गूगल द्वारा डीपमाइंड का अधिग्रहण (2014)

अंग्रेज़ी से अनुवादित

DeepMind, एक ब्रिटिश-अमेरिकी AI अनुसंधान प्रयोगशाला जिसकी स्थापना 2010 में हुई थी, को जनवरी 2014 में Google द्वारा लगभग $400-650 मिलियन में अधिग्रहित किया गया, और यह Alphabet Inc. की सहायक कंपनी बन गई। यह AlphaGo, AlphaFold, और Gemini बड़े भाषा मॉडल जैसी उपलब्धियों के लिए जानी जाती है।

DeepMind Technologies Limited, जिसे Google DeepMind के नाम से कारोबार करती है, एक ब्रिटिश-अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला और Alphabet Inc. की सहायक कंपनी है। 2010 में लंदन में स्थापित, इस कंपनी को 2014 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था और बाद में अप्रैल 2023 में Google DeepMind बनाने के लिए Google Brain के साथ विलय कर दिया गया। यह प्रयोगशाला सुदृढ़ीकरण सीखने, तंत्रिका नेटवर्क और प्रोटीन तह भविष्यवाणी में अग्रणी कार्य के लिए जानी जाती है।

स्थापना और प्रारंभिक वर्ष

DeepMind की स्थापना नवंबर 2010 में Demis Hassabis, Shane Legg और Mustafa Suleyman द्वारा की गई थी। Hassabis और Legg पहली बार यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में Gatsby Computational Neuroscience Unit में मिले थे। संस्थापकों का लक्ष्य एक सामान्य-उद्देश्यीय AI बनाना था जो समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करना सीख सके, जो मानव मस्तिष्क की नए कार्यों के अनुकूल होने की क्षमता से प्रेरित था।

प्रारंभिक निवेशकों में प्रमुख उद्यम पूंजी फर्में Founders Fund और व्यक्ति जैसे एलन मस्क, पीटर थिएल और Jaan Tallinn शामिल थे। कंपनी ने शुरू में तंत्रिका नेटवर्क को क्लासिक Atari गेम जैसे Breakout और Space Invaders खेलने के लिए प्रशिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित किया, केवल कच्चे पिक्सेल को इनपुट के रूप में उपयोग करके और कोई पूर्व-प्रोग्राम किया गया गेम ज्ञान नहीं। यह दृष्टिकोण, सुदृढ़ीकरण सीखने और गहन सीखने पर आधारित, AI को शुरू से सीखने और कुछ खेलों में मानव प्रदर्शन को पार करने की अनुमति देता है।

Google द्वारा अधिग्रहण

2014 में, DeepMind ने Google और Facebook सहित कई प्रौद्योगिकी कंपनियों की रुचि आकर्षित की। 26 जनवरी 2014 को, Google ने पुष्टि की कि उसने $400 मिलियन और $650 मिलियन के बीच की रिपोर्ट की गई कीमत पर कंपनी का अधिग्रहण किया है। यह अधिग्रहण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अपेक्षाकृत युवा क्षेत्र के लिए उल्लेखनीय था और AI अनुसंधान के प्रति Google की बढ़ती प्रतिबद्धता का संकेत देता था।

कंपनी का नाम बदलकर Google DeepMind कर दिया गया और यह Alphabet Inc. की सहायक कंपनी के रूप में काम करती रही। अधिग्रहण के बाद, DeepMind ने अपने शोध के सामाजिक निहितार्थों की देखरेख के लिए एक नैतिकता बोर्ड की स्थापना की, हालांकि बोर्ड की सदस्यता कभी सार्वजनिक रूप से उजागर नहीं की गई।

अनुसंधान मील के पत्थर

DeepMind का प्रारंभिक शोध तंत्रिका नेटवर्क मॉडल पर केंद्रित था जो वीडियो गेम और बोर्ड गेम खेलने के लिए सुदृढ़ीकरण सीखने के साथ प्रशिक्षित थे। 2014 में, कंपनी ने तंत्रिका ट्यूरिंग मशीन पेश की, जिसने बाहरी मेमोरी के साथ तंत्रिका नेटवर्क को एक पारंपरिक ट्यूरिंग मशीन के समान तरीके से जोड़ा।

कंपनी ने 2016 में दुनिया भर में ध्यान आकर्षित किया जब इसके AlphaGo कार्यक्रम ने पांच-गेम मैच में Go विश्व चैंपियन Lee Sedol को हराया। मैच को फिल्म AlphaGo में दस्तावेजित किया गया था। बाद के एक संस्करण, AlphaZero ने दिनों के भीतर स्व-खेल के माध्यम से Go, शतरंज और शोगी में महारत हासिल करके एक अधिक सामान्य दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया।

2020 में, DeepMind ने AlphaFold के साथ एक बड़ी वैज्ञानिक सफलता हासिल की, एक प्रणाली जिसने अभूतपूर्व सटीकता के साथ प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी की। जुलाई 2022 तक, AlphaFold डेटाबेस में 200 मिलियन से अधिक भविष्यवाणी की गई संरचनाएं शामिल थीं, जो लगभग सभी ज्ञात प्रोटीनों को कवर करती थीं।

बाद के विकास और संरचना

अप्रैल 2023 में, DeepMind का Google के Brain डिवीजन के साथ विलय कर Google DeepMind बनाया गया, जिससे कंपनी के AI अनुसंधान प्रयासों को समेकित किया गया। संयुक्त इकाई ने बड़े भाषा मॉडल विकसित करना जारी रखा, जिसमें Gemini परिवार, साथ ही वीडियो निर्माण के लिए Veo जैसी जनरेटिव AI प्रणालियां शामिल हैं।

DeepMind ने गेम-खेलने (Agent57, MuZero), गणित (AlphaGeometry), और एल्गोरिदम खोज (AlphaTensor, AlphaDev) के लिए भी मॉडल विकसित किए हैं। कंपनी अपना मुख्यालय लंदन में रखती है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी और स्विट्जरलैंड में अतिरिक्त अनुसंधान केंद्र हैं। कंपनी के प्रारंभिक विकास में शामिल उल्लेखनीय हस्तियों में सह-संस्थापक Demis Hassabis और Shane Legg, और प्रारंभिक निवेशक एलन मस्क शामिल थे।

प्रभाव और मान्यता

DeepMind ने 2023 तक एक हजार से अधिक पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें से कई ने गहन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्रों को आगे बढ़ाया है। सुदृढ़ीकरण सीखने और गेम-खेलने वाले AI पर इसके काम ने बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI में बाद की प्रगति की नींव रखी।

प्रोटीन तह में कंपनी की उपलब्धियों का जीव विज्ञान और चिकित्सा के लिए व्यावहारिक निहितार्थ रहा है, जबकि इसकी नैतिकता और समाज इकाई ने जिम्मेदार AI विकास पर चर्चाओं में योगदान दिया है। 2014 में, DeepMind को कैम्ब्रिज कंप्यूटर लेबोरेटरी द्वारा "वर्ष की कंपनी" नामित किया गया था।

यह भी देखें

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