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चीन AI विनियम एक व्यापक नियामक ढांचा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसमें जनरेटिव AI और डीपफेक शामिल हैं, को नियंत्रित करता है, तथा नवाचार और सुरक्षा एवं सामाजिक नियंत्रण के बीच संतुलन स्थापित करता है। इसमें जनरेटिव AI के लिए अंतरिम उपाय और डीपफेक प्रावधान शामिल हैं।

चीन ने दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए सबसे व्यापक और विस्तृत नियामक ढाँचों में से एक विकसित किया है। ये नियम, जो विभिन्न राष्ट्रीय निकायों - जिनमें चीन का साइबरस्पेस प्रशासन (CAC), उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय, और राज्य परिषद शामिल हैं - द्वारा जारी किए गए हैं, का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों की तीव्र तैनाती का प्रबंधन करना है, साथ ही राष्ट्रीय सुरक्षा, सामाजिक स्थिरता और सार्वजनिक व्यवस्था से संबंधित चिंताओं का समाधान करना है। यह ढाँचा सामग्री नियंत्रण, एल्गोरिदमिक पारदर्शिता और एआई सेवा प्रदाताओं की कानूनी देयता पर अपने ध्यान के लिए उल्लेखनीय है, जो इसे अन्य क्षेत्राधिकारों में देखे जाने वाले अधिक बाजार-संचालित या नवाचार-प्रथम दृष्टिकोणों से अलग करता है।

नियामक परिदृश्य विशिष्ट तकनीकी विकासों के जवाब में विकसित हुआ है, विशेष रूप से जनरेटिव एआई प्रणालियों और डीपफेक प्रौद्योगिकियों के उदय के साथ। 2022 और 2023 में, चीन ने एल्गोरिदमिक अनुशंसा, डीप सिंथेसिस (डीपफेक) और जनरेटिव एआई सेवाओं के लिए लक्षित नियम पेश किए। ये उपाय एआई शासन को मौजूदा साइबर सुरक्षा और डेटा संरक्षण कानूनों में एकीकृत करने के व्यापक प्रयास का हिस्सा हैं, जिससे एक स्तरित प्रणाली बनती है जो एआई अनुप्रयोग के प्रकार और समाज के लिए इसके संभावित जोखिम के आधार पर अलग-अलग आवश्यकताएँ लागू करती है।

ऐतिहासिक संदर्भ और कानूनी आधार

चीन का एआई विनियमन पहले के कानूनों की नींव पर आधारित है, विशेष रूप से 2017 का साइबर सुरक्षा कानून और 2021 का डेटा सुरक्षा कानून। इन कानूनों ने डेटा हैंडलिंग, सीमा-पार डेटा स्थानांतरण और महत्वपूर्ण सूचना अवसंरचना के संरक्षण के लिए सिद्धांत स्थापित किए। व्यक्तिगत सूचना संरक्षण कानून (PIPL), जो नवंबर 2021 से प्रभावी है, ने सहमति, डेटा न्यूनीकरण और व्यक्तिगत अधिकारों के लिए कड़ी आवश्यकताएँ जोड़ीं, जो सीधे उन एआई प्रणालियों को प्रभावित करती हैं जो व्यक्तिगत डेटा संसाधित करती हैं।

पहला एआई-विशिष्ट नियामक उपाय "इंटरनेट सूचना सेवा एल्गोरिदमिक अनुशंसा प्रबंधन प्रावधान" था, जो 1 मार्च 2022 से प्रभावी हुआ। यह विनियमन समाचार अनुशंसा, खोज परिणामों और सामग्री फ़ीड के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम को लक्षित करता था। इसके लिए सेवा प्रदाताओं को अपने एल्गोरिदम को CAC के साथ पंजीकृत करना, सुरक्षा मूल्यांकन करना और यह सुनिश्चित करना आवश्यक था कि एल्गोरिदमिक आउटपुट समाजवादी मूल्यों का उल्लंघन न करें या झूठी जानकारी न फैलाएँ। प्रावधानों ने यह भी अनिवार्य किया कि उपयोगकर्ताओं को वैयक्तिकृत अनुशंसा सुविधाओं को अक्षम करने का विकल्प दिया जाए।

डीप सिंथेसिस विनियम (2022)

दिसंबर 2022 में, CAC ने "इंटरनेट सूचना सेवाओं में डीप सिंथेसिस के प्रशासन पर प्रावधान" जारी किए, जो 10 जनवरी 2023 से प्रभावी हुए। ये नियम विशेष रूप से डीपफेक तकनीक को संबोधित करते हैं, जो छवियों, ऑडियो और वीडियो उत्पन्न करने या बदलने के लिए गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क विधियों का उपयोग करती है। विनियमों की आवश्यकता है कि कोई भी एआई-जनित या संपादित सामग्री जो दर्शकों को गुमराह कर सकती है, उसे स्पष्ट रूप से सिंथेटिक के रूप में लेबल किया जाए। सेवा प्रदाताओं को संपादन के लिए डीप सिंथेसिस का उपयोग करने से पहले उपयोगकर्ता की सहमति लेनी होगी, और उन्हें ऐसी सामग्री बनाने से प्रतिबंधित किया गया है जो दूसरों की मानहानि करती है, अफवाहें फैलाती है, या सार्वजनिक व्यवस्था का उल्लंघन करती है।

डीप सिंथेसिस प्रदाताओं को उपयोगकर्ताओं के लिए वास्तविक-नाम सत्यापन भी लागू करना होगा, कम से कम तीन महीने के लिए सामग्री निर्माण गतिविधियों के लॉग बनाए रखना होगा, और धोखाधड़ या राजनीतिक हेरफेर के लिए अपनी तकनीक के दुरुपयोग को रोकने के लिए तंत्र स्थापित करना होगा। ये नियम घरेलू कंपनियों और चीन के भीतर सेवाएँ प्रदान करने वाली विदेशी फर्मों दोनों पर लागू होते हैं, जिससे अंतर्राष्ट्रीय एआई डेवलपर्स के लिए अनुपालन का बोझ पैदा होता है।

जनरेटिव एआई के लिए अंतरिम उपाय (2023)

आज तक का सबसे महत्वपूर्ण विनियमन "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं के प्रबंधन के लिए अंतरिम उपाय" है, जो 15 अगस्त 2023 से प्रभावी हुआ। ये उपाय CAC, राष्ट्रीय विकास और सुधार आयोग, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय और अन्य एजेंसियों द्वारा संयुक्त रूप से जारी किए गए थे। वे उन सेवाओं पर लागू होते हैं जो चीन के भीतर जनता को सामग्री प्रदान करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करती हैं, जिसमें बड़े भाषा मॉडल-आधारित चैटबॉट, छवि जनरेटर और अन्य उपकरण शामिल हैं।

मुख्य प्रावधानों में शामिल हैं:

  • सामग्री आवश्यकताएँ: उत्पन्न सामग्री को समाजवादी मूल्यों का पालन करना चाहिए, राज्य सत्ता को उखाड़ फेंकने के लिए उकसाने, आतंकवाद, जातीय घृणा या अश्लीलता से बचना चाहिए। प्रदाताओं को यह सुनिश्चित करना होगा कि प्रशिक्षण डेटा कानूनी है और बौद्धिक संपदा अधिकारों का उल्लंघन नहीं करता है।
  • एल्गोरिदमिक फाइलिंग: प्रदाताओं को जनता को सेवाएँ देने से पहले अपने एल्गोरिदम और प्रशिक्षण डेटा को CAC के साथ फाइल करना होगा। इसमें सुरक्षा मूल्यांकन और मॉडल आर्किटेक्चर पर विवरण जमा करना शामिल है।
  • उपयोगकर्ता लेबलिंग: एआई-जनित सामग्री को स्पष्ट रूप से सिंथेटिक के रूप में चिह्नित किया जाना चाहिए, खासकर जब इसे मानव-निर्मित सामग्री के लिए गलत समझा जा सकता है।
  • व्यक्तिगत डेटा संरक्षण: प्रशिक्षण डेटा में सहमति के बिना व्यक्तिगत जानकारी शामिल नहीं होनी चाहिए, और प्रदाताओं को PIPL के अनुसार उपयोगकर्ता डेटा की रक्षा करनी चाहिए।
  • जिम्मेदारी और उत्तरदायित्व: प्रदाता अपने मॉडल द्वारा उत्पन्न सामग्री के लिए कानूनी जिम्मेदारी वहन करते हैं, भले ही यह उपयोगकर्ता द्वारा स्पष्ट रूप से अनुरोध न किया गया हो। उन्हें हानिकारक आउटपुट को फ़िल्टर और सही करने के लिए तंत्र लागू करना होगा।

अंतरिम उपायों की यह भी आवश्यकता है कि जनरेटिव एआई सेवाओं को ऐसी सामग्री उत्पन्न करने से रोकने के लिए डिज़ाइन किया जाए जो राष्ट्रीय सुरक्षा या सार्वजनिक व्यवस्था को खतरा पहुँचा सकती है। इसके कारण चीनी एआई कंपनियों द्वारा महत्वपूर्ण आत्म-सेंसरशिप हुई है, जो अक्सर अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए मानव समीक्षकों और सामग्री फ़िल्टर को नियोजित करती हैं।

दायरा और प्रवर्तन

चीन के एआई नियम किसी भी इकाई पर लागू होते हैं जो चीन के भीतर उपयोगकर्ताओं को एआई सेवाएँ प्रदान करता है, भले ही कंपनी का मुख्यालय कहाँ हो। इस अतिरिक्त-क्षेत्रीय पहुंच का वैश्विक एआई डेवलपर्स के लिए निहितार्थ है, जिन्हें या तो चीनी नियमों का पालन करना होगा या चीन से अपनी सेवाओं तक पहुंच को अवरुद्ध करना होगा। प्रवर्तन CAC द्वारा किया जाता है, जो गैर-अनुपालन के लिए चेतावनी, जुर्माना, सेवाएँ निलंबित या लाइसेंस रद्द कर सकता है।

दंड उल्लंघन के अनुसार भिन्न होते हैं। मामूली उल्लंघनों के लिए, नियामक सुधार का आदेश दे सकते हैं और 100,000 युआन (लगभग $14,000) तक का जुर्माना लगा सकते हैं। राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़े अधिक गंभीर उल्लंघन, मौजूदा कानूनों के तहत आपराधिक दायित्व का कारण बन सकते हैं। CAC नियमित ऑडिट भी करता है और एआई सेवाओं की वास्तविक समय निगरानी की आवश्यकता हो सकती है।

एआई विकास और उद्योग पर प्रभाव

विनियमों ने चीन में एआई के विकास को आकार दिया है, विशेष रूप से जनरेटिव एआई के लिए। अलीबाबा, बैदू और टेनसेंट सहित प्रमुख चीनी तकनीकी कंपनियों ने अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल लॉन्च किए हैं, जैसे अलीबाबा का टोंगयी क़ियानवेन और बैदू का एर्नी बॉट। ये मॉडल अंतरिम उपायों का अनुपालन करने के लिए अंतर्निहित सामग्री मॉडरेशन के साथ डिज़ाइन किए गए हैं। एल्गोरिदमिक फाइलिंग की आवश्यकता ने एक नौकरशाही प्रक्रिया बनाई है जो उत्पाद लॉन्च में देरी कर सकती है, लेकिन यह कंपनियों के लिए एक निश्चित डिग्री की नियामक निश्चितता भी प्रदान करती है।

अंतर्राष्ट्रीय फर्मों के लिए, विनियम प्रवेश में बाधा प्रस्तुत करते हैं। ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियाँ चीन में अपनी सेवाएँ प्रदान नहीं करती हैं, आंशिक रूप से अनुपालन बोझ और कानूनी देयता के जोखिम के कारण। कुछ विदेशी कंपनियों ने चीनी फर्मों के साथ साझेदारी करना या नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपने मॉडल के स्थानीयकृत संस्करण विकसित करना चुना है।

सामग्री नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित करने ने अनुसंधान और विकास को भी प्रभावित किया है। चीनी एआई शोधकर्ता अक्सर सरकारी दिशानिर्देशों के साथ सुरक्षा और संरेखण को प्राथमिकता देते हैं, जो पश्चिमी संस्थानों में अधिक खुले-अंत दृष्टिकोणों से भिन्न हो सकता है। इसके कारण चीन में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य एआई अनुप्रयोगों के प्रकारों में अन्यत्र की तुलना में विचलन हुआ है।

अन्य क्षेत्राधिकारों के साथ तुलना

चीन का दृष्टिकोण यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम के विपरीत है, जो जोखिम-आधारित वर्गीकरण और मौलिक अधिकारों पर जोर देता है, और संयुक्त राज्य अमेरिका के क्षेत्रीय और स्वैच्छिक दिशानिर्देशों के विपरीत है। जबकि यूरोपीय संघ पारदर्शिता और मानवीय निगरानी पर ध्यान केंद्रित करता है, चीन राज्य सुरक्षा और सामग्री मॉडरेशन पर अधिक जोर देता है। अमेरिका ने बड़े पैमाने पर उद्योग आत्म-विनियमन और कार्यकारी आदेशों पर भरोसा किया है, 2025 तक कोई व्यापक संघीय एआई कानून नहीं है।

चीन के नियम कई अन्य देशों की तुलना में अधिक निर्देशात्मक भी हैं। एल्गोरिदमिक फाइलिंग और सुरक्षा मूल्यांकन की आवश्यकता अद्वितीय है, जैसा कि स्पष्ट जनादेश है कि एआई-जनित सामग्री को राज्य की विचारधारा के साथ संरेखित होना चाहिए। इसने चीन को एआई को नियंत्रित करने की मांग करने वाली अन्य सत्तावादी सरकारों के लिए एक मॉडल बना दिया है, लेकिन इसने मानवाधिकार समूहों और अंतर्राष्ट्रीय पर्यवेक्षकों से भी आलोचना की है जो तर्क देते हैं कि ये नियम अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और नवाचार को दबाते हैं।

भविष्य की दिशाएँ और चुनौतियाँ

2025 तक, चीन का एआई नियामक ढाँचा विकसित होता जा रहा है। जनरेटिव एआई के लिए अंतरिम उपाय अस्थायी हैं और उन्हें एक स्थायी कानून द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की उम्मीद है। राज्य परिषद एक "कृत्रिम बुद्धिमत्ता कानून" पर काम कर रही है जो मौजूदा विनियमों को समेकित करेगा और स्वायत्त वाहनों, स्वास्थ्य देखभाल और सैन्य अनुप्रयोगों में एआई जैसे उभरते मुद्दों को संबोधित करेगा। इस कानून के मसौदे संस्करण टिप्पणी के लिए प्रसारित किए गए हैं, लेकिन कोई अंतिम पाठ प्रकाशित नहीं हुआ है।

चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जिनमें ओपन-सोर्स मॉडल पर सामग्री नियमों को लागू करने की कठिनाई और तकनीकी परिवर्तन की तीव्र गति शामिल है। मल्टीमोडल एआई का उदय, जो पाठ, छवि और वीडियो को जोड़ता है, नए विनियमों की आवश्यकता हो सकती है। इसके अतिरिक्त, एआई विकास की वैश्विक प्रकृति का मतलब है कि चीन के नियम अंतर्राष्ट्रीय मानकों के साथ संघर्ष कर सकते हैं, जिससे बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए घर्षण पैदा हो सकता है।

इन चुनौतियों के बावजूद, चीन के नियामक दृष्टिकोण की कुछ लोगों ने स्पष्ट दिशानिर्देश प्रदान करने के लिए प्रशंसा की है जो व्यवसायों के लिए अनिश्चितता को कम करते हैं। सुरक्षा और स्थिरता पर जोर सरकार के तकनीकी आत्मनिर्भरता और सामाजिक नियंत्रण के व्यापक लक्ष्यों के साथ संरेखित है। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ता रहेगा, चीन के नियम संभवतः इस शक्तिशाली तकनीक को नियंत्रित करने के तरीके खोजने वाले अन्य राष्ट्रों के लिए एक संदर्भ बिंदु के रूप में काम करेंगे।

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