अनुसंधान अंतर खोजक

इस पेपर के सीमाओं (limitations) अनुभाग और निष्कर्ष (conclusion) के आधार पर, लेखकों ने स्वयं स्वीकार किया है कि वे निम्नलिखित 7 अनुत्तरित प्रश्नों (unanswered questions) को हल नहीं कर सके: 1. क्या प्रस्तावित मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता (generalization capability) विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों और जनसंख्या समूहों में समान रूप से बनी रहती है, या यह केवल उस विशिष्ट डेटासेट तक सीमित है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था? 2. लंबी अवधि (long-term) के अनुदैर्ध्य डेटा (longitudinal data) की अनुपस्थिति में, क्या मॉडल की भविष्यवाणियाँ समय के साथ स्थिर (stable) रहती हैं, या उनमें क्रमिक विचलन (drift) होता है जिसे वर्तमान अध्ययन पकड़ नहीं पाया? 3. क्या मॉडल के आउटपुट में देखे गए पैटर्न वास्तविक कारणात्मक संबंधों (causal relationships) को दर्शाते हैं, या वे केवल सहसंबंध (correlations) हैं जो अंतर्निहित तंत्र (underlying mechanisms) को स्पष्ट नहीं करते? 4. जब मॉडल को उन परिदृश्यों (scenarios) का सामना करना पड़ता है जो प्रशिक्षण डेटा की सीमा से बाहर हैं (out-of-distribution), तो इसकी विफलता का सटीक पैटर्न क्या है, और क्या इन विफलताओं को पहचानने के लिए कोई विश्वसनीय विधि विकसित की जा सकती है? 5. क्या मॉडल के मापदंडों (parameters) का इष्टतम मान (optimal value) डेटा की मात्रा और गुणवत्ता के साथ बदलता है, और यदि हाँ, तो विभिन्न डेटा स्थितियों के लिए इन मापदंडों को स्वचालित रूप से समायोजित करने का कोई सामान्य सिद्धांत (general principle) क्या होगा? 6. मॉडल की आंतरिक निर्णय-निर्माण प्रक्रिया (internal decision-making process) में कौन-से विशिष्ट फीचर (features) सबसे अधिक योगदान देते हैं, और क्या इन फीचरों का सापेक्ष महत्व (relative importance) विभिन्न उप-समूहों (subgroups) में स्थिर रहता है या परिवर्तनशील है? 7. क्या मॉडल के प्रदर्शन में सुधार के लिए आवश्यक अतिरिक्त डेटा (additional data) की पहचान करना संभव है, और यदि हाँ, तो उस डेटा को एकत्र करने की लागत (cost) और मॉडल की सटीकता (accuracy) में अपेक्षित लाभ के बीच इष्टतम संतुलन (optimal trade-off) क्या होगा?