कोपायलट जीए जून 2022

GitHub Copilot GitHub और OpenAI द्वारा विकसित एक कोड पूर्णता और प्रोग्रामिंग AI सहायक है जो Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim, Eclipse, और JetBrains जैसे एकीकृत विकास परिवेशों (IDEs) के उपयोगकर्ताओं को कोड का स्वतः पूर्णन करके सहायता प्रदान करता है। प्रारंभ में OpenAI के GPT-3 मॉडल के एक संशोधित संस्करण, जिसे Codex कहा जाता है, द्वारा संचालित, यह उपकरण प्राकृतिक भाषा संकेतों या मौजूदा कोड संदर्भ से कोड उत्पन्न करता है। 21 जून, 2022 को, GitHub ने घोषणा की कि Copilot तकनीकी पूर्वावलोकन से बाहर आ गया है और व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए सदस्यता-आधारित सेवा के रूप में उपलब्ध हो गया है, जो एक वर्ष के परीक्षण के बाद इसकी सामान्य उपलब्धता (GA) को चिह्नित करता है। GA रिलीज़ ने मासिक या वार्षिक सदस्यता मॉडल पेश किया, जिसमें छात्रों और लोकप्रिय ओपन-सोर्स परियोजनाओं के अनुरक्षकों के लिए एक निःशुल्क स्तर शामिल था, और बाद में व्यावसायिक योजनाओं तक विस्तारित हुआ। Copilot की रिलीज़ ने बॉयलरप्लेट कोड और दस्तावेज़ीकरण पढ़ने पर खर्च होने वाले समय को कम करके डेवलपर उत्पादकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया, हालाँकि इसने लाइसेंसिंग, गोपनीयता और सुरक्षा पर बहस भी छेड़ दी।

इतिहास और विकास

GitHub ने पहली बार 29 जून, 2021 को Visual Studio Code के लिए एक तकनीकी पूर्वावलोकन के रूप में Copilot की घोषणा की। प्लगइन 29 अक्टूबर, 2021 को JetBrains मार्केटप्लेस पर जारी किया गया था, और Neovim प्लगइन 27 अक्टूबर, 2021 को एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी के रूप में अनुसरण किया गया। 29 मार्च, 2022 को, GitHub ने Visual Studio 2022 IDE के लिए Copilot की उपलब्धता की घोषणा की। 21 जून, 2022 को GA घोषणा ने उपकरण को व्यापक रूप से सुलभ बना दिया, जिसमें व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए $10 प्रति माह या $100 प्रति वर्ष की कीमत निर्धारित की गई, और सत्यापित छात्रों और लोकप्रिय ओपन-सोर्स परियोजनाओं के अनुरक्षकों के लिए एक निःशुल्क स्तर था। Copilot Visual Studio 2013 के लिए "Bing Code Search" प्लगइन का एक विकास है, जो फरवरी 2014 में जारी एक Microsoft Research परियोजना थी, जिसने प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के उत्तर में प्रासंगिक कोड स्निपेट प्रदान करने के लिए MSDN और Stack Overflow के साथ एकीकृत किया।

विशेषताएँ और क्षमताएँ

जब प्राकृतिक भाषा में एक प्रोग्रामिंग समस्या प्रदान की जाती है, तो Copilot समाधान कोड उत्पन्न कर सकता है, इनपुट कोड का अंग्रेजी में वर्णन कर सकता है, और प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच कोड का अनुवाद कर सकता है। यह कोड टिप्पणियों को चलाने योग्य कोड में परिवर्तित करता है और कोड के हिस्सों, दोहराव वाले अनुभागों, और पूरे तरीकों या फ़ंक्शनों का स्वतः पूर्णन करता है। GitHub रिपोर्ट करता है कि Copilot का स्वतः पूर्णन लगभग आधे समय सटीक होता है; उदाहरण के लिए, Python फ़ंक्शन हेडर के साथ, यह पहले प्रयास में 43% बार और दस प्रयासों के बाद 57% बार फ़ंक्शन बॉडी के शेष भाग को सही ढंग से पूरा करता है। यह उपकरण प्रोग्रामरों को दस्तावेज़ीकरण पढ़ने में लगने वाले समय को कम करके अपरिचित कोडिंग फ्रेमवर्क और भाषाओं को नेविगेट करने में मदद करता है। समय के साथ, Copilot ने उपयोगकर्ताओं को OpenAI के GPT मॉडल, Anthropic के Claude, xAI के Grok, और Google के Gemini सहित कई बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के बीच चयन करने में सक्षम बनाया, 2024 में अपडेट के साथ मॉडल चयन की अनुमति दी गई।

कार्यान्वयन और मॉडल आर्किटेक्चर

प्रारंभ में, Copilot OpenAI Codex द्वारा संचालित था, जो GPT-3 का एक संशोधित उत्पादन संस्करण है, जिसे एक दर्जन प्रोग्रामिंग भाषाओं में स्रोत कोड के गीगाबाइट पर प्रशिक्षित किया गया था। प्रशिक्षण डेटा में 54 मिलियन सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी से 159 गीगाबाइट Python कोड का एक फ़िल्टर किया गया डेटासेट, साथ ही अंग्रेजी भाषा पाठ शामिल था। OpenAI का GPT-3 विशेष रूप से Microsoft को लाइसेंस प्राप्त है, जो GitHub की मूल कंपनी है। नवंबर 2023 में, Copilot Chat को OpenAI के GPT-4 का उपयोग करने के लिए अपडेट किया गया था। 6 फरवरी, 2025 को, GitHub ने "एजेंट मोड" की घोषणा की, जो एक अधिक स्वायत्त संचालन है जो प्रोग्रामिंग कार्यों को पूरा करने के लिए Visual Studio इंस्टेंस पर कमांड निष्पादित करता है, GPT-4o, o1, o3-mini, Claude 3.5 Sonnet, और Gemini 2.0 Flash जैसे LLMs से जुड़ता है। 17 मई, 2025 को, GitHub ने "कोडिंग एजेंट" पेश किया, जो Copilot को कार्य सौंपता है, GitHub Actions के माध्यम से एक क्लाउड विकास परिवेश प्रारंभ करता है, ड्राफ्ट पुल अनुरोधों की रचना करता है, और अतुल्यकालिक रूप से कमिट को धकेलता है।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

जून 2022 में GA में, Copilot ने एक सदस्यता मॉडल की पेशकश की: व्यक्तियों के लिए $10 प्रति माह या $100 प्रति वर्ष, छात्रों और लोकप्रिय ओपन-सोर्स परियोजनाओं के अनुरक्षकों के लिए एक निःशुल्क स्तर के साथ। व्यवसाय प्रति-सीट लाइसेंस खरीद सकते थे, और GitHub ने बाद में कोड समीक्षा और सुरक्षा फ़िल्टर जैसी अतिरिक्त सुविधाओं के साथ Copilot Business और Copilot Enterprise योजनाएँ पेश कीं। सेवा को GitHub Copilot सर्वरों के साथ निरंतर संचार की आवश्यकता होती है, क्योंकि यह क्लाउड-आधारित है, जिसने टेलीमेट्री और कीस्ट्रोक्स के डेटा माइनिंग के बारे में गोपनीयता संबंधी चिंताएँ उठाईं।

डेवलपर उत्पादकता पर प्रभाव

Copilot की रिलीज़ का डेवलपर उत्पादकता पर विशेष रूप से दोहराव वाले कार्यों और अपरिचित कोडबेस के लिए उल्लेखनीय प्रभाव पड़ा। अध्ययनों और उपयोगकर्ता रिपोर्टों ने बॉयलरप्लेट कोड लिखने में कम समय, नए APIs को तेज़ी से सीखने, और उच्च-स्तरीय डिज़ाइन पर बढ़े हुए ध्यान का संकेत दिया। हालाँकि, सटीकता भाषा और संदर्भ के अनुसार भिन्न होती है, GitHub के अपने डेटा के साथ पहले प्रयासों पर लगभग 50% सटीकता दिखाई देती है। उपकरण ने व्यापक Generative AI परिदृश्य को भी प्रभावित किया, जिससे अन्य कंपनियों को Tabnine और Cursor जैसे समान AI-सहायता प्राप्त कोडिंग उपकरण विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया गया।

लाइसेंसिंग विवाद

सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी पर Copilot के प्रशिक्षण ने महत्वपूर्ण लाइसेंसिंग चिंताएँ उठाईं। GitHub CEO नेट फ्रीडमैन ने जून 2021 में कहा था कि "सार्वजनिक डेटा पर ML सिस्टम का प्रशिक्षण उचित उपयोग है," लेकिन नवंबर 2022 में Joseph Saveri Law Firm द्वारा दायर एक क्लास-एक्शन मुकदमे ने इसे चुनौती दी, यह दावा करते हुए कि किसी अदालत ने इस प्रश्न पर विचार नहीं किया था। मुकदमे ने GitHub के उपयोगकर्ताओं के साथ अनुबंध के उल्लंघन और कैलिफोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (CCPA) के तहत व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी साझा करने के लिए गोपनीयता के उल्लंघन का आरोप लगाया। GitHub ने स्वीकार किया कि आउटपुट का एक छोटा अनुपात शब्दशः कॉपी किया जा सकता है, जिससे उचित उपयोग के लिए अपर्याप्त परिवर्तन का डर पैदा हुआ। जून 2022 में, Software Freedom Conservancy ने अपनी परियोजनाओं में GitHub के सभी उपयोगों को समाप्त कर दिया, Copilot पर कोड लाइसेंस की अनदेखी करने का आरोप लगाया। GitHub की ग्राहक सहायता ने कहा कि "सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर मशीन लर्निंग मॉडल का प्रशिक्षण मशीन लर्निंग समुदाय में उचित उपयोग माना जाता है," लेकिन मुकदमे ने इसे झूठा कहा और नोट किया कि यह संघीय कानून के तहत अवैध है।

गोपनीयता और सुरक्षा चिंताएँ

Copilot की क्लाउड-आधारित प्रकृति को निरंतर सर्वर संचार की आवश्यकता होती है, जिससे व्यक्तिगत कीस्ट्रोक्स के टेलीमेट्री और डेटा माइनिंग पर चिंताएँ बढ़ जाती हैं। 2022 के अंत में, Copilot पर लेखक के श्रेय या लाइसेंस के बिना Quake गेम स्रोत कोड उत्सर्जित करने का आरोप लगाया गया था, जो संभावित कॉपीराइट उल्लंघन को उजागर करता है। सुरक्षा शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि उत्पन्न कोड में कमजोरियाँ हो सकती हैं, क्योंकि मॉडल ने सार्वजनिक रिपॉजिटरी में संभावित रूप से असुरक्षित कोड से सीखा था। इन मुद्दों ने बेहतर फ़िल्टरिंग और उपयोगकर्ता जागरूकता की आवश्यकता पर चर्चा को प्रेरित किया।

स्वागत और विरासत

जून 2022 में Copilot का GA AI-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर विकास में एक मील का पत्थर था, जिसे डेवलपर्स के बीच व्यापक रूप से अपनाया गया। इसे मिश्रित समीक्षाएँ मिलीं: उत्पादकता लाभ के लिए प्रशंसा की गई लेकिन कानूनी और नैतिक मुद्दों के लिए आलोचना की गई। उपकरण का विकास 2025 में एजेंट मोड और कोडिंग एजेंट के साथ जारी रहा, जिससे इसकी स्वायत्तता का विस्तार हुआ। Copilot ने समान उपकरणों के विकास को भी प्रभावित किया और Large language model-आधारित कोडिंग सहायकों के उदय में योगदान दिया। इसकी विरासत में उचित उपयोग, कॉपीराइट, और प्रोग्रामिंग शिक्षा में AI की भूमिका के साथ-साथ OpenAI, Anthropic, और Google जैसे प्रदाताओं से कई LLMs के एकीकरण पर चल रही बहसें शामिल हैं।

यह भी देखें

• ChatGPT
• Tabnine
• Cursor (कोड संपादक)
• Devin AI
• जनरेटिव AI
• AI-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों की सूची
• Microsoft Copilot
• कोड पूर्णता

संदर्भ

• GitHub आधिकारिक घोषणाएँ और दस्तावेज़ीकरण
• क्लास-एक्शन मुकदमे की फाइलिंग (Joseph Saveri Law Firm, नवंबर 2022)
• Software Freedom Conservancy के बयान (जून 2022)
• OpenAI और GitHub तकनीकी रिपोर्ट

बाहरी लिंक

• आधिकारिक वेबसाइट (github.com/features/copilot)