DeepMind Technologies Limited, एक ब्रिटिश-अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला, को जनवरी 2014 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था। 26 जनवरी 2014 को पुष्टि किए गए इस अधिग्रहण का मूल्य कथित तौर पर $400 मिलियन से $650 मिलियन के बीच था। 2010 में लंदन में स्थापित यह कंपनी Alphabet Inc. की सहायक कंपनी बन गई और बाद में अप्रैल 2023 में Google के AI प्रभाग, Google Brain के साथ विलय कर Google DeepMind का गठन किया। लंदन में मुख्यालय होने के कारण, यह संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी और स्विट्जरलैंड में अनुसंधान केंद्र संचालित करता है।
यह अधिग्रहण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावसायीकरण में एक महत्वपूर्ण क्षण था, जिसने एक अग्रणी अनुसंधान टीम को Google के विशाल कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ जोड़ा। DeepMind के संस्थापकों का लक्ष्य एक सामान्य-उद्देश्यीय AI बनाना था, और अधिग्रहण ने इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए आवश्यक वित्त पोषण और बुनियादी ढांचा प्रदान किया।
इतिहास
DeepMind की स्थापना नवंबर 2010 में Demis Hassabis, Shane Legg और Mustafa Suleyman द्वारा की गई थी। Hassabis और Legg की मुलाकात यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के Gatsby Computational Neuroscience Unit में हुई थी। संस्थापकों की दृष्टि एक सामान्य-उद्देश्यीय AI विकसित करने की थी जो विविध कार्यों में सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम हो। शुरुआत में, कंपनी ने AI को क्लासिक Atari वीडियो गेम जैसे Breakout, Pong और Space Invaders खेलना सिखाने पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें कच्चे पिक्सेल को इनपुट के रूप में और सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके पूर्व ज्ञान के बिना खेलों में महारत हासिल की गई।
प्रारंभिक निवेशकों में उद्यम पूंजी फर्म Horizons Ventures और Founders Fund, साथ ही उद्यमी Scott Banister, Peter Thiel और Elon Musk शामिल थे। Skype के सह-संस्थापक Jaan Tallinn एक प्रारंभिक निवेशक और सलाहकार थे। कंपनी ने Facebook, Google और अन्य से रुचि आकर्षित की, लेकिन अंततः Google के प्रस्ताव को चुना।
अधिग्रहण के बाद, DeepMind को लगभग दो वर्षों के लिए Google DeepMind नाम दिया गया। 2014 में, इसे कैम्ब्रिज कंप्यूटर प्रयोगशाला से "कंपनी ऑफ द ईयर" पुरस्कार मिला। कंपनी ने AI को सामाजिक लाभों पर लागू करने का भी प्रयास किया, सितंबर 2015 में NHS के साथ साझेदारी करके Streams नामक एक नैदानिक कार्य प्रबंधन ऐप विकसित किया, जिसका उद्देश्य सूचना प्रणालियों को आधुनिक बनाना था जो अभी भी कागज और फैक्स पर निर्भर थीं।
Google ने DeepMind के लिए एक AI नैतिकता बोर्ड स्थापित किया, हालांकि इसकी सदस्यता अज्ञात रही। 2017 में, DeepMind ने एक समर्पित नैतिकता और समाज इकाई शुरू की, जिसमें दार्शनिक Nick Bostrom सलाहकार के रूप में शामिल थे, ताकि AI द्वारा उठाए गए नैतिक और सामाजिक प्रश्नों को संबोधित किया जा सके। दिसंबर 2019 में, सह-संस्थापक Mustafa Suleyman ने DeepMind छोड़कर नीति भूमिका में Google में शामिल हो गए।
अप्रैल 2023 में, DeepMind का Google AI के Google Brain प्रभाग के साथ विलय होकर Google DeepMind बना, यह कदम OpenAI के ChatGPT की रिलीज़ की प्रतिक्रिया के रूप में देखा गया। इस विलय ने उन वर्षों को समाप्त कर दिया जिनमें DeepMind के अधिकारी Google से अधिक स्वायत्तता चाहते थे। ग्रीष्म 2026 में, कंपनी King's Cross Central में Google के Platform 37 भवन में स्थानांतरित हो गई।
उत्पाद और प्रौद्योगिकियाँ
DeepMind ने एक हजार से अधिक पेपर प्रकाशित किए हैं, जिनमें 2020 तक Nature या Science में तेरह शामिल हैं। इसका शोध मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क पर फैला हुआ है, जिसमें सुदृढीकरण सीखने और सामान्य-उद्देश्यीय एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
खेल
IBM के Deep Blue जैसी पहले की AI प्रणालियों के विपरीत, जो विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन की गई थीं, DeepMind के एल्गोरिदम सामान्य होने के लिए थे। कन्वोल्यूशनल तंत्रिका नेटवर्क के साथ गहरे Q-लर्निंग का उपयोग करके, AI ने कच्चे पिक्सेल डेटा से वीडियो गेम खेलना सीखा। 2013 में, DeepMind ने शोध प्रकाशित किया जिसमें दिखाया गया कि इसका AI Pong, Breakout और Enduro जैसे खेलों में मानव प्रदर्शन को पार कर गया, और Seaquest, Beamrider और Q*bert पर अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त किए। इस कार्य ने कथित तौर पर Google के कंपनी को अधिग्रहित करने के निर्णय में योगदान दिया।
2020 में, DeepMind ने Agent57 पेश किया, एक AI एजेंट जिसने Atari 2600 सूट के सभी 57 खेलों में मानव-स्तरीय प्रदर्शन को पार कर लिया। जुलाई 2022 में, कंपनी ने DeepNash की घोषणा की, एक मॉडल-मुक्त बहु-एजेंट सुदृढीकरण सीखने की प्रणाली जो बोर्ड गेम Stratego को विशेषज्ञ स्तर पर खेलती थी।
AlphaGo और उत्तराधिकारी
अक्टूबर 2015 में, DeepMind द्वारा विकसित एक Go प्रोग्राम AlphaGo ने यूरोपीय चैंपियन Fan Hui, एक 2 dan पेशेवर, को पांच खेलों में शून्य से हराया। यह पहली बार था जब किसी AI ने एक पेशेवर Go खिलाड़ी को हराया था। 2016 में, AlphaGo ने विश्व चैंपियन Lee Sedol को पांच खेलों की मैच में हराया, जिसे AlphaGo फिल्म में दर्ज किया गया था। एक अधिक सामान्य प्रोग्राम AlphaZero ने बाद में केवल कुछ दिनों के स्व-खेल और सुदृढीकरण सीखने के बाद Go, शतरंज और शोगी में सबसे मजबूत प्रोग्रामों को हराया।
DeepMind ने MuZero और AlphaStar सहित गेम-खेलने वाली AI विकसित करना जारी रखा, और AlphaGeometry, FunSearch, AlphaEvolve, AlphaDev और AlphaTensor जैसी प्रणालियों के साथ गणित और एल्गोरिदम खोज में विस्तार किया।
AlphaFold और प्रोटीन फोल्डिंग
2020 में, DeepMind ने AlphaFold के साथ प्रोटीन फोल्डिंग में एक बड़ी सफलता हासिल की, जिसने बेंचमार्क परीक्षणों पर अत्याधुनिक रिकॉर्ड स्थापित किए। जुलाई 2022 तक, AlphaFold डेटाबेस में 200 मिलियन से अधिक अनुमानित प्रोटीन संरचनाएं थीं, जो लगभग सभी ज्ञात प्रोटीनों को कवर करती थीं, जो जैविक अनुसंधान के लिए अत्यधिक मूल्यवान संसाधन है।
बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI
Google Brain के साथ विलय के बाद, Google DeepMind ने दो बड़े भाषा मॉडल परिवार विकसित किए: मालिकाना Gemini और ओपन-वेट Gemma। इसने छवियों (Imagen), वीडियो (Veo) और संगीत (Lyria) के लिए जनरेटिव AI मॉडल भी बनाए। ये मॉडल ट्रांसफॉर्मर और अन्य आर्किटेक्चर में प्रगति का लाभ उठाते हैं, जो Google DeepMind को OpenAI और Anthropic के साथ प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करते हैं।