एआई और कॉपीराइट उन कानूनी और नीतिगत प्रश्नों का समूह है जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों द्वारा उठाए जाते हैं, जिन्हें कॉपीराइट किए गए पाठ, चित्रों, ऑडियो और वीडियो पर प्रशिक्षित किया जाता है, और जो एक प्रॉम्प्ट के जवाब में नई सामग्री उत्पन्न करते हैं। दो अलग-अलग प्रश्न बहस पर हावी हैं: क्या बिना लाइसेंस के कॉपीराइट किए गए कार्यों को प्रशिक्षण-डेटा के रूप में उपयोग करना उल्लंघन है, और क्या जनरेटिव मॉडल का आउटपुट स्वयं कॉपीराइट योग्य हो सकता है, और किसके द्वारा। 2020 के दशक के मध्य तक, न तो प्रश्न को विभिन्न क्षेत्राधिकारों में समान रूप से सुलझाया गया है, और उत्तर मुकदमेबाजी, विधान, और एआई डेवलपर्स और अधिकार धारकों के बीच स्वैच्छिक लाइसेंसिंग समझौतों के माध्यम से तैयार किए जा रहे हैं।
प्रशिक्षण-डेटा मुकदमे
2022 के बाद से, लेखकों, दृश्य कलाकारों, संगीत लेबलों और समाचार संगठनों ने प्रशिक्षण कोष में अपने कार्यों के उपयोग पर एआई डेवलपर्स के खिलाफ कई मुकदमे दायर किए हैं। गेटी इमेजेज ने स्टेबिलिटी एआई पर स्टेबल डिफ्यूजन के लिए कथित रूप से स्क्रैप किए गए चित्रों के लिए मुकदमा किया; दृश्य कलाकारों के एक समूह ने स्टेबिलिटी एआई, मिडजर्नी और डेविएंटआर्ट के खिलाफ समान मुकदमा दायर किया; और हास्य कलाकार सारा सिल्वरमैन और अन्य लेखकों ने ओपनएआई और मेटा एआई पर मुकदमा किया, यह आरोप लगाते हुए कि उनकी पुस्तकों का बिना अनुमति के उपयोग किया गया, कुछ मामलों में छाया-पुस्तकालय डेटासेट से पता लगाया गया। प्रमुख रिकॉर्ड लेबलों द्वारा आरआईएए के तहत दायर संगीत-निर्माण स्टार्टअप सुनो और उडियो के खिलाफ मुकदमों ने कॉपीराइट रिकॉर्डिंग के बारे में समान दावे किए। सबसे अधिक देखा जाने वाला मामला, द न्यूयॉर्क टाइम्स बनाम ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट, दिसंबर 2023 में दायर किया गया, जिसमें तर्क दिया गया कि चैटजीपीटी टाइम्स के लेखों को लगभग शब्दशः पुन: उत्पन्न कर सकता है और यह दोनों कॉपीराइट का उल्लंघन करता है और पाठकों को मूल स्रोत से विचलित करता है; यह मामला 2025 तक मुकदमेबाजी में बना रहा। एआई कंपनियों ने आम तौर पर संयुक्त राज्य अमेरिका में कॉपीराइट सामग्री पर प्रशिक्षण को उचित उपयोग के रूप में बचाव किया है, यह तर्क देते हुए कि यह प्रक्रिया परिवर्तनकारी है, हालांकि इस सिद्धांत का अधिकांश मुकदमों में अपीलीय स्तर पर जनरेटिव एआई के खिलाफ विशेष रूप से परीक्षण नहीं किया गया है, और अदालतों ने संकीर्ण प्रश्नों पर मिश्रित प्रारंभिक फैसले दिए हैं, जैसे कि क्या प्रशिक्षण के लिए उपयोग की गई पायरेटेड प्रतियां उचित उपयोग बचाव को समाप्त कर देती हैं।
आउटपुट स्वामित्व
विवाद की एक अलग श्रृंखला यह है कि क्या एआई-जनरेटेड आउटपुट बिल्कुल कॉपीराइट योग्य हो सकता है। अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय ने माना है कि कॉपीराइट संरक्षण के लिए मानव लेखकत्व की आवश्यकता होती है, और उसने न्यूनतम मानव इनपुट के साथ उत्पन्न कार्यों को पंजीकृत करने से बार-बार इनकार किया है, विशेष रूप से पूरी तरह से एआई-जनरेटेड चित्रों के मामलों में। जहां एक मानव सार्थक रूप से एआई-सहायता प्राप्त आउटपुट का चयन, व्यवस्था या संपादन करता है, कार्यालय ने मानव-लेखित तत्वों को कवर करने वाले आंशिक पंजीकरण की अनुमति दी है। यह व्यावसायिक रूप से उपयोग किए जाने वाले पाठ-से-चित्र और पाठ-से-वीडियो आउटपुट के लिए एक बड़ा ग्रे क्षेत्र छोड़ता है, और ऐसी सामग्री का उत्पादन करने वाली कंपनियों को आम तौर पर शामिल मानव रचनात्मक योगदान का दस्तावेजीकरण करने की सलाह दी गई है।
लाइसेंसिंग समझौते
मुकदमेबाजी के साथ-साथ, कई प्रकाशकों और प्लेटफार्मों ने मुकदमा चलाने के बजाय एआई डेवलपर्स के साथ सीधे लाइसेंसिंग समझौते किए हैं। ओपनएआई ने एसोसिएटेड प्रेस, एक्सेल स्प्रिंगर और न्यूज कॉर्प सहित समाचार संगठनों और शटरस्टॉक जैसी छवि पुस्तकालयों के साथ सामग्री-लाइसेंसिंग समझौते किए; गूगल ने कई प्रकाशकों के साथ समान व्यवस्था की। ये समझौते आम तौर पर लाइसेंस प्राप्त अभिलेखागार पर प्रशिक्षण या स्निपेट सतह करने के अधिकार के लिए शुल्क का भुगतान करते हैं, और वे बड़े, संसाधन-संपन्न अधिकार धारकों के लिए मुकदमेबाजी के लिए उद्योग की पसंदीदा विकल्प बन गए हैं, जबकि तुलनात्मक लाभ के बिना छोटे रचनाकार अदालतों पर निर्भर रहना जारी रखते हैं।
परिदृश्य
एआई और कॉपीराइट की अनसुलझी स्थिति एआई-शासन बहसों में एक आवर्ती इनपुट बन गई है, जिसमें ईयू-एआई-अधिनियम को कॉपीराइट प्रशिक्षण सामग्री के कुछ प्रकटीकरण की आवश्यकता होती है और कई राष्ट्रीय विधानमंडल रचनाकारों के लिए ऑप्ट-आउट या मुआवजा योजनाओं पर विचार कर रहे हैं। व्यक्तिगत मामलों के अधिक विस्तृत विवरण के लिए एआई-कॉपीराइट-मुकदमे पर लेख भी देखें।