Averbis एक जर्मन सॉफ्टवेयर कंपनी है जो स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान क्षेत्रों के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन लर्निंग समाधान विकसित करती है। कंपनी नैदानिक दस्तावेज़ीकरण, अनुसंधान और निर्णय लेने में सहायता के लिए असंरचित चिकित्सा पाठों, जैसे क्लिनिकल नोट्स, रेडियोलॉजी रिपोर्ट और डिस्चार्ज सारांश से संरचित जानकारी निकालने पर केंद्रित है। Averbis की स्थापना 2008 में फ्रीबर्ग विश्वविद्यालय से एक स्पिन-ऑफ के रूप में हुई थी और इसका मुख्यालय फ्रीबर्ग इम ब्रिसगाउ, जर्मनी में है।
कंपनी का मुख्य तकनीकी आधार डोमेन-विशिष्ट भाषा मॉडल और टेक्स्ट-माइनिंग पाइपलाइन बनाने के लिए Artificial intelligence और Machine learning का लाभ उठाता है। Averbis के उत्पाद मौजूदा अस्पताल सूचना प्रणालियों और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के साथ एकीकृत होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता फ्री-टेक्स्ट डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें। कंपनी विभिन्न प्रकार के ग्राहकों की सेवा करती है, जिनमें विश्वविद्यालय अस्पताल, फार्मास्युटिकल कंपनियाँ और पूरे यूरोप में चिकित्सा अनुसंधान संस्थान शामिल हैं।
इतिहास और स्थापना
Averbis की स्थापना 2008 में फ्रीबर्ग विश्वविद्यालय के चिकित्सा सूचना विज्ञान विभाग के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा की गई थी। संस्थापकों, जिनमें कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के प्रोफेसर डॉ. उडो हैन शामिल थे, ने बायोमेडिकल अनुप्रयोगों के लिए टेक्स्ट माइनिंग पर शैक्षणिक शोध को व्यावसायिक रूप से बढ़ावा देने का लक्ष्य रखा। कंपनी ने शुरुआत में चिकित्सा दस्तावेजों में नामित इकाई पहचान और संबंध निष्कर्षण के लिए उपकरण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें प्रारंभिक परियोजनाओं को जर्मन संघीय अनुसंधान अनुदानों द्वारा वित्त पोषित किया गया था।
2012 में, Averbis ने अपना प्रमुख उत्पाद, Averbis Health Discovery लॉन्च किया, जो NLP का उपयोग करके नैदानिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म है। इस प्लेटफ़ॉर्म को कई जर्मन विश्वविद्यालय अस्पतालों, जिनमें यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर फ्रीबर्ग भी शामिल है, ने प्रतिकूल घटना का पता लगाने और नैदानिक परीक्षण भर्ती जैसे अनुप्रयोगों के लिए अपनाया। 2015 तक, कंपनी ने अपनी पेशकशों का विस्तार करते हुए एक क्लाउड-आधारित संस्करण शामिल किया, जिससे छोटे क्लीनिकों को ऑन-प्रिमाइसेस बुनियादी ढांचे के बिना अपने उपकरणों तक पहुंच मिल सके।
उत्पाद और प्रौद्योगिकी
Averbis का प्राथमिक उत्पाद, Averbis Health Discovery, चिकित्सा पाठ को संसाधित करने के लिए नियम-आधारित और Deep learning तकनीकों को जोड़ता है। प्लेटफ़ॉर्म में इकाई पहचान, दस्तावेज़ वर्गीकरण और सूचना निष्कर्षण के लिए मॉड्यूल शामिल हैं, जो सभी SNOMED CT और ICD-10 जैसी चिकित्सा शब्दावलियों और ऑन्टोलॉजी के अनुरूप हैं। सिस्टम जर्मन, अंग्रेजी और फ्रेंच सहित कई भाषाओं का समर्थन करता है, और इसे विशिष्ट नैदानिक डोमेन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
कंपनी Averbis Terminology Server भी प्रदान करती है, जो चिकित्सा शब्दावलियों के प्रबंधन और मैपिंग के लिए एक उपकरण है, और Averbis Clinical Data Warehouse, जो संरचित और असंरचित रोगी डेटा को क्वेरी करने के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है। हाल के वर्षों में, Averbis ने अपनी पाइपलाइन में Large language model क्षमताओं को एकीकृत किया है, जिसमें अस्थायी संबंध निष्कर्षण और निषेध पहचान जैसे जटिल कार्यों पर सटीकता में सुधार के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है।
Averbis अंतरसंचालनीयता और यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) सहित स्वास्थ्य सेवा नियमों के अनुपालन पर जोर देता है। इसका सॉफ्टवेयर डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए ऑन-प्रिमाइसेस या निजी क्लाउड में तैनात किया जाता है, जो संवेदनशील रोगी जानकारी संभालने वाले चिकित्सा संस्थानों के लिए एक प्रमुख आवश्यकता है।
अनुप्रयोग और उपयोग के मामले
Averbis की तकनीक के प्राथमिक अनुप्रयोगों में नैदानिक दस्तावेज़ीकरण सुधार शामिल है, जहां सॉफ्टवेयर चिकित्सकों के नोट्स से निदान और प्रक्रियाओं को स्वचालित रूप से कोड करता है, जिससे मैन्युअल प्रयास और त्रुटियां कम होती हैं। कंपनी के उपकरण फार्माकोविजिलेंस के लिए भी उपयोग किए जाते हैं, जिससे फार्मास्युटिकल कंपनियां नैदानिक परीक्षण डेटा और सोशल मीडिया से प्रतिकूल दवा प्रतिक्रिया रिपोर्ट निकाल सकती हैं। शैक्षणिक अनुसंधान में, Averbis विशिष्ट समावेशन मानदंडों को पूरा करने वाले रोगियों को खोजने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को स्कैन करके समूह पहचान का समर्थन करता है।
एक और महत्वपूर्ण उपयोग का मामला रेडियोलॉजी में है, जहां Averbis गुणवत्ता आश्वासन और अनुसंधान के लिए संरचित डेटाबेस भरने के लिए इमेजिंग रिपोर्ट से निष्कर्ष निकालता है। कंपनी ने जर्मन-भाषा रेडियोलॉजी पाठों के लिए NLP मॉडल विकसित करने के लिए ज्यूरिख विश्वविद्यालय अस्पताल जैसे संस्थानों के साथ सहयोग किया है, जो गैर-अंग्रेजी भाषाओं के लिए अपनी तकनीक की अनुकूलन क्षमता को प्रदर्शित करता है।
बाजार स्थिति और साझेदारी
Averbis चिकित्सा NLP के प्रतिस्पर्धी क्षेत्र में काम करता है, जिसमें IBM Watson Health जैसे बड़े खिलाड़ी और Linguamatics (अब IQVIA का हिस्सा) जैसे विशेष स्टार्टअप शामिल हैं। कंपनी यूरोपीय स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों पर अपने ध्यान और जर्मन सहित कई भाषाओं के समर्थन के माध्यम से खुद को अलग करती है, जिसे अक्सर अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों द्वारा कम सेवा दी जाती है। Averbis ने क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर अपने समाधान पेश करने के लिए Amazon Web Services और Microsoft Azure जैसे प्रौद्योगिकी प्रदाताओं के साथ साझेदारी स्थापित की है, जबकि सख्त डेटा शासन आवश्यकताओं वाले ग्राहकों के लिए ऑन-प्रिमाइसेस विकल्प बनाए रखा है।
2020 में, Averbis को जर्मन स्वास्थ्य सेवा समूह CompuGroup Medical से एक रणनीतिक निवेश प्राप्त हुआ, जिसने अपने स्वयं के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड उत्पादों में Averbis के NLP उपकरणों को एकीकृत किया। इस साझेदारी ने जर्मनी और अन्य यूरोपीय देशों में हजारों चिकित्सकों तक Averbis की पहुंच का विस्तार किया। 2024 तक, कंपनी लगभग 40 लोगों को रोजगार देती है और DACH क्षेत्र और उससे आगे अपने ग्राहक आधार का विस्तार जारी रखती है।
भविष्य की दिशाएँ
Averbis अपनी टेक्स्ट-माइनिंग क्षमताओं को बढ़ाने के लिए Generative AI और Transformer (architecture) मॉडल के उपयोग की सक्रिय रूप से खोज कर रहा है। कंपनी एनोटेटेड प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता को कम करने के तरीकों पर शोध कर रही है, जिसमें सीमित संसाधनों के साथ मॉडल प्रदर्शन में सुधार के लिए Curriculum Learning और Data Augmentation जैसी तकनीकों का उपयोग किया जा रहा है। Averbis का लक्ष्य ऑन्कोलॉजी और दुर्लभ बीमारियों जैसे नए चिकित्सीय क्षेत्रों में विस्तार करना भी है, जहां संरचित डेटा निष्कर्षण नैदानिक अनुसंधान को तेज कर सकता है।
कंपनी स्वास्थ्य डेटा साझाकरण और अंतरसंचालनीयता पर केंद्रित कई यूरोपीय अनुसंधान संघों का हिस्सा है, जिसमें यूरोपीय स्वास्थ्य डेटा स्पेस बनाने के उद्देश्य से EU-वित्त पोषित परियोजनाएं शामिल हैं। Averbis की दीर्घकालिक दृष्टि चिकित्सा पाठ प्रसंस्करण के लिए एक मानक बुनियादी ढांचा परत बनना है, जो स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में निर्बाध डेटा विनिमय और विश्लेषण को सक्षम बनाती है।
यह भी देखें
संदर्भ
- Averbis GmbH कंपनी वेबसाइट, 'हमारे बारे में'।
- फ्रीबर्ग विश्वविद्यालय, चिकित्सा सूचना विज्ञान विभाग, 'स्पिन-ऑफ कंपनियाँ'।
- CompuGroup Medical प्रेस विज्ञप्ति, 'Averbis में रणनीतिक निवेश', 2020।
- यूरोपीय आयोग, 'यूरोपीय स्वास्थ्य डेटा स्पेस' परियोजना दस्तावेज़ीकरण।