधान

DeepMind के प्रारंभिक एल्गोरिदम ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले तरीकों का उपयोग किया, जिसमें डीप क्यू-लर्निंग और एक कन्वोल्यूशनल तंत्रिका नेटवर्क शामिल था। वही AI कोड बदले बिना विभिन्न गेम खेल सकता था, कुछ मामलों में मानव-स्तर या अति-मानवीय प्रदर्शन प्राप्त करता था। 2014 में, DeepMind ने तंत्रिका ट्यूरिंग मशीनें पेश कीं, जो तंत्रिका-नेटवर्क को पारंपरिक ट्यूरिंग मशीन की तरह बाहरी मेमोरी तक पहुंचने की अनुमति देती हैं।

कंपनी ने ऐतिहासिक परिणाम उत्पन्न किए हैं: 2015 में AlphaGo ने यूरोपीय गो चैंपियन फैन हुई को हराया, जो पहली बार था जब AI ने एक पेशेवर खिलाड़ी को हराया। 2016 में, AlphaGo ने ली सेडोल को हराया, एक मैच जो वृत्तचित्र AlphaGo में दिखाया गया था। AlphaTensor ने नए मैट्रिक्स गुणन एल्गोरिदम की खोज की। AlphaFold ने प्रोटीन फोल्डिंग बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन हासिल किया। जुलाई 2022 में, DeepMind ने AlphaFold डेटाबेस में 200 मिलियन से अधिक अनुमानित प्रोटीन संरचनाएं जारी कीं।

खेलों में, DeepMind ने MuZero के साथ जारी रखा, जिसने गो, शतरंज और शोगी में महारत हासिल की, और StarCraft के लिए AlphaStar। Agent57 ने 2020 तक सभी 57 Atari 2600 गेम में मानव-स्तर का प्रदर्शन हासिल किया। DeepNash, जुलाई 2022 में घोषित, Stratego को विशेषज्ञ स्तर पर खेल सकता था। DeepMind ने नए एल्गोरिदम खोजने के लिए AlphaEvolve, AlphaDev और AlphaTensor जैसे एल्गोरिदम भी विकसित किए।

बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI

Google DeepMind दो बड़े भाषा मॉडल परिवारों के लिए जिम्मेदार है: स्वामित्व वाला Gemini और ओपन-वेट Gemma। इसने अन्य डोमेन के लिए जनरेटिव मॉडल भी विकसित किए, जैसे Imagen (टेक्स्ट-टू-इमेज), Veo (टेक्स्ट-टू-वीडियो), और Lyria (टेक्स्ट-टू-म्यूजिक)। ये मॉडल डीप-लर्निंग और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर में प्रगति पर आधारित हैं, जो अब बड़े भाषा मॉडल में आम हैं।

Google Brain के साथ विलय ने संसाधनों और विशेषज्ञता को एक साथ लाया। 2020 तक, DeepMind ने एक हजार से अधिक पेपर प्रकाशित किए थे, जिनमें से तेरह Nature या Science द्वारा स्वीकार किए गए थे। AlphaGo काल ने बैटरी दृश्यता बढ़ाई: एक LexisNexis खोज में 2016 में 1842 समाचार कहानियों का उल्लेख मिला, जो 2019 में घटकर 1363 हो गया।

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