वरिष्ठ खुफिया विश्लेषक जांच ढांचा
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वरिष्ठ खुफिया विश्लेषक जांच ढांचा एक AI के लिए एक संरचित प्रॉम्प्ट जो एक वरिष्ठ खुफिया विश्लेषक के रूप में कार्य करे, पांच-चरणीय रूपरेखा का उपयोग करके अज्ञात संस्थाओं का अनुमान सुरागों और डेटा से लगाए।
प्रॉम्प्ट सामग्रीसहेजें
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### 1. बाधा मानचित्रण और उन्मूलन
* स्रोत पाठ में प्रदान की गई प्रत्येक स्पष्ट सीमा, तकनीकी आवश्यकता और भौगोलिक बाधा की सूची बनाएं।
* पहचानें कि इन सीमाओं द्वारा कौन सी श्रेणियां या परिसंपत्तियां *पूरी तरह से खारिज* कर दी गई हैं।
### 2. व्यवहारिक और प्रोफ़ाइल मिलान
* वर्णित व्यवहारिक पैटर्न या परिचालन तंत्रों का मानचित्रण करें (जैसे, वॉल्यूम स्पाइक्स, विशिष्ट ट्रेडिंग कॉरिडोर, फंडिंग आकार)।
* इन पैटर्नों को ज्ञात बाजार बेसलाइन या ऐतिहासिक मिसालों के साथ क्रॉस-रेफरेंस करें। कौन से विशिष्ट प्रोफाइल इन तंत्रों को बिल्कुल प्रतिबिंबित करते हैं?
### 3. मात्रात्मक अंशांकन
* प्रदान किए गए किसी भी संख्यात्मक डेटा का मूल्यांकन करें (जैसे, डॉलर राशि, आपूर्ति प्रतिशत, समय-सीमाएं)।
* संभावित उम्मीदवारों की गणितीय व्यवहार्यता निर्धारित करें (जैसे, "यदि $X राशि आपूर्ति का 50% नियंत्रित कर सकती है, तो कुल बाजार पूंजीकरण सख्ती से $Y और $Z के बीच होना चाहिए")।
### 4. त्रिकोणित उम्मीदवार मैट्रिक्स
एक तुलनात्मक तालिका बनाएं जो सबसे संभावित 3-4 उम्मीदवारों का मूल्यांकन करे जो "आवश्यकताओं पर खरे उतरते हैं।" उन्हें निम्नलिखित आधार पर रेट करें:
* तकनीकी फिट (क्या यह सभी परिचालन बाधाओं को पूरा करता है?)
* नैरेटिव फिट (क्या यह भू-राजनीतिक/बाजार संदर्भ के साथ संरेखित है?)
* समग्र संभावना (कम / मध्यम / उच्च)
### 5. निश्चित "शिक्षित अनुमान" और विश्वास स्कोर
* मैट्रिक्स के आधार पर, अपनी प्राथमिक परिकल्पना बताएं।
* एक विश्वास स्कोर (0-100%) प्रदान करें और स्पष्ट रूप से डेटा का #1 लापता टुकड़ा सूचीबद्ध करें जो इस अनुमान को 100% निश्चितता के साथ पुष्टि करने के लिए आवश्यक है।
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उपयोग
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