एलेक्स क्रिज़ेव्स्की एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जिनका जन्म यूक्रेन में हुआ और पालन-पोषण कनाडा में हुआ, जिन्हें मुख्य रूप से एलेक्सनेट के सह-निर्माण के लिए जाना जाता है, जो गहरा कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क है जिसने 2012 का इमेजनेट लार्ज स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज बड़े अंतर से जीता। टोरंटो विश्वविद्यालय में जेफ्री हिंटन के अधीन स्नातक छात्र के रूप में, क्रिज़ेव्स्की ने साथी छात्र इल्या सुत्स्केवर के साथ मिलकर नेटवर्क को डिज़ाइन और कार्यान्वित किया, जिसमें हिंटन परिणामी पेपर के वरिष्ठ लेखक थे।
एलेक्सनेट
एलेक्सनेट ने अगले सर्वश्रेष्ठ प्रविष्टि की तुलना में इमेजनेट वर्गीकरण त्रुटि दर को लगभग दस प्रतिशत अंकों तक कम कर दिया, यह अंतर इतना बड़ा था कि इसने क्षेत्र की अपेक्षाओं को लगभग रातोंरात बदल दिया। नेटवर्क के डिज़ाइन में कन्वोल्यूशनल परतों का एक अपेक्षाकृत गहरा ढेर शामिल था, जिसमें ReLU सक्रियण, ड्रॉपआउट नियमितीकरण, और महत्वपूर्ण रूप से, उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्ड पर प्रशिक्षण जैसी तकनीकें शामिल थीं, जिससे यह प्रदर्शित हुआ कि जीपीयू बहुत बड़े न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण को व्यावहारिक बना सकते हैं। 2012 का परिणाम व्यापक रूप से उस एकल घटना के रूप में उद्धृत किया जाता है जिसने संशयवादी कंप्यूटर विज़न समुदाय को गहन शिक्षण विधियों को अपनाने के लिए आश्वस्त किया, प्रभावी रूप से अनुसंधान और निवेश की लहर शुरू की जिसने अगले दशक में कंप्यूटर विज़न और बाद में बड़े भाषा मॉडल में प्रगति उत्पन्न की। क्रिज़ेव्स्की ने cuda-convnet भी जारी किया, जो कन्वोल्यूशनल नेटवर्क का एक कुशल GPU कार्यान्वयन था जो शुरुआती गहन शिक्षण शोधकर्ताओं के बीच व्यापक रूप से प्रसारित हुआ और पायटॉर्च और टेन्सरफ्लो जैसे बड़े ढांचे के अस्तित्व में आने से पहले एक व्यावहारिक संदर्भ कार्यान्वयन के रूप में कार्य किया।
एलेक्सनेट के बाद का करियर
पेपर के प्रकाशन के बाद, हिंटन, सुत्स्केवर और क्रिज़ेव्स्की ने एक छोटी कंपनी, DNNresearch का गठन किया, जिसे Google ने 2013 में अधिग्रहित कर लिया, जिससे तीनों शोधकर्ता कुछ समय के लिए Google के AI प्रयासों में शामिल हो गए। क्रिज़ेव्स्की ने उसके बाद कई वर्षों तक Google में काम किया, आंतरिक कंप्यूटर विज़न और गहन शिक्षण प्रणालियों में योगदान दिया, लेकिन बाद के वर्षों में सार्वजनिक अनुसंधान गतिविधि और शैक्षणिक प्रकाशन से काफी हद तक पीछे हट गए, जो उनके एलेक्सनेट सह-लेखकों हिंटन और सुत्स्केवर के निरंतर उच्च सार्वजनिक प्रोफ़ाइल के विपरीत था।
विरासत
कई समकालीनों की तुलना में अपेक्षाकृत कम सार्वजनिक प्रोफ़ाइल के बावजूद, क्रिज़ेव्स्की के योगदान को AI इतिहास के निर्णायक क्षणों में से एक माना जाता है, जिसे अक्सर डार्टमाउथ कार्यशाला और "अटेंशन इज़ ऑल यू नीड" के प्रकाशन के साथ क्षेत्र के परिभाषित मोड़ बिंदुओं में से एक के रूप में रखा जाता है। एलेक्सनेट एक मानक संदर्भ बिंदु बना हुआ है जिसे परिचयात्मक गहन शिक्षण पाठ्यक्रमों में पढ़ाया जाता है, और यह अक्सर पहला उदाहरण है जो छात्रों को कन्वोल्यूशनल आर्किटेक्चर और GPU-त्वरित प्रशिक्षण की ओर ऐतिहासिक बदलाव के बारे में सीखते समय प्रस्तुत किया जाता है।