4E अनुभूति संज्ञानात्मक विज्ञान में सैद्धांतिक दृष्टिकोणों का एक परिवार है जो अनुभूति के शास्त्रीय दृष्टिकोण को अस्वीकार करता है, जो इसे अमूर्त प्रतीकों पर कार्य करने वाली पूर्णतः आंतरिक, कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया मानता है। इसके बजाय, यह प्रस्तावित करता है कि संज्ञानात्मक प्रक्रियाएँ शरीर (साकार), पर्यावरण (एम्बेडेड), क्रिया (क्रियात्मक) द्वारा गहराई से आकारित होती हैं, और खोपड़ी से परे विस्तारित हो सकती हैं (विस्तारित)। यह ढांचा घटना विज्ञान, पारिस्थितिक मनोविज्ञान, रोबोटिक्स, और गतिशील प्रणाली सिद्धांत से प्रेरणा लेता है, और 20वीं सदी के उत्तरार्ध से मुख्यधारा के संज्ञानवाद का एक प्रमुख विकल्प बन गया है।
'4E' शब्द 2000 के दशक की शुरुआत में इन चार अतिव्यापी लेकिन अलग दावों को एक साथ समूहित करने के लिए गढ़ा गया था। जबकि प्रत्येक 'E' की अपनी बौद्धिक वंशावली है, वे सभी इस विचार के सामान्य विरोध में हैं कि मन एक प्रकार का कंप्यूटर है जो केवल इनपुट संसाधित करता है और आउटपुट उत्पन्न करता है। इसके बजाय, 4E सिद्धांतकार तर्क देते हैं कि धारणा, स्मृति, तर्क, और यहाँ तक कि चेतना भी जीवित शरीर और दुनिया के साथ उसकी अंतःक्रियाओं से अविभाज्य हैं।
साकार अनुभूति
साकार अनुभूति चार E में से सबसे अधिक चर्चित है। यह मानती है कि किसी जीव के शरीर के विशिष्ट भौतिक विवरण - उसकी आकृति, गति क्षमताएँ, संवेदी तंत्र, और तंत्रिका वास्तुकला - प्रभावित करते हैं कि वह कैसे सोचता और अनुभव करता है। उदाहरण के लिए, वस्तुओं को पकड़ने की क्षमता हाथ की आकृति विज्ञान पर निर्भर करती है, और यह आकार देता है कि एक शिशु स्थान और कार्य-कारण के बारे में कैसे सीखता है। इस क्षेत्र में अनुसंधान अक्सर फ्रांसिस्को वरेला, एलेनोर रोश, और इवान थॉम्पसन के कार्यों का उल्लेख करता है, जिनकी 1991 की पुस्तक 'द एम्बोडिएड माइंड' एक मौलिक पाठ थी।
एक प्रमुख अनुभवजन्य धारा मोटर अनुनाद और दर्पण न्यूरॉन्स पर अध्ययन से आती है, जो पहली बार 1990 के दशक में पर्मा विश्वविद्यालय में जियाकोमो रिज़ोलाटी के समूह द्वारा मैकाक बंदरों में खोजे गए थे। ये न्यूरॉन्स तब सक्रिय होते हैं जब कोई जानवर क्रिया करता है और जब वही क्रिया देखता है, यह सुझाव देते हुए कि दूसरों की क्रियाओं को समझना स्वयं के मोटर प्रदर्शनों पर आधारित है। Embodied cognition पर बाद के कार्य ने दिखाया है कि 'न्याय' या 'तापमान' जैसी अमूर्त अवधारणाएँ भी अक्सर शारीरिक रूपकों के माध्यम से समझी जाती हैं, जैसा कि जॉर्ज लैकॉफ और मार्क जॉनसन ने अपनी 1980 की पुस्तक 'मेटाफर्स वी लिव बाय' में तर्क दिया।
एम्बेडेड अनुभूति
एम्बेडेड अनुभूति इस बात पर जोर देती है कि संज्ञानात्मक प्रक्रियाएँ हमेशा एक भौतिक और सामाजिक वातावरण के भीतर स्थित होती हैं जो अधिकांश कार्य करता है। मस्तिष्क द्वारा दुनिया का पूर्ण आंतरिक मॉडल बनाने के बजाय, यह अक्सर पर्यावरण पर एक प्रकार की बाहरी स्मृति या कम्प्यूटेशनल संसाधन के रूप में निर्भर करता है। इसे कभी-कभी 'ऑफलोडिंग' कहा जाता है - उदाहरण के लिए, खरीदारी सूची लिखना, कार्यक्षेत्र में उपकरण व्यवस्थित करना, या नियुक्तियों को याद रखने के लिए कैलेंडर का उपयोग करना।
एक क्लासिक उदाहरण नोटबुक या स्मार्टफोन का उपयोग है जो जानकारी संग्रहीत करता है जो अन्यथा कार्यशील स्मृति पर बोझ डालती। पर्यावरण केवल इनपुट का स्रोत नहीं है बल्कि संज्ञानात्मक प्रक्रिया में एक सक्रिय भागीदार है। यह दृष्टिकोण मानव-कंप्यूटर अंतःक्रिया और उपयोगकर्ता इंटरफेस के डिजाइन में प्रभावशाली रहा है, जहाँ लक्ष्य जानकारी को दुनिया में उपलब्ध कराना है बजाय उपयोगकर्ताओं को इसे याद रखने के लिए मजबूर करने के।
क्रियात्मक अनुभूति
एनैक्टिविज्म, तीसरा E, तर्क देता है कि अनुभूति एक जीव और उसके पर्यावरण के बीच गतिशील अंतःक्रिया के माध्यम से उत्पन्न होती है, और धारणा निष्क्रिय ग्रहण नहीं बल्कि सक्रिय अन्वेषण है। यह शब्द वरेला, थॉम्पसन, और रोश द्वारा 'द एम्बोडिएड माइंड' में पेश किया गया था, जो जीवविज्ञानी हम्बर्टो मातुराना के कार्य पर आधारित था। एनैक्टिविज्म मानता है कि जीवित प्रणालियाँ स्वायत्त एजेंट हैं जो अपनी क्रियाओं के माध्यम से एक दुनिया 'उत्पन्न' करती हैं, बजाय पूर्व-दिए गए बाहरी वास्तविकता का प्रतिनिधित्व करने के।
एक केंद्रीय अवधारणा 'सेंस-मेकिंग' है, जहाँ एक जीव की आवश्यकताएँ और लक्ष्य निर्धारित करते हैं कि उसके पर्यावरण में क्या प्रासंगिक माना जाता है। उदाहरण के लिए, एक जीवाणु जो ग्लूकोज ढाल में तैरता है, वह ढाल का प्रतिनिधित्व नहीं गणना कर रहा है बल्कि सेंस-मेकिंग के मूल रूप में संलग्न है। यह दृष्टिकोण रोबोटिक्स में लागू किया गया है, जहाँ एमआईटी में रॉडनी ब्रूक्स जैसे शोधकर्ताओं ने 1980 के दशक में व्यवहार-आधारित रोबोट बनाए जो आंतरिक मानचित्रों के बिना नेविगेट करते थे, सरल सेंसरिमोटर लूप पर निर्भर थे।
विस्तारित अनुभूति
विस्तारित मन थीसिस, जिसे सबसे प्रसिद्ध रूप से एंडी क्लार्क और डेविड चाल्मर्स ने अपने 1998 के पेपर 'द एक्सटेंडेड माइंड' में व्यक्त किया, दावा करती है कि कुछ संज्ञानात्मक प्रक्रियाएँ खोपड़ी तक सीमित नहीं हैं बल्कि बाहरी उपकरणों और यहाँ तक कि अन्य लोगों को भी शामिल कर सकती हैं। उनका विचार प्रयोग ओटो नामक एक व्यक्ति से संबंधित है जिसे अल्जाइमर रोग है और वह महत्वपूर्ण जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक नोटबुक का उपयोग करता है, जैसे एक न्यूरोटिपिकल व्यक्ति जैविक स्मृति का उपयोग कर सकता है। क्लार्क और चाल्मर्स तर्क देते हैं कि यदि नोटबुक स्मृति के समान कार्यात्मक भूमिका निभाती है, तो यह ओटो की संज्ञानात्मक प्रणाली का हिस्सा है।
इस थीसिस ने व्यापक बहस छेड़ दी है। फ्रेड एडम्स और केन आइज़ावा जैसे आलोचक तर्क देते हैं कि संज्ञानात्मक प्रक्रियाएँ आंतरिक तंत्रों द्वारा कारणात्मक रूप से संचालित होनी चाहिए, जबकि रक्षक जवाब देते हैं कि मस्तिष्क और दुनिया के बीच की सीमा सैद्धांतिक नहीं है। विस्तारित मन के Artificial intelligence के लिए निहितार्थ हैं, विशेष रूप से यह समझने के लिए कि एआई सिस्टम पहनने योग्य उपकरणों, संवर्धित वास्तविकता, या मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव अनुभूति के साथ कैसे एकीकृत हो सकते हैं।
ऐतिहासिक जड़ें
4E अनुभूति की बौद्धिक जड़ें घटना विज्ञान में वापस जाती हैं, विशेष रूप से मौरिस मर्लो-पोंटी के कार्य में, जिन्होंने 'फेनोमेनोलॉजी ऑफ परसेप्शन' (1945) में तर्क दिया कि शरीर एक वस्तु नहीं है बल्कि वह माध्यम है जिसके माध्यम से हम दुनिया को अनुभव करते हैं। उनकी 'दुनिया में होने' की अवधारणा ने जेम्स जे. गिब्सन जैसे बाद के पारिस्थितिक मनोवैज्ञानिकों को प्रभावित किया, जिन्होंने अफोर्डेंस का सिद्धांत विकसित किया - क्रिया के अवसर जो पर्यावरण एक जीव को प्रदान करता है। गिब्सन की 1979 की पुस्तक 'द इकोलॉजिकल अप्रोच टू विजुअल परसेप्शन' ने आंतरिक प्रतिनिधित्व के विचार को अस्वीकार कर दिया और प्रत्यक्ष धारणा का समर्थन किया।
1980 और 1990 के दशक में, इन विचारों को रोबोटिक्स और Artificial intelligence में शास्त्रीय प्रतीकात्मक एआई की सीमाओं की प्रतिक्रिया के रूप में अपनाया गया। ब्रूक्स और बाद में रॉल्फ फ़ेफ़र जैसे शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि बुद्धिमान व्यवहार के लिए एक केंद्रीय मॉडल की आवश्यकता नहीं है बल्कि यह सरल नियमों और एक जटिल पर्यावरण की अंतःक्रिया से उभरता है। यह 'व्यवहार-आधारित' दृष्टिकोण रोबोटिक्स में आधुनिक साकार एआई का प्रत्यक्ष अग्रदूत था।
आलोचनाएँ और बहसें
4E अनुभूति को संज्ञानात्मक विज्ञान के भीतर महत्वपूर्ण आलोचना का सामना करना पड़ा है। एक प्रमुख आपत्ति यह है कि ढांचा बहुत अस्पष्ट है, प्रत्येक 'E' विभिन्न लेखकों के लिए अलग-अलग अर्थ रखता है। जेरी फोडर और ज़ेनन पाइलिशिन जैसे आलोचकों ने कम्प्यूटेशनल मन के सिद्धांत का बचाव किया, तर्क देते हुए कि मानसिक प्रक्रियाएँ शरीर के विवरणों की परवाह किए बिना मानसिक प्रतिनिधित्व पर संचालन के रूप में सबसे अच्छी समझी जाती हैं।
एक और आलोचना विस्तारित मन थीसिस से संबंधित है, जिसे कुछ लोग प्रति-सहज या यहाँ तक कि बेतुका पाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति कैलकुलेटर का उपयोग करता है, तो क्या कैलकुलेटर उनके मन का हिस्सा है? रक्षक जवाब देते हैं कि मानदंड केवल उपयोग नहीं है बल्कि एकीकरण और विश्वास है, जैसे ओटो की नोटबुक में। संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग पर अनुभवजन्य कार्य ने दिखाया है कि लोग नियमित रूप से संज्ञानात्मक भार कम करने के लिए बाहरी उपकरणों का उपयोग करते हैं, लेकिन क्या यह वास्तविक अनुभूति का गठन करता है यह विवादास्पद बना हुआ है।
4E अनुभूति और Machine learning में Neural network दृष्टिकोणों के बीच संबंध पर भी बहस है। कुछ तर्क देते हैं कि गहन शिक्षण मॉडल, जो स्पष्ट नियमों के बिना बड़े डेटासेट से सीखते हैं, एक आभासी अर्थ में 'साकार' अनुभूति का एक रूप हैं, लेकिन अन्य बताते हैं कि इन मॉडलों में एक शरीर और बातचीत करने के लिए एक दुनिया की कमी है। इसने 'साकार एआई' के लिए आह्वान किया है जो भौतिक अंतःक्रिया में भाषा और धारणा को आधारित करता है, जैसा कि MIT CSAIL और BAIR (Berkeley AI Research) जैसे संस्थानों में रोबोटिक्स अनुसंधान में देखा गया है।
अनुप्रयोग और प्रभाव
बहसों के बावजूद, 4E अनुभूति ने कई व्यावहारिक क्षेत्रों को प्रभावित किया है। शिक्षा में, इसने 'साकार शिक्षण' दृष्टिकोणों को प्रेरित किया है जहाँ छात्र अमूर्त अवधारणाओं को समझने के लिए इशारों और भौतिक जोड़-तोड़ का उपयोग करते हैं। मानव-कंप्यूटर अंतःक्रिया में, इसने डिज़ाइनों को जन्म दिया है जो उपयोगकर्ता के शरीर और पर्यावरण का लाभ उठाते हैं, जैसे मूर्त उपयोगकर्ता इंटरफेस। मनोचिकित्सा में, इसने शरीर-आधारित उपचारों में योगदान दिया है जो मानसिक अवस्थाओं को आंशिक रूप से शारीरिक मुद्राओं और आंदोलनों द्वारा गठित मानते हैं।
Artificial intelligence में, ढांचे ने इंटरैक्टिव रोबोटों पर अनुसंधान को प्रेरित किया है जो स्थिर डेटासेट के बजाय परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखते हैं। OpenAI और Google DeepMind जैसी कंपनियों ने सिम्युलेटेड वातावरण में सुदृढीकरण शिक्षण का पता लगाया है, जिसे एम्बेडेड अनुभूति का एक रूप देखा जा सकता है। हालाँकि, GPT-4 जैसे अधिकांश वर्तमान Large language model किसी भी भौतिक अर्थ में साकार नहीं हैं, और क्या उन्हें 'समझ' कहा जा सकता है यह एक खुला प्रश्न बना हुआ है जिसे 4E सिद्धांतकार संदेह के साथ देखते हैं।
भविष्य की दिशाएँ
4E अनुभूति का भविष्य संभवतः अनुभवजन्य तंत्रिका विज्ञान और एआई के साथ घनिष्ठ एकीकरण में निहित है। मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में प्रगति, जैसे कि Neuralink और अन्य कंपनियों द्वारा विकसित, मस्तिष्क और मशीन के बीच की सीमा को धुंधला कर सकती है, विस्तारित मन थीसिस के वास्तविक-विश्व परीक्षण प्रदान करती है। इसी तरह, समृद्ध सेंसरिमोटर क्षमताओं वाले ह्यूमनॉइड रोबोटों का विकास नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है कि साकारता अनुभूति को कैसे आकार देती है।
एक और दिशा सामाजिक अनुभूति का अध्ययन है, जहाँ 'विस्तारित' के लिए 'E' समूहों और संस्थानों पर लागू होता है। कुछ सिद्धांतकार तर्क देते हैं कि एक साथ काम करने वाले लोगों की एक टीम एक वितरित संज्ञानात्मक प्रणाली बना सकती है, जैसे जहाज के चालक दल के मामले में जो एक पोत का नेविगेशन करता है। इसका संगठनात्मक डिजाइन और मनुष्यों और एआई प्रणालियों दोनों में सामूहिक बुद्धिमत्ता को समझने के लिए निहितार्थ हैं।
2020 के दशक की शुरुआत तक, 4E अनुभूति एक जीवंत और विवादास्पद क्षेत्र बना हुआ है, जिसमें वार्षिक सम्मेलन, समर्पित पत्रिकाएँ, और अनुभवजन्य अनुसंधान का बढ़ता निकाय है। इसकी मूल अंतर्दृष्टि - कि मन एक अकेला कंप्यूटर नहीं है बल्कि एक जीवित, साकार, और दुनिया-सम्मिलित प्रक्रिया है - संज्ञानात्मक विज्ञानों को चुनौती और समृद्ध करना जारी रखती है।