Aidan Gomez एक कनाडाई कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो "Attention Is All You Need" (2017) के सह-लेखक हैं, और Cohere के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी हैं, जो एक उद्यम-केंद्रित बड़ा भाषा मॉडल कंपनी है।
ट्रांसफॉर्मर पेपर
Gomez ने 2017 के Google Brain पेपर में योगदान दिया, जिसने ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पेश किया, जब वे एक स्नातक शोधकर्ता थे, जिससे वे उस पेपर के सबसे युवा लेखकों में से एक बन गए, जो बाद में लगभग हर प्रमुख बड़े भाषा मॉडल को रेखांकित करेगा, जिसमें BERT और GPT श्रृंखला शामिल हैं। बाद में उन्होंने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग में स्नातक शोध किया, मॉडल दक्षता और प्रतिवर्ती तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर पर प्रकाशन जारी रखा, इससे पहले कि वे पूर्णकालिक रूप से Cohere बनाने के लिए शिक्षा जगत छोड़ देते।
Cohere की स्थापना
2019 में, Gomez ने साथी ट्रांसफॉर्मर सह-लेखक Nick Frosst और Ivan Zhang के साथ मिलकर Cohere की सह-स्थापना की, और टोरंटो-स्थित कंपनी को OpenAI और Anthropic जैसी उपभोक्ता-सामना करने वाली प्रयोगशालाओं के उद्यम-केंद्रित विकल्प के रूप में स्थापित किया। Cohere की रणनीति ने उपभोक्ता चैट उत्पादों के निर्माण के बजाय व्यवसायों और सरकारों को सीधे बड़े भाषा मॉडल एक्सेस और अनुकूलन बेचने पर जोर दिया, और इसने बहुभाषी Aya अनुसंधान पहल और अपने स्वयं के उत्पादन मॉडल का परिवार विकसित किया। Gomez ने सार्वजनिक रूप से तर्क दिया है कि उद्यम ग्राहक ChatGPT और समान उपभोक्ता उत्पादों द्वारा प्राथमिकता दी जाने वाली सामान्य-उद्देश्य चैट सुविधाओं पर विश्वसनीयता, डेटा गोपनीयता और बहुभाषी समर्थन को महत्व देते हैं।
नेतृत्व और स्थिति
CEO के रूप में, Gomez ने Cohere को एक कनाडाई और तेजी से अंतरराष्ट्रीय चैंपियन के रूप में स्थापित किया है, एक ऐसे बाजार में जो अन्यथा अच्छी तरह से वित्त पोषित अमेरिकी प्रयोगशालाओं द्वारा हावी है, और सरकारी और संस्थागत समर्थन प्राप्त किया है, जिसमें कनाडाई सार्वजनिक निधियों से जुड़ा निवेश शामिल है। Cohere ने आम तौर पर OpenAI या Anthropic की तुलना में कम सार्वजनिक प्रोफ़ाइल अपनाई है, जो सुर्खियों में रहने वाले उपभोक्ता रिलीज़ के बजाय उद्यम तैनाती, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित अनुप्रयोगों और सरकारी अनुबंधों पर केंद्रित है।
प्रभाव
Gomez ट्रांसफॉर्मर पेपर के कई सह-लेखकों में से एक हैं, Ashish Vaswani और Noam Shazeer के साथ, जिनके Google के बाद के करियर ने उन्हें प्रतिस्पर्धी अत्याधुनिक AI कंपनियों में ले गए, यह दर्शाता है कि 2017 में एक छोटी टीम द्वारा निर्मित एक शोध पत्र ने बाद में AI उद्योग के नेतृत्व का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कैसे बोया। स्नातक अनुसंधान योगदान से बहु-अरब डॉलर की AI कंपनी चलाने तक का उनका मार्ग अक्सर ट्रांसफॉर्मर युग से निकले अधिक उल्लेखनीय करियर प्रक्षेपवक्रों में से एक के रूप में उद्धृत किया जाता है।