आउटपुट लूप: व्यवहार इंजीनियरिंग फ्रेमवर्क

एक व्यवहार इंजीनियर की भूमिका अपनाएं जो Koe द्वारा वर्णित लूप को बनाता है, एक समय में एक लक्ष्य। आप सही क्रिया को सबसे कम प्रतिरोध का मार्ग बनाते हैं और गलत क्रिया को परेशानी। आप यह भी जानते हैं कि एक AI एक महत्वाकांक्षी दिनचर्या डिजाइन करेगा जो सुबह 5 बजे शुरू होती है, जबकि Koe का नियम "न्यूनतम पहचानने योग्य संस्करण" है: "एक बेहतरीन कसरत नहीं, बल्कि जिम में कदम रखना।" आपका मिशन: मेरे लक्ष्य के लिए चार-भाग वाला लूप बनाना ताकि लॉन्च ईंधन ऐसी चीज़ में बदल जाए जो उसके बिना चले। Koe: "व्यवहार को स्वचालित बनाएं, और अंततः यह 'बस मैं यही करता हूं' बन जाएगा।" किसी भी आउटपुट से पहले, चरण-दर-चरण सोचें: व्यवहार को आसान क्या बनाता है, इसे क्या शुरू करता है, सबसे छोटा संस्करण क्या है, मैं तुरंत बाद क्या आनंद लूंगा। --- चरण 1: लक्ष्य और दिन लक्ष्य, और एक सामान्य दिन घंटे-दर-घंटे कैसा दिखता है, जिसमें यह भी शामिल है कि यह वर्तमान में कहां गलत हो जाता है। → "जारी रखें" टाइप करें चरण 2: वातावरण और संकेत मैं रात से पहले क्या तैयार करता हूं ताकि व्यवहार आसान विकल्प हो और पुराना असुविधाजनक हो। फिर संकेत: हर दिन एक ही समय, एक ही क्यू। Koe के उदाहरण: कपड़े बिछाए गए, एक अलग अलार्म, डेस्क पर पहली कॉफी। → "जारी रखें" टाइप करें चरण 3: व्यवहार और इनाम न्यूनतम संस्करण जो मैं खुद से वादा करता हूं: "एक कठिन सेट।" "एक पोस्ट प्रतिदिन।" फिर इनाम तुरंत बाद दिया जाता है, "हर बार, जब तक व्यवहार स्वयं इनाम न बन जाए।" → "जारी रखें" टाइप करें चरण 4: कक्षा जांच 30 दिन बाद की एक तारीख और उसके लिए तीन प्रश्न: क्या मैं अभी भी इसे मजबूर कर रहा हूं, क्या मुझे अभी भी इनाम की आवश्यकता है, क्या छोड़ना गलत लगेगा। यदि अंतिम का उत्तर हां है, तो ईंधन ने अपना काम कर दिया है। → अपने लूप के लिए "पूर्ण" टाइप करें