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एलिसन गोपनिक यूसी बर्कले की एक अमेरिकी मनोवैज्ञानिक और दार्शनिक हैं, जो बच्चों के संज्ञानात्मक विकास, कारणात्मक सीखने, और इनके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए निहितार्थों के अध्ययन के लिए जानी जाती हैं। वह बच्चों की सीखने की 'सिद्धांत सिद्धांत' (theory theory) की एक प्रमुख समर्थक हैं।

एलिसन गोपनिक (जन्म 16 जून, 1955) कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में मनोविज्ञान की अमेरिकी प्रोफेसर और दर्शनशास्त्र की संबद्ध प्रोफेसर हैं, और बर्कले एआई अनुसंधान समूह की सदस्य हैं। वह संज्ञानात्मक और भाषा विकास में अपने काम के लिए जानी जाती हैं, जिसमें विचार पर भाषा का प्रभाव, मन के सिद्धांत का विकास और कारणात्मक अधिगम शामिल है। उनके शोध ने विकासात्मक मनोविज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों को प्रभावित किया है, विशेष रूप से बच्चों के सीखने के तरीके को मॉडल करने के लिए बायेसियन नेटवर्क के उनके अनुप्रयोग के माध्यम से।

मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक विज्ञान पर गोपनिक के लेखन द न्यूयॉर्क टाइम्स, द वॉल स्ट्रीट जर्नल, द अटलांटिक, साइंस, साइंटिफिक अमेरिकन, द टाइम्स लिटरेरी सप्लीमेंट, द न्यूयॉर्क रिव्यू ऑफ बुक्स, न्यू साइंटिस्ट, स्लेट और अन्य में प्रकाशित हुए हैं। उनके कार्यों में चार पुस्तकें और 160 से अधिक पत्रिका लेख शामिल हैं। वह अक्सर टीवी, रेडियो और पॉडकास्ट पर दिखाई दी हैं, जिनमें द चार्ली रोज़ शो, द एज्रा क्लेन शो और द कोलबर्ट रिपोर्ट शामिल हैं। स्लेट गोपनिक के बारे में लिखता है, "क्षेत्र के सबसे प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक, गोपनिक सबसे बेहतरीन लेखकों में से भी एक हैं, जिनके पास वैज्ञानिक शोध को उन सवालों से जोड़ने की विशेष प्रतिभा है जिनका उत्तर माता-पिता और अन्य लोग सबसे अधिक चाहते हैं। यदि आप एक बच्चे के दिमाग में प्रवेश करना चाहते हैं तो यह जाने का स्थान है।" गोपनिक 2013 से 2023 तक द वॉल स्ट्रीट जर्नल की मासिक माइंड एंड मैटर स्तंभकार थीं।

शैक्षणिक करियर

गोपनिक ने 1975 में मैकगिल विश्वविद्यालय से मनोविज्ञान और दर्शनशास्त्र में बी.ए. अर्जित किया। 1980 में, उन्होंने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से प्रायोगिक मनोविज्ञान में डी.फिल. अर्जित किया। उन्होंने टोरंटो विश्वविद्यालय में काम किया, इससे पहले कि वह 1988 में यूसी बर्कले के संकाय में शामिल हुईं। बर्कले में, वह चाइल्ड स्टडी सेंटर का निर्देशन करती हैं, जहाँ वह जाँच करती हैं कि बच्चे अन्वेषण और प्रयोग के माध्यम से दुनिया के बारे में कैसे सीखते हैं।

गोपनिक ने मानव अधिगम पर बायेसियन नेटवर्क लागू करने में व्यापक कार्य किया है और इस विषय पर कई शोधपत्र प्रकाशित और प्रस्तुत किए हैं। गोपनिक इस कार्य के बारे में कहती हैं, "बायेस नेट्स के बारे में दिलचस्प बात यह है कि वे केवल संबंधों के बजाय कारणों की खोज करते हैं। वे आपको उन चीजों से निपटने के लिए एक एकल प्रतिनिधित्वात्मक संरचना देते हैं जो केवल घटित होती हैं और हस्तक्षेपों - चीजों के साथ जो आप दूसरों को दुनिया के साथ करते हुए देखते हैं या चीजें जो आप दुनिया के साथ करते हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि मानव क्रिया को समझने और व्यवहार करने के हमारे तरीके में कुछ विशेष है। हम इसे अपने कारणात्मक अनुमानों के संदर्भ में एक विशेष दर्जा देते हैं। हम मानवीय क्रियाओं को ऐसी चीजों के रूप में सोचते हैं जो आप दुनिया में परिवर्तन लाने के लिए करते हैं, अन्य घटनाओं के विपरीत जो केवल घटित होती हैं।" बायेसियन नेटवर्क के डेवलपर जूडिया पर्ल का कहना है कि गोपनिक पहले मनोवैज्ञानिकों में से एक थीं जिन्होंने नोट किया कि गणितीय मॉडल बच्चों के सीखने के तरीके से भी मिलते-जुलते हैं। बर्कले के चाइल्ड स्टडी सेंटर में गोपनिक का काम बच्चों के सीखने के तरीके के गणितीय मॉडल विकसित करना चाहता है, और ये मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बेहतर एल्गोरिदम विकसित करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।

सिद्धांत सिद्धांत और कारणात्मक अधिगम

गोपनिक "सिद्धांत सिद्धांत" की वकालत करने के लिए जानी जाती हैं, जो मानता है कि वैज्ञानिकों द्वारा वैज्ञानिक सिद्धांतों को विकसित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तंत्र बच्चों द्वारा अपने पर्यावरण के कारणात्मक मॉडल विकसित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। यह दृष्टिकोण बताता है कि बच्चे ज्ञान के निष्क्रिय प्राप्तकर्ता नहीं हैं, बल्कि सक्रिय परिकल्पना परीक्षक हैं, जो शोधकर्ताओं के समान हैं। इस सिद्धांत की खोज "वर्ड्स, थॉट्स, एंड थियरीज़" में की गई थी, जो एंड्रयू एन. मेल्टज़ॉफ के साथ सह-लेखित थी। इस कार्य के निहितार्थ हैं कि मनुष्य कारणात्मक मॉडल कैसे बनाते हैं, एक प्रक्रिया जो मशीन लर्निंग प्रणालियों के विकास के समानांतर है जो डेटा से कारण का अनुमान लगाती हैं।

कारणात्मक अधिगम पर उनका शोध कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रभावशाली रहा है, क्योंकि यह अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि मनुष्य विरल डेटा और हस्तक्षेपों से कैसे सीखते हैं। गोपनिक के काम को गहन अधिगम और तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला की चर्चाओं में उद्धृत किया गया है, विशेष रूप से इन प्रणालियों को बच्चों की तरह कम डेटा और अधिक लचीलेपन के साथ सीखने के लिए कैसे बेहतर बनाया जा सकता है।

उल्लेखनीय प्रकाशन

गोपनिक ने एंड्रयू एन. मेल्टज़ॉफ और पेट्रीसिया के. कुहल के साथ "द साइंटिस्ट इन द क्रिब: व्हाट अर्ली लर्निंग टेल्स अस अबाउट द माइंड" सह-लेखित किया। पुस्तक यह मानती है कि प्रारंभिक जीवन में बच्चों का संज्ञानात्मक विकास तीन कारकों द्वारा संभव होता है: जन्मजात ज्ञान, उन्नत अधिगम क्षमता, और माता-पिता की अपनी संतानों को सिखाने की विकसित क्षमता। लौरा शुल्ज़ के साथ संपादित "कॉज़ल लर्निंग: साइकोलॉजी, फिलॉसफी, एंड कम्प्यूटेशन", कारणात्मक अधिगम और अधिगम और तर्क की समझ को आगे बढ़ाने में किए गए अंतःविषय कार्य की खोज करती है।

अपनी पुस्तक "द फिलॉसॉफिकल बेबी: व्हाट चिल्ड्रन्स माइंड्स टेल अस अबाउट ट्रुथ, लव, एंड द मीनिंग ऑफ लाइफ" में, गोपनिक यह खोजती हैं कि शिशु और छोटे बच्चे वैज्ञानिकों के समान प्रक्रियाओं का उपयोग करके संज्ञानात्मक रूप से कैसे विकसित होते हैं, जिसमें अपने पर्यावरण पर प्रयोग करना शामिल है। पुस्तक बताती है कि एक शिशु के संज्ञानात्मक विकास के लिए अधिकतम वातावरण वह है जो खोजने के लिए सुरक्षित हो। पुस्तक यह भी खोजती है कि बच्चे प्रेम, कल्पना और पहचान के बारे में क्या बता सकते हैं, साथ ही देखभाल के व्यापक दार्शनिक महत्व पर भी विचार करती है। "द फिलॉसॉफिकल बेबी" को न्यूयॉर्क टाइम्स एक्सटेंडेड लिस्ट बेस्टसेलर, सैन फ्रांसिस्को क्रॉनिकल बेस्टसेलर और इंडिपेंडेंट बुकस्टोर्स बेस्टसेलर के रूप में मान्यता दी गई है। इसे न्यूयॉर्क टाइम्स एडिटर्स चॉइस सूची, सैन फ्रांसिस्को क्रॉनिकल एडिटर्स चॉइस सूची और बैबल की 50 सर्वश्रेष्ठ पेरेंटिंग पुस्तकों में से एक के रूप में भी प्रशंसा मिली है। इसे साइंटिफिक अमेरिकन द्वारा अनुशंसित पठन के रूप में भी मान्यता दी गई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर प्रभाव

गोपनिक का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक रहा है, क्योंकि बाल विकास में उनकी अंतर्दृष्टि ने अधिक मानव-समान अधिगम प्रणालियों के निर्माण के बारे में बहस को सूचित किया है। कारणात्मक अधिगम पर उनके शोध की तुलना ट्रांसफार्मर मॉडल और बड़े भाषा मॉडल के संचालन से की गई है, जो डेटा से पैटर्न भी सीखते हैं लेकिन अक्सर उस कारणात्मक समझ की कमी होती है जो बच्चे स्वाभाविक रूप से विकसित करते हैं। गोपनिक ने तर्क दिया है कि एआई सिस्टम अधिक मजबूत और सामान्यीकरणीय बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए बाल अधिगम के सिद्धांतों, जैसे अन्वेषण और खेल, को शामिल करने से लाभ उठा सकते हैं।

वह बर्कले एआई अनुसंधान समूह की सदस्य रही हैं, जहाँ वह मशीन लर्निंग और गहन अधिगम के शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करती हैं। वर्तमान एआई दृष्टिकोणों की सीमाओं की चर्चाओं में उनका दृष्टिकोण प्रभावशाली रहा है, जैसे ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड द्वारा उपयोग किए जाने वाले, और विकासात्मक मनोविज्ञान से प्रेरित नए प्रतिमानों की क्षमता।

ऐतिहासिक विद्वता

2009 में, गोपनिक ने ह्यूम स्टडीज़ में एक शोधपत्र प्रकाशित किया जिसमें तर्क दिया गया कि डेविड ह्यूम द्वारा ए ट्रीटीज़ ऑफ़ ह्यूमन नेचर लिखने की परिस्थितियों के बारे में ऐतिहासिक रिकॉर्ड गलत है। गोपनिक ने तर्क दिया कि ह्यूम के पास ला फ्लेशे में रॉयल कॉलेज के पुस्तकालय तक पहुंच थी, एक जेसुइट संस्थान जिसे हेनरी चतुर्थ द्वारा स्थापित किया गया था। जिस समय ह्यूम पास में रह रहे थे और ट्रीटीज़ पर काम कर रहे थे, ला फ्लेशे चार्ल्स फ्रांकोइस डोलू नामक एक जेसुइट मिशनरी का घर था, जो एक विद्वान व्यक्ति था जो विभिन्न विश्व धर्मों का विशेषज्ञ था और जिसने सियाम में फ्रांसीसी दूतावास का दौरा किया था। इसके अलावा, डोलू इपोलिटो देसीदेरी से मिले थे, एक और जेसुइट मिशनरी जिसने 1716 से 1721 तक तिब्बत का दौरा किया था। गोपनिक तर्क देती हैं कि थेरवाद बौद्ध धर्म के संपर्क के कारण, डोलू ह्यूम की ट्रीटीज़ पर बौद्ध प्रभाव का स्रोत हो सकते हैं। गोपनिक ह्यूम के कई पत्रों का उल्लेख करती हैं जो ला फ्लेशे में उनके समय और कॉलेज के जेसुइट्स से मुलाकात का उल्लेख करते हैं। यह जेसुइट कॉलेज की विद्वता के माध्यम से इस बौद्ध संबंध से है कि ह्यूम आत्मा की आधारभूत वास्तविकता को नकारने के लिए प्रभावित होते हैं - जिसे गोपनिक बौद्ध विचार शून्यता (एम्प्टीनेस) से जोड़ती हैं।

मीडिया और सार्वजनिक जुड़ाव

स्वतंत्र फिल्म निर्माता डग वोलेंस की फीचर-लेंथ डॉक्यूमेंट्री फिल्म द सिंगुलैरिटी (2012 के अंत में रिलीज़), जो कंप्यूटर अधिगम से संबंधित संज्ञानात्मक विकास में गोपनिक के काम को प्रदर्शित करती है, को "भविष्यवादी और प्रति-भविष्यवादी विचारों के दस्तावेज़ीकरण में एक बड़े पैमाने की उपलब्धि" और "अब तक की सिंगुलैरिटी पर सर्वश्रेष्ठ डॉक्यूमेंट्री" के रूप में प्रशंसित किया गया है। गोपनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समाज के लिए निहितार्थों पर एक लगातार टिप्पणीकार रही हैं, विभिन्न मीडिया आउटलेट्स में यह चर्चा करने के लिए दिखाई देती हैं कि बाल विकास की समझ एआई शोध को कैसे सूचित कर सकती है।

पुरस्कार और मान्यता

गोपनिक को एपीएस लाइफटाइम अचीवमेंट कैटेल और विलियम जेम्स अवार्ड, एसआरसीडी लाइफटाइम अचीवमेंट अवार्ड, एपीए डिस्टिंगुइश्ड साइंटिफिक कॉन्ट्रिब्यूशंस अवार्ड, ब्रैडफोर्ड वाशबर्न और कार्ल सागन अवार्ड्स फॉर साइंस कम्युनिकेशन, और रुमेलहार्ट प्राइज़ फॉर थियोरेटिकल फाउंडेशन्स ऑफ कॉग्निटिव साइंस प्राप्त हुए हैं। वह नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज और अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज की सदस्य हैं और कॉग्निटिव साइंस सोसाइटी, अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस और गुगेनहाइम फेलो हैं। वह 2022-23 में एसोसिएशन फॉर साइकोलॉजिकल साइंस की अध्यक्ष थीं।

व्यक्तिगत जीवन

गोपनिक भाषाविद् मायर्ना गोपनिक की बेटी हैं। वह यहूदी हैं। वह छह भाई-बहनों में सबसे बड़ी हैं, जिनमें ब्लेक गोपनिक, एक कला समीक्षक और जीवनीकार, और एडम गोपनिक, द न्यू यॉर्कर के लेखक शामिल हैं। उनका पूर्व विवाह दार्शनिक जॉर्ज लैकॉफ से हुआ था, जिनसे उनके दो बेटे हैं। एक माता-पिता के रूप में उनके व्यक्तिगत अनुभवों ने बाल विकास पर उनके शोध को सूचित किया है, और उन्होंने अक्सर अपने सार्वजनिक लेखन में इन्हें चित्रित किया है।

विरासत और वर्तमान कार्य

गोपनिक एक सक्रिय शोधकर्ता और लेखिका बनी हुई हैं, जो शैक्षणिक पत्रिकाओं और लोकप्रिय प्रकाशनों दोनों में योगदान देती हैं। उनका काम विकासात्मक मनोविज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच की खाई को पाटता है, जो इस बात पर एक अद्वितीय दृष्टिकोण प्रदान करता है कि मानव अधिगम मशीन लर्निंग में नए दृष्टिकोणों को कैसे प्रेरित कर सकता है। 2020 के दशक की शुरुआत तक, वह एआई के नैतिक और व्यावहारिक निहितार्थों की चर्चाओं में शामिल रही हैं, बेहतर एआई सिस्टम बनाने के लिए मानव अनुभूति को समझने के महत्व पर जोर देती हैं। चाइल्ड स्टडी सेंटर में उनका चल रहा शोध अधिगम के कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित करने पर केंद्रित है जिन्हें एआई पर लागू किया जा सकता है, संभावित रूप से अधिक लचीले और कुशल एल्गोरिदम की ओर अग्रसर।

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